季节性应用复方丹参滴丸对单纯性高血压的疗效观察

目的探讨季节性应用复方丹参滴丸对单纯性高血压的影响,寻找出能够有效控制和预防单纯性高血压并发症发生的方法,提高治疗效果,提高患者生存质量的同时降低患者经济负担。方法对入选的单纯性高血压患者分成两组:治疗组和对照组。治疗组每年3～4月(春夏交替之际)及10～11月(秋冬交替之际)口服复方丹参滴丸+正常治疗),对照组采用正常治疗,即根据患者不同的情况,对患者进行个体化规范化的降压治疗;对治疗组和对照组进行2年随访,以其并发症和平均再住院次数为指标,进行统计学分析,以确定其临床实际意义。结果治疗组与对照组的高血压并发症的发生率比较,2年具有显著性差异(P0.05);两组平均再住院次数存在显著性差异(P0.05)。结论季节性应用复方丹参滴丸能够有效控制和预防单纯性高血压。     

肝胆外科临床见习带教的特点及要点

临床见习是医学生从课堂走向临床工作的第一步,对医学生的价值观、责任感,职业选择均有非常重要的作用.西南医院肝胆外科根据本科室见习带教体会,从职业态度、基本功、英文临床应用能力、病历书写及医患沟通等方面对医学生进行训练,培养医学生的临床技能,为将来走向临床工作打下基础.     

基于跳跃时间和幅度的BDI指数波动幂律分布特性研究

BDI指数是国际航运市场的风向标,摸清BDI指数波动幂律分布特性,对于进一步掌握运费规律、预测BDI趋势、协助航运决策等方面具有重要意义.基于此,本文对已运行30年BDI指数的波动幂律分布特性进行了详细研究,主要特色有:一是借助Pareto、Exponential以及Fokker-Planck函数首次深入探讨了BDI指数波动幂律分布特性.二是在跳跃识别的基础上,构建了基于跳跃时间和跳跃幅度两标度的BDI指数波动幂律分布特性分析模型,并转化成最小二乘法的线性回归测算模型.三是对BDI指数日、周和月增长率的跳跃时间和跳跃幅度幂律分布特性进行了实证分析.结果表明:BDI指数具有尖峰薄尾的增长率分布和波动聚集性;Fokker-Planck函数拟合BDI指数增长率跳跃时间更合适;Exponential函数拟合BDI指数增长率跳跃幅度更合适;BDI指数增长率跳跃时间和跳跃幅度都具有薄尾幂律特性,且向上、向下幂律呈现对称性.     

崇义县人民医院滑坡活动特征及治理经验

崇义县城位于南北向山沟中,县人民医院位于西侧山脚,新建住院大楼位于老滑坡堆积体上,地形上陡下缓,平整场地时诱发堆积体滑坡局部复活。滑坡从2013年初开始至2016年3月,先后出现过了3次较明显的活动过程,活动规模由小型变成中型滑坡,滑体厚度由浅层变为中层滑坡。伴随着滑坡活动,治理过程也经历了3个过程,治理的难度和费用一次比一次加大和上升。该滑坡的反复活动和工程治理表明,滑坡活动是个复杂的过程,只有对滑坡进行全面认识和认知的基础上,才能对滑坡进行有效治理,这就要求对滑坡进行详细勘查。滑坡勘查、设计和工程治理应强调经济合理,但过度强调节省资金,往往会适得其反。崇义县人民医院滑坡治理过程教训深刻,同时也为本地区相关类型滑坡勘查与治理积累了宝贵经验。     

家长切勿忽视孩子的心理健康

最近几年我国社会经济结构发生巨大变化，人们的价值观念产生多元化，各阶层之间人的生活水平的差距拉大，激烈的社会竞争，复杂的人际关系，家庭结构的不稳定，给人们造成越来越多的困惑、疑虑和过重的心理压力，因此而受到影响的中小学生也出现心理不健康因素.家庭、学校、社会等诸多方面的因素都不同程度地影响着孩子们的心理健康，但其中影响最大的，应该是家长对孩子的影响.     

一场重复或者重生的仪式

正《雪国列车》的剧本改编自曾获法国安古兰国际漫画节大奖的作品,讲述在今年7月(没错,2014年),全球79个国家为了逆转温室效应,往大气层中散播了制冷剂CW-7。没想到气温骤降,全球被冰雪覆盖。幸存的居民登上了威尔福德公司制造的环球列车。这列由天才设计的列车由永动机牵引,按社会阶层从前到后安排车厢,每年巡回全球一     

勿以善小而不为——高校学报编辑版权意识探讨

在市场经济体制的大环境下,学报编辑的版权意识不可或缺、不容忽视。只有树立版权观念,强化版权意识,才能提高学报依法办刊的水平,学报的编辑质量才会在法律层面得到保障。学报编辑应该熟悉和了解有关法律法规,在实务工作中严格做好编辑把关,认真维护好编辑部的利益,切实保护好作者的合法权益,及时发现和处理侵权行为。     

基于BEMD-Copula-GARCH模型的股票投资组合VaR风险度量研究

鉴于股票波动具有显著的多尺度特征,本文引入二元经验模态分解(EMD)与二元CopulaGARCH算法,提出一种新的VaR风险度量模型,即BEMD-Copula-GARCH模型.具体地,新BEMD-Copula-GARCH模型可分为三个主要步骤:数据分析,分风险估计和总风险集成.首先,基于二元EMD模型,将复杂且相互作用的股票对分解为若干组较为简单且相互独立的分量,以降低建模难度.其次,引入二元Copula-GARCH模型,刻画各组分量间的相互关系,以度量股票投资组合在不同尺度上的分VaR值.最后,集成各分VaR值以得出最终VaR风险度量结果.实证研究以恒生指数与上证综指为数据样本构造投资组合,结果表明:本文所构建的新模型能有效度量投资组合风险,其估计精度显著优于DCC-GARCH和Copula-GARCH等现有模型.