"仿真科学与技术"学科研究

从学科定义、学科研究对象与主要研究内容、学科重要性、学科发展历程、以及与相关学科的关系分析了学科内涵;提出了包括学科理论基础、知识基础和方法论的学科知识体系,它是指导仿真科学与技术学科从业人员进行工作的结构化知识;介绍了国际著名高校在仿真科学技术的科学研究和学科教育状况,回顾了我国高校在仿真科学技术的科学研究和学科教育方面取得的成绩和存在的问题.认为:为了适应本学科人才培养和学科建设的需要,国家应设置"仿真科学与技术"一级学科,下设仿真建模理论与方法、仿真系统与技术和仿真应用工程3个二级学科.     

一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台——"云仿真平台"

基于仿真网格[1]的研究成果,进一步提出了一种基于云计算理念的网络化建模与仿真平台-"云仿真"平台,讨论了它的研究背景、技术内涵、特色以及体系结构,并介绍了已完成的关键技术研究和典型应用示范系统.初步研究与实践表明:提出的"云仿真"平台能够进一步改善仿真网格对多用户在多粒度资源按需共享、协同、容错迁移等方面的能力,进而建立了一种新的建模仿真模式--"云仿真".最后给出了云仿真平台下一步的工作展望.     

综合仿真系统研究

“综合仿真系统”ＳＳＳ是国家“九五”预研重点项目。它是一个ＤＩＳ分系统和ＨＬＡ分系统组成的混合式集成仿真本文介绍其体系结构和关键技术，包括系统的集成技术、等，文中对ＤＩＳ技术与ＨＬＡ技术进行了比较，最后提出了进一步的研究方向。     

现代建模与仿真技术发展中的几个焦点

半个多世纪来，建模与仿真技术在各类应用需求的牵引及有关学科技术的推动下，已经发展形成了较完整的专业技术体系，并迅速地发展为一项通用性、战略性技术。它与高性能计算(High Performance Computing)一起，正成为继理论研究和实验研究之后第三种认识、改造客观世界的重要手段。目前，建模与仿真技术正向“网络化、虚拟化、智能化、协同化、普适化”为特征的现代化方向发展。基于文章[1]及作者近期研究项目的研究成果，本文进一步讨论了现代建模与仿真技术的含义、技术体系及当前建模与仿真技术研究与应用中值得关注的几个焦点，包括基于现代网络技术的网络化建模仿真技术、综合自然环境的建模仿真技术、智能系统建模及智能仿真系统、复杂系统／开放复杂巨系统的建模仿真技术、虚拟样机工程技术、高性能计算机，普适仿真技术及关于建立建摸与仿真学科的讨论等，最后给出几点结论。     

外围数组处理机上算法向量化的构造方法

外围数组处理机已成为提高主机向量处理能力的有效手段。本文阐述了在微机外围数组处理机的环境中算法向量化的问题,主要讨论了算法向量化的几种构造方法,并给出了系统仿真和优化设计中梯度计算的向量化算法。测试结果说明了算法的有效性。     

基于元模型的复杂系统建模方法研究

提出了基于元模型的复杂系统建模方法。并且给出了它的实现方案。以此为基础，实现了一个原型系统的元模型实例－－复杂系统模型，将这种元建模技术于复杂系统信真平台中系统模型的建立，可以使构成复杂系统的各子系统模型在比模型更高的层次上进行集成，从而加速了复杂系统仿真仿真的设计，开发和实现。     

复杂虚拟样机工程的项目管理技术研究

主要介绍了正在研究和开发的，支持复杂虚拟样机工程的项目管理系统COSIM-PM。COSIM-PM是虚拟样机支撑平台系统COSIM[1]中的重要组成部分，其特点是以多约束、多目标条件下进度／资源的管理与优化技术为核心，通过对人员／团队、时间进度、资源成本的计划、控制、跟踪、优化，支持复杂产品虚拟样机工程全生命周期管理和开发。给出COSIM-PM的系统结构、关键技术，详细的论述了资源优化中的资源均衡优化算法，概要的说明了虚拟样机工程中项目管理与工作流的关系和集成方式，介绍了COSIM-PM的典型应用。     

复杂系统（产品）集成制造工程的技术研究与应用

基于现代集成制造的理念、方法、技术、工具，结合实践，提出并研究了一种能改善复杂产品研发时间（T）、质量（Q）、成本（C）、服务（S）的系统工程——称为“复杂系统（产品）集成制造工程”（简称COSIME）。阐述了它的内涵、系统框架和技术体系，并给出了其中具有特点的6类关键技术的阶段研究成果，包括基于人制管理及有关先进制造模式的复杂产品集成制造系统的经营管理模式；基于项目管理理念的异地企业间并行工程方法与技术；复杂产品虚拟样机工程方法与技术；基于分布仿真技术的复杂产品概念设计与性能评估系统；复杂产品质量控制与     

现代仿真技术发展中的两个热点——ADS，SBA

首先对先进分布仿真技术、基于仿真的采办这两个现代仿真技术发展的热点进行了综述，并较为详细地介绍了构造和实施ADS、SBA系统涉及的关键技术。最后从ADS、SBA的发展提出现代仿真技术进一步发展中值得深入研究与思考的几个问题。     

祝贺《系统仿真学报》出版百期

宇宙运行须佐证，粒子变化叹无穹；理论开拓求诤友，科技发展觅知音；系统仿真辟幻境,大千世界显真容；为助百科穹奥秘,不遗余力探创新。系统仿真学科及其所研究的仿真系统,可为各门学科提供试验设备、环境和条件，特别是为那些庞大、复杂、危险环境的系统提供试验、研究、设计