网络化联想信息检索系统原理与实现

对在Ｉｎｔｅｒｎｅｔ上实现网络化联想检索的基本机制和有关核心技术进行了分析，并对系统设计的基本逻辑思路和技术路线进行了论证，利用Ｉｎｔｒｎｅｔ上的ＷＷＷ体系设计实现了一个网络化联想信息检索系统。     

谈素描在造型艺术中的基础作用

素描既是造型艺术的基础，又是一门独立的艺术形式。认识和实践是素描造型能力培养的重要因素。     

非周期直扩信号PN码盲估计技术

在非协作信息侦测情况下,在扩频周期内,由于非周期性直接序列扩频（direct sequence spread spectrum, DSSS）信号的扩频序列具有不可重复性,再加上扩频信号的非同步性,使得扩频码的盲估计十分困难。在信息序列不相关,且已知扩频码周期、码速率和信息速率等参数的前提下,提出一种针对非周期性DSSS信号PN(pseudo-noise)序列的盲估计方法。该方法按照信息码元宽度进行分段,利用子空间跟踪算法估计各段PN序列,结合滑动窗口方法实现盲同步,并按照一定的顺序排列拼接实现PN序列盲估计。仿真结果表明,该方法运算量小,对存储空间要求低,在低信噪比条件下可快速准确恢复PN码序列。     

利用自适应遗传算法的芯片功能验证自动测试

摘要： 针对芯片功能验证中存在的验证时间长以及与被测系统依存度高的问题,提出了利用自适应遗传算法的芯片功能验证自动测试方法. 定义了事件的功能覆盖率和翻转覆盖率,分析了两种覆盖率之间的关系,采用两种覆盖率共同构造适应函数,提高了验证的可靠性. 与采用经典遗传算法的验证方法相比较,能达到相同的覆盖率,同时可减少25%-30%的测试时间,提高了仿真效率.     

基于空中指控节点的信息分发模型及时延分析

随着现代战争对信息的依赖程度越来越高,信息分发管理是实现信息交互的重要手段,在实现功能的同时保证良好的服务质量已经成为信息分发的基本要求。分析了现有的信息分发网络的层次架构、数据分发服务框架以及以空中指控节点为核心的战场编队作战特点,比较了该条件下的拓扑结构。提出了一种以指控节点为核心的信息分发模型,该模型支持信息的递交、检索和获取;然后针对信息分发服务中的时延问题,分别就本地和中心节点中所采取的保障方法和策略进行了分析。理论分析和仿真结果验证了所述方法对降低服务时延的有效性。     

三元体系La(SCN)_3-C_(11)H_(12)ON_2-H_2O的研究

试验所用La(SCN)_3·7H_2O的制取已在文献中述及。安替比林系采用化学纯试剂重结晶得到。用标准EDTA溶液定镧确定La(SCN)_3的含量,C_(11)H_912)ON_2含量的测定用碘量法,在测定C_(11)H_(12)ON_2的含量之前,加入适量EDTA将La~(3+)掩蔽。使用溶解度等温法研究体系的相平衡,将所配的复体放在0℃的冰水浴中,搅拌平衡。溶液的折光指数值及化学分析结果表明,体系20昼夜可达平衡。静置后取样分析。平衡相的组成用Schreinemakers湿渣法确定,并用干燥后的平衡相的化学分析加以确证。所有计量仪器均校正。     

北京妙峰山玫瑰花头香成分的分析研究

对我国有生产意义的玫瑰花重要品种妙峰山玫瑰花的头香成份做了初步分析。鉴定了其中53种化合物,有22种是过去在玫瑰精(净)油中很少见到,这对改进玫瑰型的香料香精的研究将有一定的作用。在收集低浓度的水溶液样品时,我们采用低温收集和吸附富集联用收到较好的效果,为普遍推广对稀有的、含低浓度头香的样品收集分析提供了一种较为方便的方法。     

功能主义理论下的文学翻译鉴赏

德国功能派翻译理论兴起于二十世纪七、八十年代,主张从文化间交际的角度研究翻译。认为译作要与原作实现功能对等。将功能派翻译理论应用于文学翻译鉴赏,谈如何使用功能主义的观点来评价和鉴赏文学翻译。     

共享理念下成都市特殊教育学校体育教学改革发展研究

采用问卷调查与数理统计等方法,对成都市特殊教育学校体育教学发展现状进行了调查研究.结果表明:成都市特殊教育学校体育教师以兼职为主;多数学校每周开设3节体育课,篮球、乒乓球、羽毛球、田径等是深受学生喜欢的教学内容;教学实践中的康复性知识缺乏,实施特殊教育中体育课堂教学模式应用较少.师资、场地、器材、经费是影响特殊教育学校体育课教学质量的主要原因.建议强化共享体育理念,切实保障残疾人体育权益;加强特殊教育学校体育新教材和教学大纲的编写工作;优化特殊教育体育课教学组织形式,开设适合残疾人的体育项目;加大师资队伍建设,提升体育教师在特殊教育方面的专业知识发展等.     

类脑智能引导AI未来

人工智能是否要“类脑”以及如何“类脑”是人工智能发展中颇具争议的问题。结合在仿生视觉及人工智能领域多年的研究体会,阐述了类脑智能研究的意义与方式,讨论了现阶段人工智能与类脑智能的异同,发表了对未来人工智能发展的一些看法。基于对类脑智能的以上看法,作者及团队将研发智能、感知和操控功能兼备的“机器头脑”,以探索机器自主智能的发展。