多孔硅吸附2,2‘菁染料的荧光特性

由于多孔硅具有独特的表面结构,当吸附２,２‘菁染料及其Ｊ聚集体后,其发光受到很大影响。实验表明,聚集体的荧光有明显的增强效应,多孔硅与染料分子之间有能量转移。     

基于OpenFOAM的旋转弯曲通道内流动的数值模拟

离心式叶轮机械的叶轮通道内的流体流动受到旋转效应与曲率影响而产生强烈的二次流现象.二次流是叶轮通道内流动损失的一个原因,对离心叶轮机械的性能产生不利的影响.应用开源CFD软件OpenFOAM对旋转情况下的90°弯曲通道内的不可压缩流体流场进行三维黏性数值模拟.研究了弯曲通道在不同转速下哥氏力与离心力共同作用对主流速度、二次流及压力特性的影响规律.结果表明:与静止通道相比,旋转产生的哥氏力在弯曲管段形成不对称的二次流,使通道内涡结构变得复杂;甚至在较高转速下二次流方向发生反向.     

时延约束的最小费用路由选择算法

如何找到效率高、性能优的路由算法成为了一个热点。QoS路由算法的实质就是求解多约束整数规划问题,这类问题通常都是NP-hard问题。针对满足两个度量的路由选择,利用Lagrange松弛和剪切网络的方法,给出了一个从源点到宿点满足给定时延门限值求解最小费用路由的启发式算法。仿真结果表明了算法是有效的。     

传输网综合网管系统中告警流程的设计与实现

根据ITUT X.733和X.734的建议以及传输网综合网管系统中告警功能需求,提出了一种告警流程模型,并进行了具体方案设计。并对流程中的告警级别表设置、告警过滤器设置、相关性分析等的设计和实现进行了介绍。该方案采用数据库高级队列机制实现告警通知,以确保通知的实时性。     

基于时钟触发长短期记忆的多元时序预测

在多元时间序列预测方法中，传统的模型无法敏锐地捕获时间序列短期突变信号从而导致预测趋势滞后和误差较大。本文提出了一种基于时钟触发长短期记忆(Clockwork Triggered Long Short Term Memory, CWTLSTM)网络的多元时序预测模型，通过增强对短期信息的捕获能力提高了预测精度。CWTLSTM将网络中所有的神经元进行分组，对每个分组赋予不同的激活频率，每一组神经元只在时间步长等于周期的整数倍时才被激活。根据周期是否为1将网络分为主干网络链和短期输入增强链，短期输入增强链在靠近输出位置的时间步上激活时，将输入信息的运算结果单向地传递给主干网络链，增强此时的输入权重，使模型在存储长期信息的基础上能快速响应短期突变信息带来的数据波动。在空气污染数据集和水泥篦冷机数据集上的验证结果表明，本文模型在减少预测误差与趋势判断上均有较好的表现。     

扩展OGSA-DAI数据访问与集成框架的关键技术分析

基于OGSA DAI数据访问模式,以网络服务方式提供对异构数据资源统一访问,更方便地满足特殊的数据源访问、集成。通过编写相应的Activity类操纵数据,创建服务器端Activity负责具体数据处理任务,创建客户端Activity 用于生成执行文档和执行数据转换任务,扩展OGSA DAI以支持异构数据源的集成和访问。     

基于光源估计的多摄系统白平衡一致性转换方法

针对多摄成像系统中多个相机模组因硬件差异引起的白平衡不一致问题，提出基于光源估计的白平衡一致性转换方法，使用决策点转换方法、查找表方法、分类决策点转换方法将原始相机的白平衡决策点转换给参考相机，并使用色度比例差异、白点色差和全色块色差三个指标，在多种光源下对算法进行评价. 结果表明提出的查找表和分类决策点转换方法可有效提升多摄相机模组的白平衡一致性，满足移动设备影像系统使用需求，并可指导多摄成像系统的模组硬件设计和选型.      

求解分裂可行问题的一种松弛投影算法

主要研究了分裂可行问题的一种修正CQ算法的松弛形式,在已有CQ算法的一种修正形式上提出了其松弛算法,并证明了其收敛性,当参数满足一定条件时,该算法的收敛性成立.     

一种改进的深度图像修复算法研究 

深度图像在采集过程中由于受到设备本身和采集环境的影响,使采集得到的图像中存在大量的空洞,以致很难提取到准确的深度信息;提出了一种形态学滤波与双边滤波相结合的方法来解决深度图像中的空洞现象,算法根据形态学算法简单、易于分析的特点,首先利用膨胀、腐蚀、开运算、闭运算等基本算法对空洞部分进行填充,然后通过双边滤波使图像平滑;实验结果表明方法对深度图像中所存在的空洞问题能够起到有效的填补,修复后的图像相比于原始深度图像,更加清晰,易于提取出可靠的信息。