主动健康管理模式的构建策略

 为积极应对中国人口老龄化的重要任务，提出了主动健康管理（PHM）服务模式的理念。PHM是以人为本的模式，强调个人是健康的“第一责任人”，旨在实现“人人参与、人人尽力、人人享有”的健康管理模式。剖析了中国健康管理学科的发展历程，提出开创“主动健康模式”新时代所需要的5个发展维度，即通过提高主动健康管理素养水平，精准预测健康风险，智能预警预测健康事件，有效干预健康结局，从而促进全民健康。基于这5个发展维度，探讨了主动健康管理新模式所需的支撑条件和技术体系，包括理念变革及政策支持、信息技术与物联网技术、健康监测技术、健康行为干预技术以及推进社区示范与评价研究，总结了主动健康管理模式在健康管理学、数据生态领域、人工智能、社区实践、循证医疗发展中存在的问题和未来攻关方向。     

一种基于光流双输入网络的微表情顶点帧检测方法

微表情顶点帧蕴含着丰富的微表情信息，为了准确地检测出微表情顶点帧，本文提出了一种基于光流特征的神经网络分类，并利用先验知识规则进行取舍的检测方法. 该方法针对固定滑窗大小内的图像进行光流信息提取，利用双输入特征提取网络对x, y方向的光流信息进行时空特征提取，并进行分类，经根据微表情先验知识所设计的取舍规则后处理后，改善了检测准确度. 实验结果表明，在数据集CASMEⅡ上测试，顶点定位率（apex spotting rate，ASR）指标达到了0.945，F₁-score指标达到了0.925.