模糊故障树在土地适宜性评价质量控制中的应用分析

结合土地适宜性评价项目,在其质量控制过程中,针对各种评价因素的随机不确定性和模糊不确定性,引入了三角模糊故障树理论,采用新方法对案例区的土地适宜性评价质量开展了可靠性分析.初步得出几点认识,并指出了在实例应用过程中所存在的一些有待解决的问题.     

极限学习机的快速留一交叉验证算法

针对回归和分类问题,提出一种极限学习机(Extreme Learning Machine, ELM)的快速留一交叉验证算法,并从理论和数值仿真两方面说明其有效性.结果表明,该算法避免了以训练样本数量N次的ELM模型的显式训练,其计算复杂度与N仅呈线性趋势增长,即O(N).即使在处理大型数据集建模问题时,该算法仍然可以快速地进行ELM模型的选择和评价.通过人工和实际数据集上的仿真实验,验证了该快速留一交叉验证算法的有效性.     

加强绩效管理创建企业激励机制

阐述了绩效管理与激励机制在企业中的作用,分析了绩效管理与激励机制在生产应用中存在的问题,提出了企业加强绩效管理并创建激励机制的选择路径。     

偶氮苯类人工受体中间体的合成及~1H NMR谱

在一种仿G蛋白耦合型信号转导的人工超分子系统中引入一类偶氮苯结构的化合物,用来模拟跨膜受体。以苯胺为原料,合成几种人工受体中间体-偶氮苯化合物,选取其中4,4’-二羧基偶氮苯与谷氨酸甲酯(GluOMe)进行连接,得到一种氨基酸甲酯偶氮苯衍生物(Azo-AAOMe),并对其1H NMR谱进行了研究。核磁谱图显示,所合成的化合物正是预期产物。     

公路施工中旋喷桩技术的运用与技术要点分析

公路工程是我国城市对外发展的一个重要渠道,其建设的速度也在逐渐加快,但是公路工程在实际施工的过程中,经常受到一些因素的影响,导致施工质量有所下降,公路工程软土地基就是其中非常重要的一项影响因素.因此,在公路工程施工过程中,为了对软土地基进行全面的巩固,提升软土地基安全、稳定等性能,逐渐地将旋喷桩技术应用到其中.在公路工程施工的过程中,旋喷桩技术具有成本相对较低、质量高等特点.本论述就对旋喷桩技术在公路工程施工中的运用以及技术实施要点,进行了简要的分析和阐述,希望对我国公路工程施工质量的提升能给予一定的帮助.     

树立品牌经营理念 提升企业核心竞争力

企业要想在市场经济竞争环境下生存并发展,必须牢固树立品牌战略和品牌经营理念,这既是大力提升企业核心竞争力的需要,也是企业能够做大做强并可持续发展的必然选择。阐述了品牌、品牌经营及核心竞争力的概念,分析了品牌化经营与企业核心竞争力的互动要求,论述了品牌经营与企业核心竞争力之间的相互关系,最后从树立名牌理念、抓好产品质量管理、提高服务质量以及品牌的创新等几个方面,对如何依托企业品牌经营来提升企业核心竞争力提出了对策性的建议。     

基于数字图像处理的口腔根管长度测量方法研究

根尖定位和根管长度测量是根管治疗术是否能够成功的关键。X射线医学影像具有动态范围宽,细节丰富和对比度差等特点,由于对比度差牙齿根尖部分和牙槽骨密度相近,在X射线图像上常很难看清楚根尖部分。确定根尖位置是口腔医学上的一个难题。针对这个问题,本文采用了医学混合空间图像增强方法,并在该方法中加入局部直方图均衡化加以改进,实现口腔X图像增强,最终确定根尖位置,测出根管的长度。     

基于SOA思想的业务流程通信方法研究

基于面向服务的体系结构(SOA:Service-Oriented Architecture)思想,把企业内部的各个流程抽象成组件,从而得到流程之间的关系图,再利用数学模型对流程之间传递的信息量进行计算.该方法使得企业内部的流程之间的关系更清晰,能更方便地对流程之间的关系进行管理.     

DNA计算研究概述与分析

基于生化反应机理的DNA计算模型受到科学领域内许多不同学科学者们的关注。DNA计算已经形成国际科学前沿领域内研究的一个新的热点。主要介绍了Sticker模型的应用及布尔电路的仿真应用,并分析了DNA计算模型中存在的问题。最后,简要介绍了DNA计算研究存在的问题及未来的研究方向。     

基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测

交通速度预测在智能交通系统中起着重要的作用,准确、快速的交通速度预测有利于及时掌握城市道路交通状况,能够有效实行交通诱导。针对交通速度具有极强的周期性,在工作日和非工作日之间存在较大差异,导致预测精度不高的问题,分别选取公开的工作日和非工作日交通速度数据,构建基于长短期记忆神经网络的城市交通速度预测模型。实验验证采用广州市20条路段的交通数据,结果表明,区分工作日和非工作日的平均绝对百分比误差、平均绝对误差和均方根误差的平均值比不区分均要小,说明区分工作日和非工作日可以有效地提高交通速度的预测精度。