谈吴山风景区的旅游资源及其开发

在杭州市区的东南,西湖群山的尾部,绵亘数里,草木葱茏的吴山,以她景美、石奇、古迹遍布的姿容,笑迎国内外宾客。随着旅游事业的蓬勃发展,吴山在杭州风景区中的地位日益提高。     

在O2和NO存在下Ir催化氧化黑烟的研究

模拟柴油机尾气中O2和NO的氛围，研究了以Ir为基础的催化剂对黑烟的催化氧化。与Pt／SiO2比较，Ir／SiO2对黑烟氧化有其相似的催化活性，但有更高的CO选择性。通过测定Ir含量对催化活性和CO选择性的影响，发现在研究的范围内（0到5％），随着Ir含量的增加，催化活性增加，CO选择性降低。此外，测定了氧化物载体对催化活性及CO选择性的影响，得到了催化活性顺序为Ir／ZSM-5〉Ir／SiO2〉Ir／γ-Al2O3，CO选择性顺序为Ir／ZSM-5〈Ir／γ-A12O3〈Ir／SiO2。     

在O2和NO存在下Ir催化氧化黑烟的研究

模拟柴油机尾气中O2和NO的氛围,研究了以Ir为基础的催化剂对黑烟的催化氧化。与Pt/SiO2比较,Ir/SiO2对黑烟氧化有其相似的催化活性,但有更高的CO选择性。通过测定Ir含量对催化活性和CO选择性的影响,发现在研究的范围内(0到5%),随着Ir含量的增加,催化活性增加,CO选择性降低。此外,测定了氧化物载体对催化活性及CO选择性的影响,得到了催化活性顺序为Ir/ZSM-5>Ir/SiO2>Ir/γ-Al2O3,CO选择性顺序为Ir/ZSM-5相似文献   

印度史诗《罗摩衍那》的藏文文献价值与研究综述

吐蕃时期翻译的印度英雄史诗《罗摩衍那》在藏族传统文献中频繁出现.文章搜集了藏族传统文献中有关罗摩故事的记载,对国内外学者的相关研究成果进行整理评析,并阐释史诗的藏文文献价值和题材的典型效果,以及该命题在藏族传统文学研究和印藏文化史研究中的学术价值和意义.     

高校网络流量测量与控制策略研究

随着我国网络规模的不断扩大,网络流量特征相关研究已成为国内外网络界研究的热点之一。随着校园网络的普及,其所提供的服务渐趋多元化与复杂化,这为高校网络的运行与管理带来诸多问题。文章立足于分析造成校园网络拥塞的原因,在阐述相关网络流量识别技术等基础上,结合高校网络实际,提出了高校网络流量控制策略,以期为高校解决网络拥塞问题提供借鉴与帮助。     

中国西部地区民间智库发展路径研究

建设民间智库对于健全我国智库体系，应对日益复杂的公共事务，促进我国政府决策的民主化、科学化具有重要的作用。我国西部欠发达地区民间智库的发展同官方智库相比，存在能力弱、影响小、公信力较差、缺少资源等问题。同时，在外部环境上又受身份问题、注册问题、决策体系，以及政治和教育水平的影响，民间智库的发展相对并不完善。为此，通过较为系统的研究，厘清民间智库在发展进程中的内部影响因素和外部制约条件，进而提出相应的科学对策，推动民间智库的高质量发展具有特殊的意义。     

融合BERT词嵌入和BiLSTM的微博谣言持续检测模型

针对微博谣言带标签数据不足，且当下的谣言检测模型无法持续学习应对不断变化的微博网络语言等问题，本文提出BERT-BiLSTM-LML微博谣言持续检测模型.首先，使用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)预训练模型提取两个任务输入文本数据的词向量；其次，使用双向长短时记忆(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)网络充分提取文本的上下文特征；最后，基于BiLSTM深层特征使用终身监督学习算法ELLA(Efficient Lifelong Learning Algorithm)对两个任务的特征数据进行建模，以实现对微博谣言的持续检测.实验结果表明：BERT词向量有效优化了模型性能，比基于Word2vec词向量的Word2vec-BiLSTM-LML模型在准确率和F1值都提升了5.5%.相较于独立学习，在持续学习争议检测任务后，模型的谣言检测准确率提升了1.7%,F1值提升了1.8%.同时，在持续学习过程中，随着知识的积累，谣言检测准确率持续提升.最终在公开...