静压循环膨胀挤压后超细/纳米晶粒纯铜管的织构演化与力学各向异性

采用静压循环膨胀挤压工艺(HTCEE)加工超细粒纯铜管，研究了其织构演化和力学各向异性行为。对于超细晶铜（UFG）管，在纵向和周向记录了不同的变形行为和显著的拉伸性能各向异性。研究结果表明HTCEE工艺使材料轴向的屈服强度和极限强度分别提高了3.6倍和1.67倍。同时，这一过程使周向的屈服强度和极限强度分别提高了1.15倍和1.12倍。作为力学各向异性判据的周向极限抗拉强度与轴向极限抗拉强度之比，对于退火粗晶粒和热处理后的UFG管分别为1.7和1.16。因此，结果表明HTCEE过程对力学各向异性有降低作用。此外，HTCEE工艺在两个方向上的延性损失都很低，这是HTCEE工艺的另一个优点。硬度测量显示，周向硬度值略有增加，这与拉伸试验的趋势一致。进行织构分析，以确定晶粒的分布，得到的{111}极点图证明了织构的演化，并证实了力学性能的各向异性。扫描电镜(SEM)显示，在两个正交方向拉伸试验后，出现了不同的断裂模式。     

基于阳极极化技术改善FeSi6.5钢的成形性能

FeSi6.5钢是一种优异的软磁材料，然而较低的塑性使其加工成薄板或细丝非常困难。本文提出了一种改善FeSi6.5钢塑性和成形能力的新方法。在FeSi6.5钢受力变形时，对其实施阳极极化，利用化学力学效应促进其塑性变形。本文对在硫酸溶液中拉伸和拉拔变形的试样施以电流密度为0–40 mA/cm2的阳极极化电流，研究了阳极极化对FeSi6.5钢的室温塑性变形行为和成形性能的影响。结果表明，阳极极化后，FeSi6.5钢的塑性和成形性显著提高。经受阳极极化的试样的塑性伸长率为4.4%–7%，但在空气中仅为2.7%。与在去离子水拉拔相比，阳极极化下的拉拔变形抗力降低了12.5%–26%。软化效应主要归因于表面原子溶解降低FeSi6.5钢的加工硬化程度。采用Hollomon方程和Voce关系，结合Kocks–Mecking（K–M）方法，分析了FeSi6.5钢丝在阳极极化条件下的加工硬化机理。这些数据支持表面原子溶解促进位错滑移的观点。采用电化学法制备了FeSi6.5冷拔钢丝，五道次拉拔后钢丝表面光滑，延展性好，无裂纹，总截面积减少88%。阳极极化辅助拉拔是一种很有前途的加工硬脆金属材料的技术。     

平头卡车气动减阻设计及试验研究

为改善某平头卡车气动特性，降低风阻，通过卡车整车风洞试验研究不同部件对阻力系数的贡献，发现导流罩、领口板、后视镜、侧裙板对阻力系数的贡献很大. 根据空气动力学原理对导流罩等对阻力系数贡献大的部件进行气动减阻优化设计，并通过试验对减阻效果进行验证. 通过后视镜与导流罩的改型设计，改善卡车前端流场；对货箱尾部导流片进行参数组合设计，改善卡车尾部流场；得到各部件减阻效果较好的组合方案. 风洞试验结果表明，经过气动减阻设计，卡车车身气动性能得到明显改善，相比于初始模型，最佳气动性能组合方案的减阻效果约为7%.     

领域特色创新方法优选决策模型

面向领域特色创新方法的推广应用，为了解决对众多创新方法进行优选时的决策困难，通过分析和评价不同方法对实际应用情境的适应度，提出一种领域特色创新方法优选决策模型.以轨道交通装备领域为例，通过企业实际应用情境分析，建立了包含产品类型、创新对象、创新链环节、创新类别和创新程序的五维应用情境空间；根据空间维度及其层次关系，构建了应用情境适用度评价指标体系，同时为了减少人为评价的主观影响，提出模糊层次分析法和熵值法相结合的组合赋权法；结合逼近理想值排序法，建立多种领域特色创新方法的FE-T优选决策模型.通过模型求解各方法的总适用度分值，基于规则排序确定多方法优选序列.将该决策模型用于指导某企业转向架创新项目中的方法选择，得到了适用于该项目应用情境的领域特色创新方法优选序列，为领域特色创新方法的优选提供参考.     

基于BLSTM-CRF中文领域命名实体识别框架设计

为在不依赖特征工程的情况下提高中文领域命名实体识别性能，构建了BLSTM-CRF神经网络模型。首先利用CBOW模型对1998年1月至6月人民日报语料进行负采样递归训练，生成低维度稠密字向量表，以供查询需要；然后基于Boson命名实体语料，查询字向量表形成字向量，并利用Jieba分词获取语料中字的信息特征向量；最后组合字向量和字信息特征向量，输入到BLSTM-CRF深层神经网络中。实验结果证明，该模型面向中文领域命名实体能够较好的进行识别，F1值达到91.86%。     

基于机器视觉的首饰识别

为了实现首饰的自动识别，设计了一套基于机器视觉的首饰识别系统，并提出相应的算法。采用8种首饰作为试验样本，利用G+R分量和的颜色阈值分割法，并用27×27的模板对二值化图像进行滤波，采用2×2窗口内像素灰度值之和并结合阈值的边缘提取方法。提取面积特征和图像形心到边缘的距离特征。对面积判断其大小在设定数值范围内，对距离特征采用互相关算法处理。实验结果表明，该方法的识别准确率达100%，识别一个首饰所用时间约3秒，满足在实际中应用的要求。     

腐蚀环境中机器人用7075铝–碳纳米管纳米复合材料的腐蚀、力学和微观结构性能研究

污水清洁的管道内机器人的引入为研究人员提供了管道检查的新选择，如泄漏、裂缝、气体和腐蚀检测，这些都是当前工业场景中常见的标准应用。在所有这些情况下经常被忽视的问题是机器人固有的抗腐蚀能力。基于旋转超声和机械搅拌（RUMS）的铸造方法，讨论了加入不同碳纳米管质量分数（0、0.5wt%、1wt%和1.5wt%）的7075铝的机械、微观结构和腐蚀性能，同时不会影响机器人的机械性能。结果表明，1wt%铝-碳纳米管纳米复合材料表现出良好的腐蚀和机械性能，达到了机器人对污水环境的要求。     

矩形钢管偏心相贯梁柱节点平面内抗弯承载力

为研究矩形钢管偏心相贯梁柱节点的平面内抗弯性能，完成了节点的平面内抗弯承载性能试验，得到其承载力和破坏模式，并通过有限元参数分析对理论式进行改进，结合回归分析，建立节点平面内抗弯承载力的实用计算式. 结果表明，节点的破坏模式为主管翼缘管壁屈服与腹板压屈的组合破坏. 加劲肋可有效提高矩形管偏心相贯梁柱节点的抗弯承载力. 通过参数分析，得到了梁柱翼缘宽度比、梁截面高度与柱翼缘宽度比、柱截面管壁宽厚比、梁柱截面壁厚比等参数对矩形管偏心相贯梁柱节点承载性能的影响规律，结果表明，增大梁高以及增大柱壁厚对于提高承载力最为有效. 最后拟合得到矩形管偏心相贯梁柱节点的承载力计算式，通过和试验结果及数值计算结果的对比，验证了计算式的准确性.     

基于邻域自适应注意力的跨域融合语音增强

基于深度学习的语音增强方法可分为时域方法和频域方法两类，这两类方法各有优点.为了综合利用时、频两域方法的优点，提出了基于邻域自适应注意力的跨域融合语音增强模型.该模型能够同时对输入的波形和频谱进行增强，并对时域和频域的增强结果进行跨域融合得到最终增强结果.为了利用时域增强结果与频域增强结果的信息互补特性，提出使用信息交流模块来实现两域增强结果的互补提升.为了提高时域增强模型与频域增强模型的特征提取能力，充分利用时域和频域的信号特点，进一步提出了邻域自适应注意力模块.该模块依据输入信息自适应选择汇聚具有不同邻域窗口的局部自注意力模块，进而高效利用不同尺度下的平稳特征.实验结果表明，所提邻域自适应注意力模块和时频域的信息交流与融合模块，可有效利用波形与频谱的互补特性，进一步提升增强效果.     

显微组织特征对粉末热等静压TA15钛合金拉伸性能及断裂韧性的影响

粉末热等静压（HIP）是实现高质量复杂薄壁钛合金构件近终形制造的有效解决方法，近年来引起了广泛的关注，但关于微观结构特征对粉末热等静压钛合金强化和增韧机制的报道很少。为此，采用热等静压方法制备粉末TA15钛合金，用于探索不同热等静压温度下的显微组织特征以及相应的拉伸性能和断裂韧性。结果表明，当热等静压温度低于950°C时，合金为由板条集束及板条团簇周围的细小等轴晶组成“网篮组织”。当HIP温度高于950°C时，显微组织逐渐转变为魏氏组织，同时晶粒尺寸显著增加。拉伸强度和伸长率分别从910°C试样的948 MPa和17.3%降低到970°C试样的861 MPa和10%。相应的拉伸断裂模式从穿晶塑性断裂转变为包括晶间解理的混合断裂。试样的断裂韧性从910°C试样的82.64 MPa·m1/2增加到970°C试样的140.18 MPa·m1/2。低于950°C的试样由于原始颗粒边界(PPB)的存在而容易形成孔洞，不利于增韧。由于Widmanstatten结构的裂纹偏转、裂纹分支和剪切塑性变形，950°C以上的试样具有较高的断裂韧性。该研究为粉末HIPed钛合金的研制提供了有效的参考。