边缘计算下基于深度强化学习的车联网任务调度

针对边缘计算下车联网中时延约束型计算任务的卸载执行问题，提出一种基于深度强化学习的任务调度方法。在多边缘服务器场景下，构建软件定义网络辅助的车联网任务卸载系统，给出车辆计算卸载的任务调度模型；根据任务调度的特点，设计一种基于改进指针网络的调度方法，综合考虑任务调度和计算资源分配的复杂性，采用深度强化学习算法对指针网络进行训练；运用训练好的指针网络对车辆卸载任务进行调度。仿真结果表明：在边缘服务器计算资源相同的情况下，该方法在处理时延约束型计算任务的数量方面优于其他方法，有效提高了车联网任务卸载系统的服务能力。     

物联网安全问题研究

随着物联网的应用越来越广泛,其安全问题也越来越突出。从物联网的概念入手,对目前物联网存在的安全问题进行了分析,提出了构建物联网安全体系、解决物联网安全隐患的思路。     

艺术资讯媒体化的体会与实践

随着高新技术的不断发展和计算机多媒体的广泛应用，多媒体技术对整个艺术资讯产生了巨大的影响。本文探讨的即是以网络为主体的多媒体技术在艺术创作等方面的应用。     

煤矿机电设备存在问题及安全管理分析

随着我国科技的快速进步,经济技术的积累,机电设备的开发得到了飞快的发展,其应用领域也越来越多,这必然使机电设备在煤矿安全生产中占据了一个非常重要的角色和地位。所以,对煤矿机电设备的存在的问题及安全管理就显得非常重要。煤矿机电设备安全管理是煤矿井下管理的一个不可缺少的环节,一旦管理不善,轻者停工待产,重者造成人员伤亡等重大事故。所以,在煤矿生产过程中实行机电设备安全管理,对煤矿企业实施本质安全化、减少安全事故,保障煤矿产业安全发展有着非常重要的意义。本文通过分析我国煤矿机电设备管理存在的主要问题,提出一种煤矿设备综合管理机制及管理方法,并对设备做出整改措施。     

基于选择集成学习的表面增强拉曼光谱检波算法

文章提出了一种表面增强拉曼光谱的检波算法.该算法基于选择性学习和3种经典检波算法,构建了一个组合波峰检测器.结果表明,与传统算法相比,针对波峰提取,作者的算法有更好的正确率和检出率.证明作者的算法是一个可靠的模型,可以用于表面增强拉曼光谱和其他光谱分析的工程应用.     

“纳米材料绿色印刷制版技术”及其发展历程

纳米材料绿色印刷制版技术(下称“纳米绿色制版技术”)是近年来新兴的绿色环保印刷技术，纳米材料绿色制版技术具有非感光、无污染、低成本、工艺简捷的特点，堪称“印刷业的革新”。文章介绍了纳米材料绿色制版技术的概念特点、发展现状及其应用前景。     

论维特根斯坦对传统数学哲学思想的批判

维特根斯坦对几乎所有传统的数学哲学思想都进行了激烈批判。传统的柏拉图主义、经验主义、直觉主义、形式主义、约定论以及逻辑主义在维特根斯坦看来都有问题的。维特根斯坦的数学哲学对传统的思想既有批判,同时又有创新,这对我们重新思考数学命题的本性和价值具有重要的启发意义。