金点子

爱心敲开财富门介西是美国的一位年轻的妈妈。在一个炎热的夏天,烈日当空,她要出门办事,但怀里不得不抱上自己心爱的小宝宝。舔犊情深,她生怕小宝宝晒得难受,于是准备一手抱孩子,一手打遮阳伞。但是,这样一来把自己的双手都占住了,再也不好携带其他东西了。为了腾出手来提点东西,她只得放弃打伞的计划,改为戴遮阳帽。她试着把帽子戴在怀里的婴儿头上,当妈妈的只好自已硬着头皮挨晒。可     

高校图书馆与现代人力资源管理

从图书馆现代人力资源管理的定义出发，在四个方面对其进行论述。图书馆人力资源管理必须以人为本，从长远目标出发，要具有战略眼光。     

符号函数的应用初探

本文以符号函数的相关应用，综合论述了符号函数的相应性质。     

基于卡尔曼滤波的迭代学习控制方法研究

针对一类非线性欠驱动机械系统在干扰环境下动态性能变差的问题，提出了一种基于卡尔曼滤波器的遗忘因子型迭代学习控制律，以实现闭环系统的稳定控制和干扰抑制。首先，将卡尔曼滤波器作为系统的状态观测器，在含有随机噪声干扰的情况下，估计系统的最优状态；其次,通过设置自适应遗忘因子来动态适应迭代学习过程中的误差变化，使系统快速收敛并准确跟踪参考轨迹，实现运动过程中重复干扰信号的抑制；最后，以Quanser公司生产的柔性尺为实验平台来研究非线性欠驱动被控对象实际系统的控制方法，并对所提方法分别进行理论数值仿真与实物实验验证。仿真及实物实验结果表明，本文提出的控制方法可以保证被控系统稳定运行，当环境中存在随机非重复性噪声或重复性干扰时，被控系统都可以保持良好的鲁棒性。     

数学为什么那么难学

在10年前,青少年物语芭比娃娃吐露的3个字"数学难",引发了蔑视女性的抗议声浪,制造商美泰玩具公司立即将该款芭比娃娃撤架.但今日有许多研究显示,芭比娃娃说的没错:数学就是难,不管是对男女老少皆如此.美国<华盛顿邮报>的一篇文章,援引有关专家的分析,探讨了数学难的原因所在,显示数学难并不是一个单纯的数学问题,而是受多种因素的影响.     

美国当代哲学的趋向一瞥--美国教授应邀访问《自然辩证法研究》编辑部

应<自然辩证法研究>编辑部的邀请,美国纽约州立大学伯切思学院哲学系教授玛嘉丽·米勒于2004年7月26日上午在<自然辩证法研究>编辑部发表了"美国当代哲学的趋向"的主题讲演.     

复合地层泥水盾构开挖面失稳破坏宏微观机理

针对复合地层泥水盾构开挖面稳定性问题,采用试验研究和数值仿真分析相结合的方法,并结合宏观及微观研究手段,对泥水盾构施工过程中周围土体力学特性及地层变位,进行了定量分析,揭示了该地层条件开挖面的失稳破坏模式.在此基础上建立了完善的开挖面稳定性三维解析方法,主要得到以下结论:对于常见上软下硬复合地层情况,低应力水平条件下泥浆的渗入能在一定程度上提高土体的强度,减缓侧向变形的发展,因此,有效泥浆支护压力宜控制在较小的区间取值,且不宜过大,并应充分利用盾构本体正面挡板来保持地层的稳定;上软下硬复合地层中开挖面失稳破坏模式与砂性土地层的失稳破坏模式相似,即表现为开挖面前方为楔形体,破坏区域顶部为烟囱状,最大沉降量发生在开挖面前方顶部附近.     

基于齿距偏差曲面的面齿轮齿距偏差测量

基于面齿轮传动的特点,为获得准确可靠的面齿轮的齿距偏差,参考其他类型齿轮齿距偏差定义,提出相邻齿面的面齿轮齿距偏差曲面及齿距法向偏差曲面概念,构建基于三坐标测量机获得面齿轮齿距偏差曲面及齿距法向偏差曲面方法:通过三坐标测量机得到实际面齿轮齿面数据,构建其真实数值齿面,选定基准齿面,将相邻真实齿面旋转理论夹角γ得到齿距偏差曲面。给出对面齿轮齿距偏差曲面进行分析获取齿距偏差数据的方法与步骤。研究结果表明:面齿轮齿距偏差曲面、齿距法向偏差曲面概念及测量方法、齿距偏差数据获取方法的提出为面齿轮制造误差评价提供一种新方法。     

2018年化学热点回眸

 2018年,化学学科在合成与催化、理论与机制、分析与测量等核心领域取得诸多突破性进展;更重要的是,化学作为一门传统学科,在与生命、医学、材料、环境、能源等领域的交叉中焕发出新活力,极大地拓展了自身的发展空间。本文选择一些代表性示例,介绍了2018年化学在新分子创造、结构表征、催化合成、手性科学等方向的亮点工作,评述了对化学生物学、机器学习在化学中的应用、材料与能源化学等交叉领域的典型成果。     

偏向自适应区间模糊C均值的遥感地物分类方法

遥感图像类内地物的异质性和类间地物的模糊性,造成地物类别归属的不确定性.模糊集理论能够对分类模糊现象进行有效的刻画,而区间值数据模型能够反映类别数据的不确定性.因此,本文结合区间值数据模型与模糊C均值算法,提出一种偏向自适应区间的模糊C均值算法,通过归一化类内均方差调整类别的整体区间宽度,利用偏向因子对数据进行有选择性的动态区间建模,进而增加类内紧凑性与类间边界可分性.实验结果表明,该方法可以有效地应用于SPOT5遥感数据的地物分类,整体分类精度和Kappa系数较现有流行的模糊分类方法均有较大的提升.