重油萃取炭黑水悬浮物

本文介绍用重油萃取法回收炭黑的生产性试验情况,并实现了工业化生产,文中对工艺流程、主要设备和工艺条件加以探讨。     

西亚气候分区剖析

本文就气候形成诸因素综合分析西亚气候的区域差异,阐明气候与其它自然地理要素的相互影响,并进而作气侯分区的探讨与论述。     

高锰酸钾引发甘薯淀粉与丙烯酰胺接枝共聚的研究

以高锰酸钾为引发剂,系统研究了甘薯淀粉与丙烯酰胺接枝共聚反应过程中引发剂浓度、催化剂浓度、淀粉用量、单体用量、接枝温度及糊化水用量等各单因素对产物高吸水树脂吸水率的影响。结果表明,高锰酸钾作为引发剂,引发温度低(40℃),用量小(1.5mmol/L),是一种比较高效的引发剂;它对体系pH有较严格的要求,对单体有一定的选择性。     

建立具有中国特色的工程认证制度

建立工程认证制度对形成自我约束的高等工程质量保障体系具有重要作用。我国还没有建立一个统一的工程认证制度。为此,应借鉴国际先进经验,转变政府职能,切实建立一个合理、公正、独立和自治的,具有中国特色的工程评估认证机构。     

UCCO镶嵌农林复合系统的可持续性研究

从农业景观单元空间构型与单元景观的土地利用模式,阐述了ＵＣＣＯ镶嵌农林复合系统的结构与功能,基于大南板农场实地实验研究,对ＵＣＣＯ镶嵌农林复合系统的能量流,物质流及其效益进行了测定,并从镶嵌系统的生产性,安全性,保护性,可行性和可接受性方面评价了ＵＣＣＯ系统的可持续性。     

不确定环境下的供应链战略决策分析

介绍了不确定性特点,阐述了供应链关系的基本特征,系统分析了供应链中的不确定性及其表现形式。通过对供应链战略决策分析,得出现代企业经营环境动荡不确定日益加剧的客观现实。从降低供应链管理的不确定性出发．提出了企业联盟（供应链）应对不确定性的几种策略。     

模糊综合评判法在高校教学评估中的应用

模糊综合评判法用于评估高等教育的原理在于要用模糊集合论及其隶属度。此种方法的优点在于：数学模型简单,易于应用和对多指标的复杂问题评估得到较好的结果。     

基于深度学习的输变电设备紫外放电光斑分割方法

随着紫外成像技术的发展,高压电力设备对于紫外成像图谱的量化分析提出了更高的要求。紫外图谱的量化分析需要用到除紫外成像仪所输出“光子数”额外的紫外光斑图像信息,所以需要将紫外放电光斑从可见光的背景中分割出来。然而,传统紫外图谱光斑分割方法仍存在复杂背景及小光斑分离困难、特征选取复杂、分割精准度低等问题。基于上述问题,提出了一种基于深度学习的紫外图谱光斑分割提取的方法。首先,采用紫外成像仪拍摄电力设备放电缺陷紫外图谱;而后,分别构建FCN-32s、FCN-16s、FCN-8s三种FCN子模型架构,并利用随机梯度下降法进行模型训练;最后,实现输变电设备放电缺陷紫外图谱主光斑的自主分割提取。经过对FCN 3种子模型架构的训练、测试和对比分析,得出结论：FCN-16s模型为紫外光斑分割提取的最佳模型,测试准确率可达99.34%。结果表明基于深度学习的紫外图谱光斑分割方法准确高效,为紫外光斑的量化提取及电力设备放电缺陷的紫外诊断提供了参考。     

SCR法烟气脱硝催化剂的制备实验研究

通过溶胶-凝胶法制备脱硝催化剂的主体二氧化钛,系统研究了原料配比对二氧化钛形貌的影响。结果显示:当V(TBT)∶V(乙醇)为1∶4时得到平均粒径为60nm的二氧化钛球形颗粒。采用浸渍法制备了不同V2O5和WO3负载量的催化剂,并对其进行BET表征,得出在一定范围内,当保持WO3含量不变时,随着V2O5含量增加催化剂比表面积有减小的趋势;而当V2O5含量不变,随着WO3含量增加时,比表面积有增加的趋势。此外,进一步研究了不同比例的黏合剂和结构助剂对催化剂机械强度的影响。     

基于XLNet的双通道特征融合文本分类模型

提出了基于XLNet的双通道特征融合文本分类(XLNet-CNN-BiGRU, XLCBG)模型。相对于单模型通道,XLCBG模型通过融合XLNet+CNN和XLNet+BiGRU这2个通道的特征信息,能提取更加丰富的语义特征。XLCBG模型对融合后的特征信息分别采用了Maxpooling、Avgpooling和注意力机制等处理方式,分别提取全局中特征值最大的向量、全局中的均值特征向量、注意力机制的关键特征来代替整个向量,从而使融合特征处理的方式多样化,使最优分类模型的可选择性增多。最后,将当前流行的文本分类模型与XLCBG模型进行了比较实验。实验结果表明：XLCBG-S模型在中文THUCNews数据集上分类性能优于其他模型;XLCBG-Ap模型在英文AG News数据集上分类性能优于其他模型;在英文20NewsGroups数据集上,XLCBG-Att模型在准确率、召回率指标上均优于其他模型,XLCBG-Mp模型在精准率、F₁指标上均优于其他模型。