鄂尔多斯地区两种不同林地苔藓植物的分布特性研究

通过对鄂尔多斯地区皇甫川人工治理区人工栽培林地和阿贵庙自然保护区自然林地两种不同生境类型下苔藓植物种类和分布特性的比较研究,结果表明:阿贵庙自然林地共有苔藓植物76种,分属于15科,33属,皇甫川人工林地共有苔藓植物41种,分属于7科,17属,阿贵庙自然林地苔藓植物的物种多样性明显高于人工林地。生态型分析表明,阿贵庙苔藓植物的湿生类型占53.26%,中生类型占11.59%,中旱生类型占27.54%,旱生类型占7.25%,而皇甫川人工林地苔藓植物的湿生类型占38.46%,中生类型占23.08%,中旱生类型占23.08%,旱生类型占15.38%。由此可见,水分条件是制约苔藓植物种类和分布的主要生态因子。在阿贵庙自然林地阴湿生境中发现一个中国新记录属,灰藓科的齿灰藓属PodperaeaIwats.et Gline,三个中国新记录种齿灰藓Podpe-raea krylorii(Podp)Iwats.et Gline、矮木灵藓Orthostrichum pumilumSw.、缺齿墙藓Tortula randii(Kenn.)Zand.,一个内蒙古新记录种狭叶墙藓(新拟名)Tortula cernuas(Hb.)B.S.G.。阿贵庙自然林地苔藓植物高的物种多样性与其环境湿度和土壤含水量以及由此形成的多样的小生境和可利用的基质特性密切相关,同时维管植物的种类和分布也影响苔藓植物的生长和分布模式,其创造的微生境为苔藓植物的定居提供了避难所,但维管植物产生的地被物(枯枝、落叶)又抑制了苔藓植物在其下的分布。此外苔藓植物的分布还与构成群落结构的要素有关,这些结构要素包括维管植物群落的层片结构,郁闭度、盖度、种类组成和分布格局。     

保定市电力行业碳排放计量与预测

对作为中国8个低碳城市试点之一的保定市2008-2010年电力行业的碳排放进行了准确计量.计量结果是2008-2010年的碳排放分别为4.100 6×106,4.216 8×106,4.153 3×106 t.同时对2011-2020年电力系统的碳排放进行了回归预测,分析了节能减排的可能性和空间,并提出大力发展清洁发电技术、低碳技术与资金的引入、调整区域电力战略规划和电源结构、实行差别电价制度,鼓励使用绿色电力等一些解决措施.     

范德蒙行列式的应用

行列式最早出现在16世纪关于线性方程组的求解问题中,时至今日行列式理论的应用却远不如此。它主要应用于高等代数理论,作为一种特殊的行列式——范德蒙行列式不仅具有特殊的形式,而且有非常广泛的应用。本文探讨了范德蒙行列式在向量空间理论、线性变换理论、多项式理论中以及行列式计算中的应用。同时,本文还用增补法证明了范德蒙行列式的一个性质,即n阶准范德蒙行列式的计算方法,并使其能解决一类行列式的计算问题。     

双目视觉变焦测距技术

双目视觉测距是根据视差原理,将三维空间求深度信息的问题转化成二维空间求视差.提出一种改进的变焦测距方案,使得传统双目视觉测距系统的测量范围得到更好的延展性,测量精度有了更好的自适应性.提出测距系统的“灵敏度”定义,它是决定系统有效量程和测量精度的重要指标.根据灵敏度函数的具体标定,提出自适应的变焦测距策略,在实际的测量应用测试中已收到较好的效果.     

道路交通两侧振动传播的研究

环境振动日益成为一个突出的环境问题,利用实测数据,分析交通干线道路两侧振动的传播规律,提出振动衰减量与距离之间的函数方程,并提出了一些防治措施。     

CO加氢合成低碳醇的热力学计算与分析

热力学研究可以预测一个给定的反应在平衡建立前进行的程度,计算和分析了低碳醇合成过程的热力学数据,考虑了影响热力学数据的一些因素,使热力学数据更接近实际,从这些数据中可以得到热力学效应的规律性,并为低碳醇合成反应器的设计提供依据,。     

内蒙古苔藓植物志后时期苔藓植物区系研究进展

本文综述了《内蒙古苔藓植物志》出版之后内蒙古苔藓植物区系研究的新成果.结果表明,在《内蒙古苔藓植物志》出版之后的十多年间,以白学良教授为领导的研究团队,对内蒙古地区苔藓植物的分布、种类多样性等方面进行了深入研究,特别是沙漠地区.在此期间,发现内蒙古苔藓植物新记录1纲;新记录科3科;新记录属16属;新记录种76种、订正种9种.内蒙古苔藓植物区系研究取得了显著成果,为《内蒙古苔藓植物志》的再版编著奠定了坚实的基础.     

乙醇酸氧化酶分子结构的研究和存在的问题

本文分析了乙醇酸氧化酶分子量相差很大的原因，但目前认为乙醇酸氧化酶为单一亚基所组成的观点难于解释为何乙醇酸氧化酶具有多个不是等电点，对等电点的正确认识将有助于揭示乙醇酸氧化酶分子结构。     

基于复杂网络的社交网络用户影响力研究

基于复杂网络理论对社交网络用户影响力进行分析,可以为社会营销、舆情监测、信息检索等众多领域的研究提供支持.传统的网页排序算法虽然可以对有向社交网络的用户影响力进行分析,但仍存在缺陷且复杂度较高.本文提出了一种对无向社交网络进行用户影响力评价的方法,弱化了将有向网络视为无向网络研究而带来的误差,并可以高效地得到重要节点,适用范围更广.首先,本文采用网络节点的度中心性、介数中心性、接近中心性、聚类系数作为节点重要度评价指标,通过对计算数据归一化处理并取均值得到用户影响力排序的基准.其次,采用k-核分解法粗粒化地将重要度相似的节点进行归类,来检验排序的合理性.最后,通过仿真实验以及k-核分解、与HITS算法比较验证了此方法的科学性和正确性.