ZnO/Fe2O3光催化降解苯酚

用浸制法制备,ZnO/Fe2O3为光催化剂,日光灯为灯源,以苯酚降解为探针反应,考察了不同ZnO负载量对ZnO/Fe2O3为光催化剂的活性的影响,并考察不同光源,催化剂用量,苯酚的初始浓度,溶液的PH值和降解温度对苯酚光催化降解过程的影响.结果表明,ZnO负载量的最佳量为3%,最佳的工艺条件是苯酚浓度是20mg/L,催化剂用量为0.05g,PH值为13时在常温下用日光灯光照射,能较好地降解苯酚.     

基于两视图的曲面物体自动建模方法

提出一种基于两视图的曲面物体自动重建方法. 采用基于Haudorff距离的特征匹配技术对图像的正面和侧面中的曲面物体进行匹配,自动获得图像中物体的大致形状及位置信息. 采用基于形状先验的图像分割算法自动地将曲面物体从图像的正面和侧面中分割出来. 利用这两幅图像中获得的侧影轮廓线,实现曲面自动重建和纹理自动提取. 通过真实曲面物体进行重建实验,验证了该方法的可行性.     

对流干燥时水分蒸发扩散过程的热力学条件

从非平衡热力学理论和相平衡原理出发,对多也南对流干燥过程中水分蒸发,扩散过程的物理机制进行了分析,结果表明：干燥操作的热力学条件是干燥介质处于未饱和状态,干燥时驱动水分蒸发、扩散过程听驱动势是广义热力学,且物料温度愈低,干燥介质温度愈高,相对湿度愈小,则驱动势愈大。     

基于多值逻辑上的不分明化群

给出了基于多值逻辑上的不分明化群的概念,从一个新的方向讨论了模糊代数结构,研究了正规子群,陪集和同态映射等代数性质。     

答“关于Columbus问题的几点注记”

本文是对“关于Columbus问题的几点注记”一文的答复。今后如无新的学术观点和研究进展,本刊对有关Columbus问题的讨论,即告结束。     

政府监管与绿色生产多阶段博弈行为

针对绿色生产效益的不同发展趋势和不同发展水平,通过多阶段博弈分析方法研究政府与绿色生产制造商之间的决策行为及其互动关系,探明不同情形下政府监督行为对绿色生产的影响机理,对政府促进绿色生产提出相应有效的政策建议。结论显示:当绿色生产效益呈上升趋势,政府应逐步降低监督检查力度,同时加大处罚力度;当绿色生产效益呈下降趋势,政府应逐步加大监管检查力度,但加大处罚力度不一定利于绿色生产,政府应为改善绿色生产效益创造有利政策环境,提升企业核心竞争力。     

异小杆线虫活体繁殖技术筛选

为了筛选低成本、高质量的简单易操作的昆虫病原线虫繁殖技术,以满足不同规模市场需求。试验采用末龄黄粉虫(Tenebrio molitor)幼虫为活体寄主进行大量繁殖线虫Heterorhabditis bacteriophora(Hb),对培养介质、接种剂量、培养介质与黄粉虫混合比例、繁殖袋翻动、开始收获时间和收获后处理方法进行筛选。结果显示蛭石为低成本的培养介质,Hb最适接种剂量为黄粉虫800条/g侵染期线虫(IJs),培养介质和黄粉虫混合最适质量比例为3∶2,繁殖袋不必翻动。Hb在接种培养12d和15d进行收获,收获后经过滤处理进行储存,线虫的存活率明显高于沉淀后直接储存的线虫。     

多项式型非自治迭代方程的凹凸解

迭代是同一函数的重复运算. 比通常的迭代更复杂的是有不同函数参与的非自治迭代. 本文讨论了一类包含非自治迭代的线性组合的函数方程, 即多项式型非自治迭代方程. 在前人给出的连续递增解基础上,本文进一步研究解的凹凸性, 给出了凹凸解的存在性、唯一性及连续依赖性.     

竹生物质水热预处理的工艺优化及其对竹浆水解氯代的影响

系统研究了温度、时间及固液比对竹生物质水热预处理脱半纤维素的影响,并通过高效液相色谱仪、扫描电镜、傅里叶红外光谱、X射线衍射方法详细分析了所得水解液成分和剩余固体物料的理化性质变化.在此基础上进一步研究了水热预处理条件对竹浆水解氯代制备新型生物质基平台分子5-氯甲基糠醛(CMF)的影响.研究结果表明：在150～170℃、2～4 h预处理条件下,竹粉质量损失率达10%～40%;在160℃和4 h预处理条件下,木糖和低聚木糖(XOS)总产率达到最大值.在放大的水热预处理实验中,以3 cm长竹块为原料也能实现类似的半纤维素脱除效果.脱除半纤维素后的竹块经过亚硫酸氢钠蒸煮脱木质素后能形成竹浆,且预处理显著破坏了竹生物质原本致密的物理结构,因此所得竹浆具有较为优异的水解氯代性能,CMF产率可达42.06%～52.61%.     

欠驱动水面船舶的自适应神经网络-滑模路径跟随控制

针对欠驱动船舶的路径跟随问题,提出了一种综合神经网络和滑模控制的控制方法.采用视线(LOS)制导方法解决船舶欠驱动问题,并设计了关于漂角的自适应状态观测器,将预测的漂角引入LOS以补偿漂角引起的稳态横向偏差;使用滑模控制方法实现航向控制,并用神经网络处理控制模型的不确定性问题;应用Lyapunov理论证明了控制系统的稳定性,同时通过对比仿真试验结果,验证了本文所提出控制器的有效性.