基于注意力的多质量图像融合方法

为了降低视频传感器网络中的网络负载,减少能量消耗、降低时延,提出了一种分层的基于注意力模型的多质量图像融合方法.通过对节点的结构化部署及视图间的区域映射,建立了基于动态注意力的节点唤醒机制.通过使用低层节点采集的高质量图像对高层节点低质量图像的融合,使注意力目标得到增强.实验结果证明了该融合方法的有效性.     

云南省大气臭氧变化及其对烤烟生长和化学品质的影响研究

 选取了在云南省广泛栽种的云烟85和K326两个典型的烤烟品种作为考证样本,利用位于滇中的楚雄地区可靠的1990～1998年烤烟单位产量及品质数据资料及同期昆明Dobson观测站的臭氧总量的实测数据,考虑到烤烟的生长期,相应选择了4～8月份的UVB月平均观测值来探讨臭氧量与烤烟生产的关系.基于此,着重分析了UVB月平均观测值的变化与烤烟的产量、上等烟的比例、以及烟草化学成分的相关关系.研究结果显示:臭氧总量的增减可以影响烤烟产量;大气臭氧变化对烤烟的化学品质也有一定影响;而制约烤烟生产的其他自然因素的综合影响应当予以关注和研究.     

铁和铈对铝在3.5%NaCl溶液中腐蚀行为的影响

采用高频熔炼方法制备Al-Fe-Ce合金,通过X射线衍射仪、金相显微镜、电化学工作站等对制备的合金结构、动电位线性扫描极化曲线、浸泡与电化学腐蚀前后表面形貌的变化进行研究,并分析Al-Fe-Ce合金在浓度为3.5%NaCl溶液中耐腐蚀性能。结果表明：在3.5%NaCl溶液中腐蚀,Cl-致使铝合金容易发生点蚀;稀土Ce的加入能够改善合金微观结构,细化晶粒,减弱Cl-离子对点蚀的影响;合金中Ce的存在能够降低Fe对合金腐蚀性能的损害作用。     

过程参数对熔丝成型产品结合颈的影响

熔丝成型(fused filament fabrication,FFF)是当今应用最广泛的增材制造技术之一.FFF产品相邻挤出材料丝之间的结合颈对其成型质量有重要影响,并随过程参数的改变而明显变化.针对不同过程参数对结合颈的影响进行了实验与理论研究.根据部分析因设计制备了不同过程参数下的FFF样件,利用扫描电子显微镜完成结合颈的实验研究,并建立了结合颈的理论模型.结果表明:过程参数对样件结合颈有一定的影响;适当降低打印速度或增加挤出温度、挤出宽度、打印层厚度及填充率,结合颈增大,但改善效果有限,理论模型准确可靠.     

臭干子

1．豆腐切成小块，放白布中间。 2．把豆腐包上．包紧一些，并整理边角。 3．包好的豆腐放在木板上，整齐码好。 4．用木板压上，放上重物压一整夜，将豆腐里的水分挤干，取出来打开看看，可以看出豆腐已经压得很结实了。[第一段]     

基于卷积神经网络的轿车车型精细识别方法

在复杂交通场景中,公安和交管部门对车型识别的实时性和精度提出了更高要求。针对当前假牌、套牌、无牌车辆处理占用大量警力、检索效率低下、非智能化等一系列问题,提出了一种基于GoogleNet深度卷积神经网络的车型精细识别方法,设计了合理的卷积神经网络滤波器大小和数目,优选了激活函数和车型识别分类器,构建了一个新的卷积神经网络轿车车型精细识别模型框架。实验结果表明,在车型精细识别测试中,所提出模型的识别率达到了97%,较原始GoogleNet模型有较大提升,而且,新模型有效地减少了训练参数的数量,降低了模型的存储空间。车型精细识别技术可应用于智能交通管理领域,具有重要的理论研究价值与实践意义。     

草鱼MHC class I等位基因克隆及其多态性分析

为了阐明草鱼MHC class I等位基因的结构与多态性，进一步研究其与疾病的关系，从草鱼cDNA文库中克隆了MHC class I基因((Ctid—MHC I)；并通过对12个个体Ctid—MHC I的克隆，分析了其等位基因的多态性与三级结构．结果显示Ctid—MHCI等位基因在α1与α2区域变异幅度大，可分为6类((2tid—MHC I—UA～-UF)，9型(A～I)；但是其三级结构和抗原多肽结合的关键性氨基酸十分保守．结果 阐明了草鱼MHC class I分子在8个区域(A-H)置换率高，存在插入或缺失以及长度变异，使等位基因呈现高度多态性．动物MHC class I分子系统树也提示了我国大陆架上鱼类、两栖类、鸟类、哺乳动物和人的遗传距离与分枝年代．     

应用量纲分析与热图像的板缺陷深度检测

利用量纲分析与板的红外热图像相结合,提出板缺陷深度的定量检测方法.建立了缺陷板的热分析有限元模型,并由已知实验数据对模型进行验证.在此基础上,分析缺陷与完好处峰值温差时间的影响因数,采用量纲分析推导影响因数与峰值温差时间的对应关系,利用热分析有限元模型仿真数据进行拟合,获得板缺陷深度和半径与峰值温差时间之间的函数关系式,相比于其他定义温差法,提出的方法以峰值温差时间为缺陷特征,更具全面性.结果表明,提出的方法能较为准确地检测板的缺陷深度.     

CO_2催化加氢合成醇及催化剂表征

本文研究了分子筛负载双金属催化剂的制备和反应条件对CO_2加氢合成甲醇、乙醇的催化性能的影响。详细考察了活性组分、分子筛种类、稀土添加剂、pH值及Cu/Ru比等的影响。讨论了反应温度、压力和H_2/CO_2比对催化剂活性和选择性的影响,并用XPS和FT-IR对催化剂进行了表征。     

入侵检测系统中的相反性综合降维模型

 为了提高入侵检测系统的性能，提出了一种综合降维方法。首先，借用类比推理方法，为两个多维向量建立相似距离算法。然后，基于人工免疫系统和遗传算法设计了一种对正常行为样本集合和异常行为样本集合的优化算法。最后，对采集到的网络行为样本，分别计算与优化的两个行为样本集合的相似度。把这两个相似度作为纵坐标和横坐标，行为样本被映射成二维坐标平面上的点。系统根据点的位置，判定行为是否异常。