训练人工智能控制核聚变

<正>受到谷歌支持的Deep Mind公司教会一个强化学习算法控制托卡马克核聚变反应堆内部炽烈的电浆。托卡马克（tokamak）是一种甜甜圈形状的容器，设计用来容纳核聚变反应。托卡马克的内部呈现了一幕特别的混沌景象。在极高温下，氢原子互相撞击在一起，产生涡动翻腾的电浆（又称作等离子体），这些电浆的温度比太阳表面更加炙热。解锁核聚变潜力的关键就在于找到聪明的办法来控制和约束电浆。过去数十年来，核聚变一直被认为是未来清洁能源的来源。目前，支撑核聚变的科学理论看起来颠扑不破，所以剩下的就是工程挑战。“我们需要能够将这个物质加热到极高温，让它结合得足够久，让我们从中取得能量。”洛桑联邦理工学院的瑞士电浆中心主管安布罗焦·法索利（Ambrogio Fasoli）说道。     

山西省古城遗址空间格局及影响因子

选取山西省386个古城遗址为研究对象，以历史地图及相关史料记载为数据，借助ArcGIS空间可视化手段，采用最近邻指数、核密度估计、地理集中指数、不均衡指数、洛伦兹曲线等方法，对古城遗址的空间分布特征及影响因子进行分析。结果表明：（1）古城遗址空间分布类型为集聚型，且分布不均匀，晋南分布最多，晋北次之，晋中较少；（2）古城遗址集中程度较高，在空间结构上呈现聚集型，形成晋南运城盆地、晋北大同盆地周边2个高密度核心区和汾河流域密集廊道，多个次核心区；（3）地形地貌与起伏度、坡度、坡向、与河流距离等自然因子和农耕生产、经济贸易、军事防御等社会因子对古城遗址空间分布产生重要影响。     

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<正>我核对了时间，深吸一口气，镇定下来，聚精会神。仿佛是计划好的一样，扬声器突然响起来，发出一阵嘶嘶声和噼啪的噪声，在如今现代化的超光速通信系统里，其实没有这类噪声的容身之所。“休斯敦……休斯敦，请回答。你们在吗？”从静电噪声里传出一个无力的嗓音，我清了清嗓子，揿下按钮。“这儿是休斯敦。请说话。”我抓起一支笔，在旁边的笔记本上画了两条短短的竖线。