基于多尺寸特征图卷积方法的玉米雄穗检测

为了解决传统雄穗检测方法因玉米品种不同以及田间环境不同导致的检测误差较大、鲁棒性较差的问题,利用深度卷积神经网络提取特征,并对多尺寸特征图卷积的方法检测玉米雄穗。采用深度卷积神经网络inception作为基础网络来训练提取玉米雄穗特征,同时增加额外的卷积层对图像进行卷积提取特征,最后分别对基础网络中的两层卷积层以及额外的卷积层卷积得到的不同尺度特征图进行分类和位置回归。整体网络结构是多尺度端到端框架,效率高,方便检测不同尺度的雄穗。实验结果表明,此方法提高了雄穗检测的速度和准确率。     

一种基于PDBMLCA聚类的网络突发事件发现算法

针对目前网络信息爆炸式发展的状况下,需要及时了解和掌握网上重要信息及追踪网络事件进展,给出了一种突发事件发现算法.该算法通过引入文本词语的突发度量值,考虑位置对词语权重影响等因素,提高了计算权重值的准确度.根据基于预设密度的最大链路算法,在平均半径的范围内,满足一定条件的文本集合连成一条链路,进而形成一个类簇相似的文本以类簇为类.该聚类算法在结合突发值及位置影响等因素下,能够合理的划分一段时期内的文本并归属相应的主题.实验结果表明,该算法在发现突发事件中有较好的效果.     

碳氮强化电弧喷涂涂层合金组织与耐磨性能

研制一种新型的碳氮合金化喷涂丝材,通过高速电弧喷涂设备在Q235低碳钢板表面制备耐磨合金。用扫描电镜观察合金涂层形貌,用EDS分析涂层化学成分,并用显微硬度仪检测涂层显微硬度及磨粒磨损试验机测量涂层磨损失重。研究涂层的成形、耐磨损性能及其机制。结果表明:使用添加N替代部分C进行碳氮强化的喷涂丝材所制备的涂层合金成形良好,涂层组织均匀,结构致密;涂层显微硬度平均值为568HV0.1,最高值达593HV0.1;涂层结合强度达到45.8MPa; 细小的碳氮化物硬质相颗粒使涂层具有良好的耐磨损性能,其耐磨性是4Cr13不锈钢涂层的1.58倍。     

基于污染源反追踪的水质监测点优化选址方法

采用非支配排序遗传算法,以水质监测点探测到的不同污染事件的时段区间重叠度最小化和污染事件探测概率最大化为优化目标,结合案例管网计算监测点优化选址方案.算例结果与以污染事件探测及时度最大化和探测概率最大化为目标的优化选址方案相比表明,水质监测点的污染事件探测能力和污染源位置识别能力较高.     

广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性

利用Pearson-x2距离和最大距离的定义,首次探讨了广义Γ分布的Pearson-x2距离及其渐近性,并作为特例得到了Γ分布、Weibull分布、指数分布的Pearson-x2距离及其渐近性.     

虎凤蝶取食不同寄主植物试验研究

目的 研究用中华虎凤蝶非天然寄主植物马蹄香和毛细辛进行替代饲养中华虎凤蝶的可行性.方法 通过3种不同寄主植物饲喂中华虎凤蝶和太白虎凤蝶幼虫,对两种虎凤蝶各龄期幼虫的发育历期、存活率和蛹的量度数据进行比较.结果 以马蹄香饲喂的中华虎凤蝶到3龄即全部死亡.以毛细辛饲喂的中华虎凤堞能正常生长,并完成化蛹.结论 毛细辛有可能作为中华虎凤蝶的替代寄主,而马蹄香不能作为替代寄主.     

逆高斯分布的Pearson-x2距离及其渐近性

利用Pearson-x2最大距离的定义,讨论了逆高斯分布的Pearson-x2最大距离及其渐近性.     

电子信息专业毕业论文写作研究

电子信息专业大学生毕业论文写作是一重要的教学环节,如何完成好这个教学环节,对同学们走向工作岗位有着重要的意义。本文对电子信息专业大学生毕业论文的选题﹑材料的收集和选择进行了分析,对论文的结构和构成进行了探讨,指出了目前大学生论文写作存在的问题及对策。本文对电子信息专业大学生毕业论文写作有一定的指导意义。     

Struts和Hibernate框架在OA中的应用

Struts框架是Web应用开发中最为流行的框架之一。它很好地实现了MVC设计模式的思想,但却存在着持久层开发的问题。文中介绍了一种O/R Mapping工具Hibernate,它简化了通常的数据持久化编程任务,并给出使用Struts和Hibernate两个框架进行整合开发的实例。     

大学物理网络教学平台设计与实践

应用ASP脚本语言作为开发环境,选择3DS MAX动画制作软件、Photoshop图形编辑软件、Word 2000文档编辑软件及Access 2000数据库编辑软件制作了<大学物理>网络教学系统.这是一个集成了在线学习交流、专题讨论、作业系统、资料上传与下载、在线测试等功能为一体的、交互式的、动态的可视化网络教学系统.该系统是为促进大学物理学习而开发的,它既可以作为教学之用,同时也可以作为相关专业人员自学和专业培训使用.