融合共线方程和多项式修正的遥感影像正射校正

针对线阵推扫式遥感影像正射校正中飞行方向校正误差较大和扫描方向校正误差不均匀的问题,提出一种融合共线方程和多项式残差修正的高精度正射校正新算法(CPOR).该算法首先在传统共线方程的基础上增加一个循环迭代步骤对每扫描行的外方位元素进行精确解算,然后对像平面坐标进行初次校正估计;之后利用控制点处的估计偏差构造多项式误差方程,对每个像坐标进行残差估计并修正,最终完成正射校正过程.实验结果表明,CPOR算法经过循环迭代求解外方位元素和多项式修正估计残差,使校正误差在行方向和列方向都呈均匀分布,并使整体校正误差小于2个像元,平均校正误差较之其他传统校正方法提高了5～6像素.     

新时期提高大学生宿舍心理工作实效性思考

大学生宿舍心理教育是当代大学生心理学规定的具体内容,也是大学生心理学研究所必须进行的工作。研究大学生宿舍心理工作对探明大学生心理特点和规律,促进大学生心理健康发展具有重要意义,文章在分析高校学生宿舍心理工作的新形势及其存在问题的基础上．对大学生宿舍心理工作进行了调查研究,提出了创新高校学生宿舍心理工作的教育模式和思想。     

基于因子分析法的生物医药上市公司投资价值评价

  ［摘要］以我国119个生物医药上市公司2018年的财务数据为基础,采用因子分析法,选取利润总额增长率、成本费用利润率、每股净资产等15个财务指标构建投资价值评价指标体系,根据因子特征值和方差贡献率确定主成分因子,构建出由盈利增长能力、销售获利能力、每股指标、偿债能力和成长能力5个因子构成的投资价值综合评价模型,并据此实现了我国生物医药上市公司的综合排序。投资者可根据模型排名结果,并结合非财务因素,较为全面客观地度量上市公司的投资价值,进行理性投资;鉴于盈利能力、成长性和偿债能力对投资价值综合得分有较大影响,建议生物医药上市公司优化“市场+研发”的双轮驱动模式,控制投资风险,增强现金流量管理,以提升投资价值。     

单自由度平面闭链机构构型方法的研究

提出了一种关于自由度平面闭链机构的构型方法,即"平面图形构造方法"。利用这种方法进行机构结构综合的主要过程是：先根据机械功能确定运动链的组成成分;再按这些成分构造平面图;最后在平面图上进行机构的构型和变异,并将其中结构最优者转换为机构简图。     

基于支持向量学习的多目标并行区域增长图像分割算法研究

为克服经典区域增长算法中生长规则以及特征选取的困难，提出了基于支持向量机的多目标并行区域增长图像分割算法。首先交互选择多个不同区域的种子点（假设邻近种子点的一小部分区域属于同一目标区域，不同种子点邻域分别属于不同目标区域），利用其邻域构造训练样本；然后利用这些已知的训练样本训练支持向量分类器；在区域增长过程中，利用训练所得的支持向量模型建立增长规则。为了避免初始种子点位置选择对算法性能的影响，采用了多区域并行竞争增长策略。仿真实验获得了较好的分割效果，表明提出的算法是合理可行的。     

基于支持向量机和子空间划分的波段选择方法

高光谱图像具有较高的谱分辨力,从而能够更精确地描述地物目标特性。然而,其较大的数据量和较高的数据维给分析和处理带来很大的困难。高光谱图像间存在着大量的冗余信息,波段选择能够有效地去除冗余信息从而减少计算量。针对一类波段选择方法所选取的波段易于集中而造成信息冗余和信息损失的缺陷,提出一种基于支持向量机和子空间划分的波段选择方法。首先对支持向量机判决函数进行敏感度分析和对数据源进行子空间划分,然后结合敏感度分析结果和子空间划分结果来实现有效的波段选择。实验证明了这种方法的有效性。     

基于支持向量信息测度排序的快速分类算法

如何降低支持向量机海量训练样本的数目,是提高算法速度的关键。提出利用支持向量分布的几何特征建立基于特征空间中支持向量信息测度的快速算法,对于训练样本首先进行基于支持向量信息测度升序排序处理,然后根据训练样本提供的信息测度选择合适的训练样本子空间,在该样本子空间内采用乘性规则直接求取Lagrange因子,而不是传统的二次优化方法;最后针对附加残余样本进行交叉验证处理,直到算法满足收敛性准则。各种分类实验表明,提出的算法具有较好的性能,特别是在训练样本庞大、支持向量数量较多的情况下,能够较大幅度地减少计算复杂度,提高分类速度。     

煤矿瓦斯安全排放过程的研究

简述了瓦斯事故对煤矿安全生产的巨大危害,按瓦斯积聚时、瓦斯排放前、瓦斯排放中、瓦斯排放结束后的顺序就做好瓦斯的安全排放工作应采取的措施进行了重点论述。     

混凝土悬臂深梁设计方法及其在上海博物馆工程中的应用

在１４个悬臂深梁试验结果分析基础上，提出悬臂深梁设计方法，并应用于上海博物馆工程１６片悬臂深梁设计．根据模拟关系近似估计实际的悬臂深梁的承载能力及大体的安全储备，对设计提出改进意见，供工程应用及修订规范参考     

新型纳米双孔硅铝分子筛的溶胶——凝胶法合成及表征

以正硅酸乙酯（TEOS）和水合硝酸铝（ANN）为硅源和铝源，以离子型表面活性剂十六烷基三甲基溴化铵（CTAB）为模板剂通过溶胶－凝胶途径合成了具有双孔分布特征和纳米尺寸的硅铝复合分子筛，并通过XRD、HRTEM、^27A1 MASNMR和N2吸附－脱附等手段对其结构性质进行了表征，同时与单一孔的A1MCM－41和无定形硅铝材料进行了比较。