深化实验室体制改革,促进实验室的建设与发展

本文详细介绍了我校在实验室体制改革过程中所取得的成效,对进一步加强和促进实验室的建设与发展、实验教学改革、实验技术队伍建设以及培养学生的实践能力、创新能力等方面进行了研究与探索。     

《农业工程信息综合实验》教学改革

根据农业工程突出的综合性学科特点,围绕“综合性、设计性、研究探索性”,着重以农业工程信息领域的研究和设计应用为背景,对相关课程的实验项目进行了整合,独立设置《农业工程信息综合实验》课,综合形成了3个设计性、综合性的实验项目。文章从实验内容、实验教学方法、实验教学组织方法、实验考核方法等方面介绍了实验教学改革的一些方法和措施。实践表明,实验教学改革收到了良好的效果,提升了学生的学习兴趣,有利于培养学生的综合设计能力及创新意识。     

透析法制备载羟基喜树碱-聚乳酸纳米粒及其理化性质研究

采用直接透析法制备载羟基喜树碱-聚乳酸(HCPT-PLA)纳米粒并研究其理化性质、体外释放和细胞毒性.以HCPT-PLA纳米粒的载药率为评价标准,通过正交设计考察PLA浓度、HCPT与PLA的质量比和不同截留分子质量透析袋对其指标的影响.利用Malvern nano-zs粒度测定仪、XRD、DSC和激光共聚焦显微镜(CLSM)对HCPT-PLA纳米粒的理化性质进行表征.薄膜透析法考察体外释药特性;MTT试验检测细胞毒作用.在优化条件下制备的载药纳米粒为实心球形,平均粒径为226.8 nm,多分散系数为0.270,载药率为7.49%.HCPT是以晶体状态均匀分布于PLA纳米粒中.药物体外释药符合Higuchi方程Q=2.000 6X1/2-2.593 4,r=0.989 2.MTT试验显示HCPT-PLA纳米粒呈现明显细胞毒作用.透析法制备HCPT-PLA纳米粒,粒径小且分布均匀,具有较好的缓释特性;细胞毒性试验表明HCPT-PLA纳米粒具有较强的抑瘤作用且抑瘤效果优于HCPT.     

自组织应对“突发事件”协同模型

针对处置突发事件本身具有时间敏感性的特点,运用多Agent建模方法,设计了一种快速、灵活的“处置单元”自组织应对突发事件协同模型。在考虑事件会向周临动态扩散的情况下,对“处置单元”自组织协同应对突发事件,进行了仿真分析。通过与传统的“层级式集中控制”组织机制下突发事件处置模型进行对比,发现当突发事件初始规模较大时,采用该自组织协同组织机制能更快地控制突发事件,并且将事件的扩散控制在更小的范围内。     

基于互信息改进算法的新词发现对中文分词系统改进

提出一种非监督的新词识别方法。该方法利用互信息(PMI)的改进算法--PMIk算法与少量基本规则相结合, 从大规模语料中自动识别2~n元网络新词(n为发现的新词最大长度, 可以根据需要指定)。基于257 MB的百度贴吧语料实验, 当PMIk方法的参数为10时, 结果精度达到97.39%, 比PMI方法提高28.79%, 实验结果表明, 该新词发现方法能够有效地从大规模网络语料中发现新词。将新词发现结果编纂成用户词典, 加载到汉语词法分析系统ICTCLAS中, 基于10 KB的百度贴吧语料实验, 比加载用户词典前的分词结果准确率、召回率和F值分别提高7.93%, 3.73%和5.91%。实验表明, 通过进行新词发现能有效改善分词系统对网络文本的处理效果。     

汽车排气消声器内部流场和声场数值分析

应用数值分析方法对某汽车排气消声器进行了流场、温度场和声场分析．在此基础上针对消声器存在的问题对其进行了改进设计．经实验验证,分析结果与实验结果吻合较好,表明数值分析方法能准确的模拟排气消声器性能,是排气消声器性能预测和改进设计的有效方法．     

基于深度残差反向传播神经网络的钢筋腐蚀检测

针对小样本数据下浅层神经网络模型拟合能力不足,而加深网络层数出现网络性能退化问题,提出一种双跳跃深度残差BP神经网络模型,每个残差块堆叠三个同维度网络层,在网络的一、二层和一、三层之间加入双跳跃连接,增强浅层低非线性度特征信息向深层网络的直接传递和重复利用,且在反向传播过程中避免了梯度消失,提升模型分类准确率。同时引入一阶矩估计梯度指数加权平均因子对Adam算法中影响学习率的二阶矩估计梯度进行调整,优化网络的收敛能力。将改进后的算法模型用于钢筋腐蚀样本数据训练及测试,仿真结果表明,改进后的算法模型具有更好的分类性能。     

态势热点非线性评估方法研究

态势图中数据信息量过大,海量态势信息容易产生超过生理极限的巨大认知负载,这将导致指挥员感知、判断、决策的迟滞,严重时可以导致决策活动崩溃.为解决认知负载过重问题,需要对态势信息进行处理,以评估和突出态势热点.基于协同目标聚集因素,将态势目标造成有效影响的可能性以及目标之间的协同作为判别指标,推导出关注度函数,设计了态势...     

基于高斯函数的小波系及其快速算法

系统地探讨了由高斯函数各阶导数所构成的小波系及其性质,计算表明其第n阶导数具有n阶消失柜,文中以高斯函数为尺度函数,讨论了高通滤波器和低通滤波器的特殊关系,并给出了以高斯函数1到6阶导数作为小波时快速算法所需要的滤波器系数。     

基于Bayesian Stackelberg多阶段博弈的网络信息体系方案优选

针对对抗及不确定环境下的网络信息体系建设方案优选问题,考虑经典博弈论中理性和共同知识假设失效的局限,提出了基于Bayesian Stackelberg的多阶段博弈模型。首先分析网络信息体系建设方案优选需求,给出3个基本假设;在此基础上,构建反映各阶段参与人信念的博弈子情景,集结子情景形成全时域情景,并分别给出情景的策略集及支付函数;分析全时域情景的纳什均衡,预测对手可能的均衡策略;最后,集结全时域情景形成全局情景,在风险可控范围内选择全局情景中期望支付较大策略,作为较优体系方案。通过算例分析检验了该方法中己方最坏选择是“综合均衡策略”,且在风险可控范围内最终策略将严格优于该策略。