球团竖炉内最佳气流分布的研究及其应用

针对“导风墙-烘干床”式球团竖炉的高效化，讨论竖炉某个利用系数下的“最佳”气流分布。研究结果表明，同时满足焙烧温度、焙烧带内的氧浓度和焙烧带内气流分布均匀性的气流分布，即为“最佳”气流分布，它由充足的焙烧和冷却风量以及适宜的气流分流来确定。     

教师常见职业病的成因及其防治——一次健康采点调查的启示

本文介绍了教师中常见职业病(失眠症、胃病、慢性喉炎,腰腿痛)的现状、发病原因、临床表现等。有针对性的提出了防治措施。     

用二维拼装方法实现机械装配图CAD的技术策略

提出“三维问题二维解决”的新思路；用二维拼装的方法，方便迅速地实现机械零部件的装配。同时调用装配零部件的一组二维存贮的视图，并且在零部件图形库中通过赋给不同属性和分形分层处理等方法，为完成装配图中零部件标号与明细，消除零部件之间的遮挡及拆卸专用零部件图提供必要的数据。     

大型农业生态工程的数学模型

文章在对胜利油田生态农场系统结构分析的基础上，根据农场规划目标，建立了由投入产出模型和线性规划模型相结合的经济发展数学模型。应用该模型指导农场的经济建设，取得了 极好的效果，证明所建立的模型是正确的。     

西安市土地资源承载力时空变化研究

运用熵权法、模糊综合评价法和地理探测器研究西安市土地资源承载力的时空差异.结果表明,从时间上看,西安市2006—2015年土地资源承载力总体呈现先上升后下降的波动状态,总体处于预警状态,评分在5.10～5.70,土地资源承载力压力较大.各县区耕地支撑力、建设用地支撑力和生态支撑力水平差异变化较大,空间异质性明显,但土地资源承载力整体水平相当,2006年土地资源承载力评分在0.32～0.55,到2015年土地资源承载力评分在4.10～6.50,土地承载力水平呈现上升状态.     

(Ba_(0.87)Sr_(0.04)Ca_(0.09))(Ti_(0.94-x)Zr_xSn_(0.06))O_3基纳米粉体及其陶瓷的制备与表征

目的改进(Ba0.87Sr0.04Ca0.09)(Ti0.94-xZrxSn0.06)O3基(BSCTZS)纳米粉体及其陶瓷的制备方法,研究Zr含量对BSCTZS粉体及陶瓷相组成、微观结构及其介电性能的影响,得到细晶高介电常数Y5V陶瓷材料。方法采用溶胶-凝胶法制备了一系列BSCTZS基(0.04≤x≤0.12)纳米粉体及其陶瓷,通过TG-DTG,XRD,TEM和SEM对样品进行表征,并测试陶瓷的介电性能。结果 BSCTZS粉体为立方相钛酸钡,其平均粒径小于100nm。随着Zr含量的增大,陶瓷的居里峰移向低温,介温谱ε-T趋于平缓,容温变化率得到改善,当Zr摩尔分数为8%时,陶瓷的室温介电常数达13200以上,并满足EIAY5V标准。结论溶胶-凝胶法工艺简单、均匀性好、纯度高、配方容易控制、粉体烧结活性较好,采用该方法可以得到满足Y5V标准的BSCTZS基陶瓷材料。     

水热前驱体法低温合成Pb(Mg1/2W1/2)O3-PbTiO3

目的制备纯钙钛矿相的Pb(Mg1/2W1/2)O3-PbTiO3(PMW-PT)陶瓷。方法以Mg(Ac)2·4H2O,Pb(Ac)2.4H2O,Na2WO4·3H2O和Ti(OC4H9)4为原料,NaOH调节反应体系的pH值9～13,在200℃下12 h水热合成PMW-PT前驱体,通过煅烧该前驱体制备纯钙钛矿相的PMW-PT粉体。通过XRD分析研究水热处理温度、反应时间、溶液pH值以及煅烧温度对PMW-PT相和中间产物Pb2TiWO7相生成过程的影响。结果水热处理的粉体转化为钙钛矿相PMW-PT最佳煅烧温度为800℃,压片后1 000℃烧结2 h制备的PMW-PT陶瓷,介电常数为12 067(1 kHz)。结论与固相法和半化学法相比,这种方法制备的钙钛矿PMW-PT粉体在较低的温度下生成,而且陶瓷的介电常数较高。     

BAPHDCA与La,Sm,Yb和Zn盐的相互作用的研究

讨论Ｎ,Ｎ′－二安替比林－１,６－己二酰胺（ＢＡＰＨＤＣＡ）分别与镧、钐、镱和锌的高氯酸盐,镧的硝酸盐和氯化物等在水溶液中全浓度范围内的相互作用行为;对体系中形成的５ 个固液异组成的三元化合物：ＲＥ（ＢＡＰＨＤＣＡ）２（ＣｌＯ４）３·４Ｈ２Ｏ（ＲＥ＝ Ｌａ,Ｓｍ ,Ｙｂ）、Ｌａ（ＢＡＰＨＤＣＡ）（ＮＯ３）３·４Ｈ２Ｏ和Ｚｎ（ＢＡＰＨＤＣＡ）（ＣｌＯ４）２·２Ｈ２Ｏ的组成、可能结构、配位方式及热分解机理作了初步探讨;对形成双核化合物的可能性进行了初步讨论。     

元素电势图及其应用

详细介绍了元素电势图的概念,讨论了影响电势科的因素及其在无机化学中的应用。     

基于双向编码文本摘要-长短期记忆-注意力的检察建议文本自动生成模型

针对诉讼案件文档包含句子较多导致模型实时性较差且无法保证文本生成质量的问题,提出一种基于BERTSUM-LSTM-attention的检察建议文本自动生成方法。首先,通过基于双向编码表示的文本摘要模型(bidirectional encoder representations from transformer for summarization, BERTSUM)对句子的首端标识符[cls]进行编码获取不同长度句子的特征;其次,采用长短期记忆(long short term memory, LSTM)网络对长句子特征进行深层次编码来获取长距离句子的依赖关系;最后,引入注意力(attention)机制来捕捉对文本生成起重要作用的关键信息,通过分配不同权重来区分信息的不同作用。在公益诉讼案件的环境保护领域数据上进行测试,实验结果表明,所提方法相比其他模型,在ROGUE-1、ROGUE-2、ROGUE-L的F_1指标上均有不同程度的提升,相比最优模型BERT+transformer,参数量比其少11 M,训练和测试时间在每百个步长较后者分别少15 s和4 s,在提高模型实时性的基础上确保了文本生成质量。且所提方法相比其他所有方法,在ROGUE-1、ROGUE-2、ROGUE-L的召回率指标上取得最高值,说明所提方法对关键句更敏感,对关键句的查全效果更好。