松节油之异构聚合

本文提出于AlCl3存在下α-蒎烯之阳离子聚合反应为异构聚合反应,聚合物链端为开环异构式(Ⅰ)或扩环异构式(Ⅱ)、(Ⅰ)有利于链增长、(Ⅱ)则倾向于链终止。实验证实低温下可得到高软化点树脂、而随着反应温度升高聚合度下降、二聚体增多。     

用于航空发动机叶尖间隙测量的光纤传感器

设计了用于航空发动机叶尖间隙测量的光纤传感器。介绍了系统工作原理。研究了光纤传感器的输出特性。针对影响因素,采用补偿技术对测量信号进行处理。对传感器性能进行仿真分析,得到了线性的输出特性曲线,同时表明补偿技术能有效地消除各影响因素对输出特性的影响。     

高原鼢鼠油脂中亚油酸含量定量分析

用气象色谱方法对高原鼢鼠油脂中亚油酸含量进行了定量分析,并对方法的准确度进行了检验。结果发现:高原鼢鼠油脂中亚油酸含量为10.84%±0.38%,皂化和酯化最佳时间分别为15min和7min,亚油酸甲酯标准曲线回归系数r=0.9999,亚油酸甲酯色谱峰面积的相对偏差为0.0124,样品亚油酸甲酯回收率为95.08%。     

激光与电场同时激励在滇稻育种中的应用研究

分析了激光和电场对生物分子共同作用的机制。从出苗率、成穗率、苗高、分蘖性、株高、穗长、结实率、千粒重及抗病能力等方面研究了激光加电场对滇稻生长的影响。     

基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型

为更准确地预测内河船舶交通流，提出基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型。该模型主要借助一维卷积单元提取数据的高维特征，GRU单元学习数据中的时序特征，并通过引入注意力机制加强重要特征的学习，实现对超长序列的学习。此外，通过分析内河上下游航道交通流间的关联性，提取长江中下游6个航段的船舶AIS数据，构造多航段船舶交通流序列数据集，并将其输入本文模型中进行训练及测试。结果表明：相比序列预测模型中的SAE、LSTM、GRU、CNN+GRU和GRU+Attention,本文模型在针对不同交通流参数的预测中均具有更高的预测精度，交通流量、交通流密度和交通流速度的预测精度分别达到95.42%、97.33%、94.99%,可更好地满足工程应用需求。     

基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹命中概率估计方法

有效估计反巡航导弹武器系统命中概率是确定反巡航导弹武器系统弹药消耗的基础, 反巡航导弹试验成本高, 导致数据不足, 给估计反巡航导弹武器系统的命中概率带来困难。本文以防空试验中靶面落点服从二维联合正态分布的现象为切入点, 结合巡航导弹等效矩形域的特点, 提出了基于正态-逆伽马分布的反巡航导弹武器系统命中概率估计方法。选取正态分布和逆伽马分布作为反巡航导弹武器系统命中概率特征参数的先验分布, 并通过贝叶斯分析方法得到相应的后验分布函数。采用参数估计得到先验分布中的超参数, 确定命中概率的最大后验估值, 示例表明了方法的可操作性, 具有广阔应用前景。     

融合数据预滤波和频谱展宽的骨导语音增强方法

骨导语音具有天然的抗环境噪声能力，然而，受骨导麦克风佩戴位置和方式的影响，骨导语音在采集过程中常混入骨导麦克风与皮肤或衣服之间的摩擦声，导致现有基于深度学习的骨导语音增强方法鲁棒性不高、适应性不强。为提高骨导语音增强的鲁棒性，提出一种融合数据预滤波和频谱展宽的骨导语音增强方法。该方法首先通过低通滤波对骨导语音数据进行预处理以去除高频噪声，然后对预滤波后的骨导语音进行时频变换，并分别基于U Net和CRNN两种深度网络进行频谱展宽，最后通过时频逆变换重构出全频带语音。仿真结果表明，与现有深度网络增强方法相比，所提方法可以取得更好的PESQ和STOI客观评价指标，主观听感具有更好的清晰度，且对不同说话人具有更好的适应性。     

氢能产业标准化体系：中外比较及启示

 “碳达峰、碳中和”目标下，标准规范、有序发展的氢能产业是中国新时代、新阶段能源结构的重要组成部分，如何构建保障中国氢能产业高质量发展的标准体系是一项值得深入思考的课题。首先论述了氢能标准化指导产业发展、减少贸易壁垒、增强产业竞争力等意义，梳理了国外氢能产业标准化现状，国际标准化组织ISO和国际电工委员会IEC是氢能最主要的国际标准化组织，欧盟正在全力打造氢能区域标准体系，美国氢能的产业标准体系目前最完善，日本关于氢能安全标准体系的建设值得中国借鉴；接着论述中国构建氢能产业标准化体系的政策、市场、技术、社会环境等多重优势，但同时也存在市场前瞻性与可行性不足、细分领域标准缺失、标准化团体协调机制不完善、参与制定国际标准有限等问题；最后提出推动建设中国氢能多级复合标准体系、完善氢能安全等细分领域标准、积极参与制定氢能国际标准以及合理布局氢能检验检测和认证机构等建议。研究通过对中外氢能产业的标准化体系比较，为制定中国氢能产业标准化提供启示和参考。