增强LGBP融合广义平均神经网络的鲁棒人脸识别研究

针对人脸识别中由于人脸表情、姿态、尺度等变化而影响识别效果的问题,提出一种融合增强局部Gabor二值模式和广义平均神经网络方法。首先,对归一化的人脸图像进行多方向、多尺度Gabor小波滤波,将生成的Gabor幅值模式分成多个子区域;然后,利用增强局部二值模式对每个子区域进行操作形成特征向量;最后,利用广义神经网络进行识别。在ORL、FERET及LFW上的实验利用错误接受率、错误拒绝率等错误率和时间复杂度评估方法的有效性。实验结果表明,相比其它几种较新的方法,取得了更好的识别效果。     

基于UG二次开发的参数化零件族系统

文章综合分析了基于特征的参数化建模的理论和方法,运用UG提供的二次开发工具包UG/Open和VC 的MFC AppWizard建立工程,实现了零件族管理系统,对零件族零件进行查询、打开和添加。结果表明,该系统省却了用户对零件族的手动操作,提高零件的设计效率,同时也是一种建立零件库、管理和使用零件库的方法。     

基于常时微动的建筑群振动特性及其抗震能力分布推测

采用常时微动观测手段,探索反映建筑群实际抗震能力分布规律的推测方法。首先以呼和浩特市区钢筋混凝土结构的建筑群为例,选出431栋楼层、年代、形状不同的建筑物,进行常时微动观测并收集其面积、高度和用途等基本信息,掌握代表性建筑物的固有频率和建筑群的振动特征。其次采用柴田建筑群抗震能力分布推测和统计学方法,利用建筑群振动特征求出建筑群整体抗震能力的对数正态分布曲线,该曲线的标准偏差为0.409,平均值为-0.005。研究结果表明：建筑群的短轴方向和长轴方向的抗震能力分布几乎相同;用途不同的建筑物其抗震能力分布曲线存在差异,住宅建筑物抗震能力分布较集中于标准值附近,非住宅建筑物的比较分散;呼和浩特市区低于标准抗震能力的建筑物占比为41%,较日本东北地区柴田建筑群模型的低标准建筑物高出9%。本研究的研究成果将为城市建筑群的实际抗震能力分布推测、建筑群模型构建及震害评估提供参考。     

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LCL型并网逆变器并联谐振机理分析及抑制方法

针对两个并网逆变器并联系统,利用叠加定理分析了各逆变器对并网电流的影响,对并网电流进行分解,研究了由交互电流和公共电流产生谐振的机理,对比分析了相同和不同容量多个并网逆变器并联系统的谐振频率点特性.基于并联系统中交互电流产生的谐振频率点,设计了数字陷波器,引入到传统电容电流反馈有源阻尼控制中,实现了对基波信号的无静差控制,满足了此类系统的并网要求.搭建了相同和不同容量的逆变器并联系统模型,仿真结果验证了所提策略的正确性和有效性.     

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基于ABAQUS的车门外板抗凹性能分析

车门外板的抗凹性是车身性能的重要评价指标之一,抗凹性能不足会降低产品的品质形象。运用有限元仿真分析技术,通过HyperWorks建立车门外板的有限元模型,基于ABAQUS开展抗凹性能分析,得到各测试点的载荷-位移曲线。结果显示外板最薄弱处的抗凹性能不足,易产生"油壶效应"。为此开展了优化改进,为车门外板的结构优化设计及材料选型提供了实践依据。     

基于情感体验的媒体建筑的交互技术与评价研究

媒体建筑作为城市空间中新形式的信息承载对象,传达出了与人类息息相关的交互价值与情感价值.研究将媒体建筑的交互技术与评价策略作为重点,以人与媒体建筑产生情感交互体验的技术可能性为前提,就其交互设计中的信息采集、接收与输出的三个层次进行分析与探讨.此外,通过对不同变量因素的剖析,对其情感体验的表征进行了分析,初步提出了基于情感体验的媒体建筑的评价策略,为媒体建筑与城市的情感互动提供了重要参考.     

光热温度频谱信号的人工神经网络滤噪技术

为实现对含噪光热温度频谱信号的滤噪,建构一个由多个感知器组成的人工神经网络,并在采用适当的方式训练后,通过网络辨识实现滤噪.通过对大批量测试样本滤噪效果的检验与分析证实该网络具有滤噪效率高和泛化能力强的特点.频谱信号经过网络滤噪后,可较大程度改善材料光热参数的反演效能,网络滤噪技术潜在应用前景广阔.