单壁碳管直径对电子结构的影响

对比了第一性原理中从头算方法、半经验方法和密度泛函方法的计算误差、计算消耗等参数,认为:对armchair型单壁碳管进行半经验的AM1/STO-3G基组水平的计算,其结果已足够用于计算能隙,且省时.选取m=n=3,4,5,6,7,8,10等结构的armchair型碳管,采用AM1方法对最高已占据分子轨道HOMO和最低空余轨道LUMO能级以及其能量进行系统计算和分析,其结果与实验结果一致.研究结果表明:对于armchair型纳米碳管,其能隙随直径的增大大致呈指数型衰减,轴向电导性逐渐增大;α和β电子交替分布在碳管管壁周围,且其电子密度i随直径的增大而趋于碳层表面的电子密度,σ键和π键的弯曲度减小,其径向特性大大减弱,纳米碳管性质逐渐趋近单层石墨性质,降低了其化学活性.     

有关本原自动机的研究

讨论了本原自动机的自同态,证明了如果广义正规自动机Α的所有本原自动机都是Sl(或G)-自动机,那么Α也是Sl(或G)-自动机;证明了强连通本原自动机的并是G-自动机;利用极小生成元集将标准自动机的定义推广到有限自动机,给出了广义标准自动机的定义及其成立的一个充分条件。     

5 cm数字化雷达降水衰减订正

利用淮河流域能量和水循环试验（ＨＵＢＥＸ）中的阜阳５ｃｍ数字化雷达探测资料进行了降水粒子衰减订正研究，订正方法使用迭代法，初步结果表明，雷达直接探测的ｄＢＺ值和降水衰减订正后的ｄＢＺ值差别可能很大。     

计算机辅助打桩船撑杆设计

考虑梁拱高度、船员的操作高度等因素,给出了撑杆在支撑状态下的夹角、撑杆长度、撑杆上下支点基座的方位角等参数的计算公式,并用VB语言编程,与强度计算软件接口,缩短了设计周期,提高了设计精度,从而降低了施工的劳动强度.通过工程实践,验证了本文方法和计算机程序的准确性和实用性.     

小议专业英语教学

通过对专业英语的内涵、特征及优势的分析,提出了ESP是大学英语教学改革的方向,意在加强对专业英语教学的认识,同时也就专业英语教学提出了几点思考.     

土工布在道路路面结构中的应用

土工布由于其优良的抗拉力学特性应用于道路路面结构中,可以避免不均匀沉降,防止或减缓路面裂缝的产生和发展,提高路面强度和耐久性。     

培养学生读图能力的教学思考

培养学生的读图能力是高职高专机械制图课教学的主要任务。本文论述了读图的要求和学生的心理特征、心理活动,不同阶段的读图教学的要求和教学的思路,如何提高学生的读图速度,如何正确处理读图与绘图的关系,如何正确使用直观教具,以便有目的、有步骤地培养和提高学生的读图能力。     

高职院校教师如何开好新课的探索与实践

针对高职教育教学中,不少教师正经历着不断在开设全新的课程的挑战,提出了提高教学质量的系列解决途径,并在教学实践中得以成功应用,可以有效的提高高职教师的创新素质,提高教学质量。     

准一维无序体系电子局域化及输运特性

在单电子紧束缚近似下,利用多对角全随机厄米矩阵算法,结合负本征值理论和无限阶微扰理论及传输矩阵方法,研究准一维多链无序体系中电子波函数局域化特性及其电子输运特性。研究结果表明:由于格点能量无序,准一维多链无序体系电子波函数呈现出局域化特性;格点能量无序度减小会导致在中间能区发生退局域化现象,表现为在中间能区电子波函数的局域长度大于体系格点数,即出现扩展态,且出现扩展态的能量区间随着无序度的减小而增大的趋势;同时,随着链数的增加,体系有向退局域化方向发展的趋势;在中间能区电子输运透射系数较大,而在低能区及高能区透射系数较小,同时,格点能量无序与维度效应对体系的电子输运存在竞争效应,当体系格点数及链数一定时,体系的透射系数随着格点能量无序度的增大而减小,而当体系格点数及格点能量无序度一定时,准一维多链无序体系的透射系数随着体系链数的增大而增大。     

基于误差修正与分解的区间值股价时间序列预测研究

与点值数据相比,区间数据更能够从全局上刻画股票市场的内在结构特征.然而,已有关于区间数据的预测研究只关注误差序列的单次预测或原始序列的预处理,并且所采用的方法通常不能充分地提取区间值股价时间序列的主要特征.因此,本文提出了对区间值股价时间序列进行预测的误差修正与分解方法.鉴于误差序列在组合预测模型中的作用,本文首先采用Ljung-Box检验和机器学习模型对原始序列产生的区间值误差序列进行检验和修正.接着,利用双变量经验模态分解技术将修正后的误差序列分解成多个本征模态函数(IMFs)和一个残差.随后,利用单个机器学习模型对除了IMF1分量外的各个IMFs分量和残差分别进行预测.最后,将原始序列和误差序列的预测值进行组件聚合,重构出区间值股票价格的预测值.进一步,在提出方法的基础上,本文构建了基于误差修正和分解的区间值股价预测模型,并利用真实的股票市场数据进行实证分析.实验结果表明,所提出的方法在预测精度方面明显优于一些传统方法.