基于价值链的战略成本管理体系构建

价值链战略成本管理是在价值链管理、作业成本管理、战略成本管理等理论基础上建立起来的,国内外尚处于探讨阶段,还没有系统性的研究成果,还未明确基于价值链的成本管理体系如何构建。本文依据战略成本管理、价值链会计相关研究成果,以基于价值链成本管理为价值链管理提供信息支持这一思想出发,探讨战略成本管理体系如何构建及相关问题。     

金银花化学成分分析

研究了忍冬科(Caprifoliaceae)金银花(Lonicera JaponicaThunb)的化学成分.采用大孔吸附树脂、Sepha-dex LH-20柱和硅胶柱层析法,对金银花水提物中的化学成分进行分离纯化,并根据其理化性质和光谱数据进行结构鉴定.分离出8个化合物,分别鉴定为:原儿茶酸(Ⅰ)、咖啡酸(Ⅱ)、阿魏酸(Ⅲ)、绿原酸(Ⅳ)、2(E)-3-乙氧基丙烯酸(Ⅴ)、三十五醇(Ⅵ)、二十五醇(Ⅶ)、2-(2-丙烯氧基)-乙醛(Ⅷ),其中,化合物Ⅰ、Ⅲ、Ⅴ、Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ均为首次从金银花中分离得到.     

软黏土静力剪切破坏过程中小应变剪切模量变化研究

在软土地基上兴建大型建筑工程,软黏土在长期静荷载作用下土体结构的演变破坏是工程结构设计和地基稳定性分析必须考虑的问题.本文以温州软黏土为试验材料,利用动三轴联合弯曲元系统对饱和软黏土在静力剪切状态下小应变剪切模量的变化进行了研究.对比分析了弯曲元测得的数据与共振柱数据间的异同、软黏土试样的抗剪切强度、应力-应变关系及有效应力路径的变化等.结果表明,小应变剪切模量与有效应力存在一定关系,当有效应力降低到一定程度后小应变剪切模量会出现突降,且有一个明显的拐点,此时土体结构完全破坏,说明小应变剪切模量可以用来表征土体结构变化,该拐点可作为判断土体结构破坏的标准.     

基于目标特征与决策树支持向量机的生猪体态识别

为实现生猪异常行为的自动化监测,提出了一种数字化表示生猪目标特征的体态识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪目标特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征;并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态进行分层识别。实验结果表明,选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。     

基于深度学习的金属表面缺陷检测

由于金属产品生产过程中各种因素的影响,金属工件可能会存在一些表面缺陷．这会降低材料强度,缩短工件寿命,并且增加安全风险．因此,需要对金属产品表面进行质量检测,这也是保证工业生产质量的关键环节．与传统人工检测相比,基于机器视觉的表面缺陷检测方法具有速度快、精度高等优点．提出了一种改进的YOLOv5算法,用于金属表面缺陷检测研究,在原YOLOv5算法的基础上将空间金字塔池化结构SPP替换成SPPCSPC,提高模型对金属表面缺陷的检测能力．为了验证算法的有效性,分别采用YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5及改进的YOLOv5算法对1 800张金属表面缺陷样本图像进行对比测试．结果表明,与YOLOv3,YOLOv4,YOLOv5原算法相比,改进的YOLOv5算法平均目标检测精度均值分别提高了4.3%,3.3%,2%．通过大量图片的学习,可以获得更好的精确率．     

非线性优化的广义投影变尺度算法及超线性收敛性

结合罚函数法的思想,提出一种初始点任意的广义投影变尺度算法求解非线性等式和不等式约束优化问题,克服了Maratos效应的校正方向自动产生显式表达式,并在适当的条件下证明了算法是全局收敛的,且具有超线性收敛性.实验结果表明算法有效.     

泥水盾构弃渣在同步注浆材料中的再利用研究

为了解决泥水盾构的弃渣处理过程会显著增加施工成本,且极易造成环境污染的常见问题,依托杭州望江路过江大直径泥水盾构隧道工程,考虑掘进线路处于黏土地层,提出了弃渣取代同步注浆原材料再利用方案.探讨了弃渣取代膨润土原材料的可行性,通过均匀设计试验测试了浆液性能,并结合目标规划(goalprogramming,GP)模型实现了浆液配比优化.研究结果表明:经初步处理后的泥水盾构弃渣可取代膨润土材料,最优配比下同步注浆浆液的流动度为23.1 cm,2 h析水率为2.2%,28 d结石体收缩率为5.8%,初凝时间为649 min,结石体28 d抗压强度可达2.65 MPa,均能满足杭州现场同步注浆性能要求,且该技术的经济和环境效益显著.     

超级贝氏体钢的热处理工艺及性能研究

本文对比研究了一步、二步等温贝氏体转变及贝氏体转变+碳分配热处理工艺对超级贝氏体钢微观组织与力学性能的影响。结果表明,三种工艺处理后的试验钢组织主要为纳米级贝氏体铁素体及残余奥氏体,且与一步法相比,二步等温贝氏体转变及贝氏体转变+碳分配处理后的超级贝氏体钢组织更为细小,残余奥氏体的体积分数下降,力学性能显著提升,而贝氏体转变+碳分配处理工艺的热处理时间则相对较短。     

X80管线钢CaS形成机理研究

通过热力学计算,研究了Ca-Al,Al-S,Ca-S平衡关系.以Ca-Al,Al-S两个平衡为参考,在固定S含量的基础上,建立了液态钙铝酸盐区域分布图.结果表明:对X80管线钢wAlT=0.03%~0.06%,wCaT0.001 7%~0.002 7%就可以生成液态钙铝酸盐,此时当钢液中wS0.001 8%~0.002 8%即可有Ca与S直接反应生成CaS;Al2O3夹杂物变性程度对CaS的生成与否影响很大;随钢液中S含量的增加,钙铝酸盐夹杂物边缘生成CaS的可能性增加.通过工业实验,证明了热力学计算结果与实际生产符合得很好.找到了以不同方式形成的两种CaS,从而证明了预测CaS生成方式的合理性.     

基于体态特征集的生猪行为识别研究

为实现生猪异常行为的自动化监测,本文提出了一种数字化表示生猪体态特征的行为识别研究。首先对猪场采集到的视频图像采用改进的Grabcut分割算法进行生猪目标提取;然后基于生猪轮廓图像建立生猪的体态参数特征集,包括圆形度、矩形度和Hu不变矩等12个特征,并利用类内类间距离判据对样本数据建立的特征集进行特征优选;最后构建决策树支持向量机(DT-SVM)对生猪体态行为进行分层识别。实验结果表明,本文选择的最优特征集可以有效地表征生猪体态信息,DT-SVM对单只猪的站立、躺卧行为和扎堆猪的适度扎堆、过度扎堆行为都有较高的识别率,为进一步探索生猪异常行为分析奠定了基础。