立体选择性催化还原(SSCR)系统NH_3与尾气混合特性的仿真研究

利用AVL FIRE三维商用仿真软件对立体选择性催化还原(solid selective catalytic reduction,SSCR)系统直接喷射NH3时,NH3与尾气在排气道的影响因素进行模拟计算,考察的因素包括工况、NH3温度、喷嘴的安装角度以及喷嘴位置。结论如下:NH3与尾气混合受来流影响较大,排气流量大,排气温度高时,利于NH3与尾气混合;NH3初始温度对于气体混合影响不大;喷嘴安装角度增大利于气体轴向分布,也利于气体混合;SSCR系统直接喷射NH3可以优化喷嘴位置,使排气系统体积减少。     

浅谈水泥窑协同处置污水处理厂污泥技术

水泥窑协同处置污水处理厂污泥可实现污泥处理的无害化、减量化和资源化,是近年来国内外研究的热点。文章结合我国污水处理厂污泥处置现状,分析了水泥窑协同处置污水处理厂污泥技术特点及存在问题,供实际生产应用。     

双相钢不锈钢药芯焊丝堆焊试验

双相不锈钢在室温下固溶体中奥氏体和铁素体约各占半且兼有两相组织特征。它保留了铁素体不锈钢导热系数大、线膨胀系数小、耐点蚀,缝蚀及氯化物应力腐蚀性能的特点;又具备奥氏体钢不锈钢韧性好、脆性转变温度较低、抗晶间腐蚀、力学性能和焊接性能好的优点,双相不锈钢堆焊层的力学性能和耐蚀性取决于接头能否保持适当的相比例,正确选用焊接材料、严格控制焊接热输入量以及制定合理的焊接工艺是是双相不锈钢焊接的关键,本文进行了双相不锈钢药芯焊丝堆焊工艺试验、焊接工艺评定及产品的施焊,各项技术指标均满足要求,证明所选用的焊接方法、焊接材料、焊接工艺规范正确合理。     

基于3D-DIC方法研究内爆作用下金属圆柱壳体的动态变形特征

针对爆炸容器动态变形的研究,传统方法是采用电阻应变片对某一点的变形进行测量,这种“点应变”测量不能得到结构动态变形的全场数据,并且爆炸产生的带电气体对应变片干扰较大.为克服电阻应变测量的不足,采用双目立体成像的原理对内爆炸载荷作用下的金属壳体动态变形进行测量.获得了直径210 mm、壁厚2.5 mm的金属圆柱壳体在不同TNT当量（20,60,80,100 g）的全场变形.分析壳体的动态变形,拟合了环向、轴向变形和挠度的经验公式,为金属圆柱壳体结构的抗爆设计提供理论依据.     

基于煤层钻孔气体参数检测的突出预测预报装置

为解决现行的煤层钻孔气体检测装置数据最高值不容易被捕捉、钻孔气体参数比较单一、测定结果不能实时显示的问题,特研制出一种煤层钻孔气体检测装置。此装置能够准确测定煤层钻孔内的气体浓度(包括甲烷、硫化氢和一氧化碳)、气体流量、气体温度和气体压力等(包括高压和低压)参数,并且数据实时显示、连续记录、易于查询。应用实践表明:该装置能够满足煤矿现场测定煤层钻孔参数的要求,对实时预测预报煤与瓦斯突出危险性、保障煤矿安全生产具有重要意义。     

基于概率建模的分层产液劈分方法

传统产液劈分方法无法考虑层间干扰及注水井和邻井的影响,难以准确判断井下实际状况。同时,海上油田产液剖面测试成本高,常规的机器学习方法面临样本数量少的问题。基于此,提出一种基于贝叶斯神经网络和极限梯度提升算法的多层合采产液劈分混合学习模型。概率方法可以识别预测中的不确定性,通过将神经网络与概率建模结合,进行分层产液数据分布特征挖掘,结合主控因素分析,混合学习算法可以实现小层产液量的准确预测,可以依据较少的数据获得更为稳健的模型。为验证所提方法的有效性,将其应用于实际油田某区块进行产液剖面预测。结果表明：相比KH劈分方法在计算中劈分系数固定,不会随着生产过程波动,所提出的方法可从历史数据中学习,预测精度达到87.9%,预测结果更加逼近真实单层产液量。     

新型轴向叶片式旋流燃烧器性能的实验研究

研究了西安交通大学提出了一种新型的旋流燃烧器,该燃烧器采用一次风管内加装均流条和二次风使用轴向旋流叶片,用于解决我国的双蜗壳式旋流燃烧器存在的一次风出口风粉不均匀及煤种适应性差的问题,对一次风管中螺旋均流条的作用及其机理进行了实验研究和理论分析,结果表明一次风均流条可明显改善一次风中风粉分布的均匀性,最后给出了在试验范围内均流条的最优参数。     

水性环氧接枝苯丙共聚物的研究

研究了苯丙多元接枝水性环氧共聚物的制法．讨论了以环氧树脂为母体,甲基丙烯酸、甲基丙烯酸甲酯及苯乙烯为接枝单体的自由基接枝聚合．结果表明：当接枝温度为90～95℃,甲基丙烯酸含量为22％(占总单体质量分数),中和度为110％时,所得环氧树脂一苯丙单体接枝共聚物水分散稳定性最好．红外光谱分析证实接枝产物的存在;用透射电镜观察了接枝共聚物的水分散体的粒子形态及大小。     

最小错误准则下多传感器信号检测与调制识别

针对多传感器分布式接收中的弱信号检测与调制识别稳健性不足的问题,提出了一种基于深度学习的联合处理算法。该方法采用分布式软信息融合处理策略,将信号检测与调制识别综合为一个多元假设检验问题,借助深度神经网络优异的函数逼近能力,在对网络结构、目标函数和网络输入输出进行分析基础上,给出了基于深度神经网络的联合后验概率求解及分类判决方法。通过仿真实验对所提方法性能进行了验证,结果表明,该方法能实现多个传感器信号有效融合,并且随着接收单元数目增加,分类准确率明显提升;与现有基于等权值合并的置信度融合方法相比,该方法性能更优,且在低信噪比、短数据和接收单元数目较多时优势体现更加明显。     

磷石膏稳定红黏土路基施工技术研究

为了充分利用磷石膏固废资源,同时改善红黏土工程特性,依托国道G210都匀阳安至影山公路改扩建工程,以磷石膏稳定红黏土作路基填料,基于现场试验,对水泥磷石膏稳定红黏土路基施工技术、施工过程和含水率、水泥含量、压实度3个重要参数的控制与检测进行了研究。针对材料特性,通过规范取土场地拌和、厂伴法拌和的流程,采用覆盖严密运输、特定铺摊、整平与碾压的方法来解决条件受限、质量难以控制的问题。结果表明,试验路段路基质量良好,弯沉量、平整度、沉降量都满足标准要求,水泥∶磷石膏∶红黏土=5∶47.5∶47.5的混合料可以用作路基填料。