门控心肌显像相位分析技术评价病毒性心肌炎患者左室非同步性及心功能

目的:探讨门控心肌显像相位分析技术在评价病毒性心肌炎（virus myocarditis,VMC）患者左室非同步性及心功能中的应用价值。方法:对21例临床确诊VMC患者和21例正常对照者（healthy control,HC）,进行^99mTc-甲氧基异丁基异腈（MIBI）静息门控心肌灌注显像,图像经常规处理重建后应用专用软件（cedars quantitative gated SPECT,QGS）分析,获得相位标准差（phase standard deviation,PSD）、相位直方图带宽（phase histogram bandwidth,PHB）、舒张末期容积（end diastolic volume,EDV）、收缩末期容积（end systolic volume,ESV）及左室射血分数（left ventricular ejection fraction,LVEF）。结果:VMC组与HC组相比,PSD、PHB、EDV和ESV显著升高（P<0.05）;LVEF显著降低（P<0.05）;PSD或PHB异常的心肌炎患者左室功能明显低于PSD或PHB正常的患者（P<0.05）。结论:门控心肌显像相位分析技术能有效地评价VMC患者左室非同步性,并为可能发生心功能受损的VMC患者提供筛选依据。     

分化型甲状腺癌放射性131I治疗全身显像53例分析

目的:对分化型甲状腺癌患者放射性131I治疗后全身显像的影像进行分析,并探讨其临床价值.方法: 53例接受131I 治疗的分化型甲状腺癌患者 (去除术后残留甲状腺组织治疗48例和转移灶治疗5例)在给予74 MBq(诊断剂量) 131I 2～3 d 后进行全身显像;给予治疗剂量131I 7～10 d 后,用相同的采集条件进行全身显像; 给予治疗剂量3～6个月后进行131I随访全身显像,并对其图像进行分析.结果:在48例接受131I去除术后残留甲状腺组织患者中, 3～6个月后进行131I全身显像随访,甲状腺一次完全去除率为91.7% (44/48),其中3例在完全去除后发现新功能性转移灶; 8.3% (4/48)未获完全去除.在5例接受131I转移灶治疗患者中, 131I全身显像随访显示功能性转移灶(如颈部淋巴结)消失, 肺和骨转移灶减少.结论:131I全身显像是评价甲状腺癌患者术后残留甲状腺组织和转移灶131I治疗效果的有效方法.     

异步电机调速系统中转速测取设计

为了改进异步电机调速系统中转速的测取中的不足,采取了模糊神经网络的方法,以神经网络模式识别理论为基础,结合神经网络在自动控制领域中的典型应用,并在测取信号前采用了滤波器消除一定的谐波信号,使信号更接近真实值,仿真结果表明:增加了滤波环节后,消除了谐波信号,使转速值更加准确,优化了异步电机调速系统.     

基于投影的不完全信息直觉模糊多属性决策方法

针对权重信息和属性值信息都不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于投影的直觉模糊多属性决策方法。该方法利用直觉模糊集表示不完全的属性值,并以直觉模糊加权投影衡量可选方案与理想方案之间的相似度;在此基础上,通过优化求解非线性规划模型得到了属性权重;并根据方案与正、负理想方案的相对贴近度进行了优劣排序。算例分析结果表明,该方法可以有效解决不完全信息下的多属性决策问题。     

基于多目标优化的电网弹性薄弱环节识别

加固电力系统中少数关键元件提升其抗外力冲击能力可以有效提升电力系统弹性。本文主要研究考虑弹性的电力系统薄弱环节识别。首先,基于弹性过程曲线提出了最大供电能力指标来定量刻画系统弹性,构建了最优潮流模型并通过单纯形法求解任意拓扑下电力系统能提供的最大供电能力。然后在此基础上构建多目标优化模型,以破坏元件数目和电网的最大供电能力两个指标作为目标函数,选取智能优化算法对建立的多目标优化模型进行求解计算。仿真结果表明与基于启发式算法相比,本文建立的的多目标优化模型能够有效识别电力系统中对弹性有重要影响的关键元件组合。     

基于统一解的重叠盾构隧道施工引起土体变形研究

基于盾构法隧道统一土体移动模型解,通过分别计算上线、下线隧道引起的土体变形再进一步叠加的方法,建立重叠盾构施工引起的土体沉降和深层土体水平位移计算公式.将本文方法所得计算结果与实测结果、有限元模拟结果进行对比,并对深层土体水平位移变化规律进行研究.研究结果表明:本文方法所得计算结果与实测结果、有限元模拟结果比较吻合,验...     

基层金融机构反洗钱工作存在的问题与建议

现代金融体系已成为洗钱的主要渠道。在对我国金融业反洗钱现状分析的基础上,指出了反洗钱制度措施中存在的不足和薄弱环节,并提出了我国金融业反洗钱的框架制度和应采取的措施。     

分类算法在范例推理中的研究与应用

将范例推理中的范例初步匹配看作文本分类的特殊情形,提出基于类别中心向量的分类算法。通过确定待处理案例的归属类别,缩小范例检索范围,减少在范例精确匹配阶段的计算量,提高案例初步匹配的准确性。在此基础上,将上述算法应用在对交通事故案例的处理与交通信息预警系统中。实验与使用表明,该算法能较为准确地判断事故类型并给出相应的预警信息。     

技术研发联盟关系性资产投入的股权激励机制研究

技术研发联盟由于信息不对称、有限理性等约束导致联盟企业间的契约必然是不完全的契约,这种不完全契约引发联盟成员出现机会主义行为而减少关系性资产投入;分析了联盟成员通过持有股权来分享联盟利益形成双边依赖关系以促进联盟成员间的激励相容,通过建立联盟成员与联盟盟主的股权激励机制模型,求解得到最优的关系性资产投入以及最优股权,并分析了相关参数对于关系性资产以及股权激励的影响作用,最后给出了相关建议。     

多时间尺度恢复策略融合的电力系统弹性优化

电力系统在遭受灾害冲击后快速恢复供电的能力对社会稳定与国家安全起着举足轻重的作用。本文融合快速紧急调度和慢速装备修复两个不同时间尺度恢复措施,提出了新能源电力系统的弹性优化方案。首先,考虑新能源出力的波动性,建立了在给定拓扑上新能源电力系统的优化调度模型。其次,为了解决灾后连接所有未被损坏设备构成的拓扑不一定是最优拓扑的问题,使用遗传算法对灾后电力系统进行拓扑重构。最后,考虑受损设备的顺序修复过程,使用贪婪算法计算每个设备修复序列,即每次优先选择修复能使系统供电效益增量最大的电力设备。仿真结果表明所提出的综合优化方法能有效提升新能源电力系统受灾后整个恢复过程的总体供电效益。