里根的外交棋局

今年1月,美国共和党里根政府接替民主党卡特政府执政,可谓“文武衣冠异昔时”。人们关心,新政府的对外政策同卡特政府相较,将会有些什么差异?由于新总统上台伊始,许多具体政策方针还未明确宣布,现在只能根据初步观察来描绘里根外交棋局的轮廓。从人员组成看政策要了解一个政府的政策,不妨先考察这个政府的人员组成。以“压倒多数”取胜而登台的里根政府,实质上是以美国西部新财团与东部老财团为主而兼顾其他集团、派系利益的政权。从新政府的具体构成上看,东部权势集团在内阁中居于主导地位,而西部势力则     

稳定可靠的8K字模块化磁心存贮器

存贮器是计算机和某些数字系统用来存贮程序、数据和文件资源的重要部分,在计算技术领域中占有相当重要的地位。随着计算机技术的发展,对存贮器这个最重要的硬件的各项指标(参数)提出了越来越高的要求。 表征存贮器的参数有存贮容量、存取周期、“三性”(可靠性、可维性和可利用性)、造价和体积等。在技术上很难兼顾,比如说,存取速度高的存贮器,往往存贮容量不大;存贮容量大的存贮器,往往存贮速度不高。如果同时兼顾速度和容量,“三性”     

民主朝鲜的和平建设与和平倡议

从1953年7月朝鲜战争停战以来,民主朝鲜的人民在朝鲜劳动党的领导下,在兄弟国家的大力支援下,全力地进行了国民经济的恢复建设工作,取得了辉煌的成就。1956年底,民主朝鲜已经超额完成了1954—1956年的国民经济三年恢复发展计划;1957年起,就开始了民主朝鲜解放以来的第一个五年经济建设计划。现在第一个五年计划已经进入第二年了,从过去一年的计划执行情况看来,成就是巨大的,是令人振奋的。战争带来的创伤如果回顾一下停战当时民主朝鲜所遭受的严重破坏情况,就可以想见朝鲜人民为了取得今天的成就,曾作了何等艰辛的努力。当时有八千七百多幢工厂、     

日本经济和东南亚市场

庄濤的“日本經济和东南亞市場”一文,从日本經济的基本情况着手,分析为什么日本近年来扩大它在东南亞的市場。稽日本和腼甸在l仍4年9月签豁了日腼陪偿及舰济合作协定以后,今年5月9日,日本和非律宾又在焉尼拉签舒了日非赔偿协定。根据这一协定,在今后加年内,日本将腊偿非律     

评美国中期选举

美国最近举行的中期选举,共和、民主两党均全力以赴,仅国会选举所费已逾3亿美元,创历史最高纪录。选举结果,参议院共和党与民主党议席仍为54与46之比。众议院民主党增加26席,同共和党为267与166之比。州长选举,民主党多得7名,同共和党为34与16之比。整个说来,共和党蒙受挫折,民主党得势,但不甚大。有人说,这次选举实际上是对“里根经济学”的一次“公民投票”。里根两年来虽在经济方面费了不少心     

访朝见闻

跨上千里马的朝鲜人民,正在各条战线上高歌猛进。这次趁我国工会代表团应邀去朝鲜参加五·一国际劳动节观礼之便,能有机会亲眼看到战后朝鲜人民在社会主义建设战线上的英雄气概,实在感到莫大的鼓舞。最深刻的印象当飞机还在朝解上空的时候,复盖着浓绿松林的山岭和不时出现的许多小水库已经给人以一种新鲜的感觉。驱车进入平壤时,宽阔而整齐的沥青马路和两旁矗立着的一幢幢大厦,完全改变了几年前在战争中遭到惨重破坏的面貌。战时,在美帝国主义者的野蛮轰炸下,平壤几乎被夷为一片平地,但是停战后曾几何时,平壤市人民在朝鲜劳动党的领导下,发挥了冲天干劲,把平壤又建设成为一座美丽的城市。平壤市民的建设热情是     

具有阶段结构和非局部空间效应的竞争系统的稳定性

构造一类具有阶段结构和非局部空间效应影响的两种成年种群个体相互竞争的反应扩散模型.利用线性稳定化方法和Redlinger上下解方法得到该竞争模型的动力性态,并证明模型在边界平衡点和共存平衡点是全局渐近稳定的.     

从海南府城“换香节”变“换花节”的文化思考

海南＂换香节＂被称为海南人的情人节,具有悠久的历史和浓郁的地方风情。随着社会发展,＂换香＂节改为＂换花＂节。目前来看适应了社会发展需求。能否持续下去还有待时间的考验。     

两岸三地初中语文教材选文系统研究

本文选取大陆、台湾和香港的六套初中语文教材,在数据统计的基础上,对各套教材的选文系统进行比对,主要围绕选文的组织形式、功能类型和体裁等方面进行阐述,较系统且有针对性地介绍教材＂工具性＂,在不同教材中的不同体现,从而揭示不同地区语文教材在教育理念上的区别。     

基于中心点和双重注意力机制的无人机高分辨率图像小目标检测算法

无人机拍摄的图像具有分辨率高、视野大以及目标小的特点,而现有的目标检测方法对小目标特征的提取能力不足。为此,首先采用以中心点表示目标的检测网络CenterNet,引入可变形双重注意力机制,以提高对小目标的特征表达能力;然后针对原始非极大值抑制难以处理嵌套型冗余框的问题,在冗余检测剔除过程中提出了广义非极大值抑制方法;最后引入LegoNet卷积单元,减少了卷积参数,实现了精度与速度的平衡。实验主要采用的验证数据集为VisDrone2019和UAV_OUC,UAV_OUC数据集相比于VisDrone2019,其图片具有更高的分辨率。相比于CenterNet,所提出的方法在数据集UAV_OUC和VisDrone2019上的检测精度大约分别提高了10%和2%。