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871.
利用信号场作深圳宝安机场的雷暴分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用深圳宝安机场2001~2010年雷暴观测资料和NCEP/NCAR再分析资料,运用统计方法研究近10年来雷暴发生的气候特征。利用主成分分析方法提取宝安机场夏季雷暴日500hPa高度信号场共同特征,并根据主成分分析前3个模态归纳出3种易出现雷暴的天气类型:台风型,高空槽、切变线型和副热带高压型;其中近10年来副热带高压型在夏季出现的频次最高。从年际变化来看,高空槽、切变型和台风型都是呈减少趋势,而副热带高压型无明显变化趋势。 相似文献
872.
综合了国内外汽车发展的历史和现状,针对我国汽车工业自主开发的急需和整车数字开发的发展趋势,提出了整车设计知识库的构建方案,在整合和利用现有资源的条件下,从知识库管理系统和整车开发的基本技术内容等方面给出了整车开发知识库的技术架构,并以实例车型知识库组建为例,说明了整车开发知识库的实现过程。 相似文献
873.
为研究不同占比的构造煤-原生质煤组合体压裂后的裂隙演化规律及分形特征,运用单轴加载试验手段,得到了5种不同占比构造煤组合体的裂隙长度、角度及分形维数演化规律。结果表明,随构造煤占比的增大,组合体抗压强度、弹性模量均呈减小的趋势,而峰值应力应变呈增大的趋势,组合体整体特性向构造煤的脆性特性靠近,破坏形式从剪切破坏逐渐过渡到拉伸破坏。随构造煤占比的增大,主裂隙扩展时间占比由14%增大至59%,主裂隙平均扩展速率由0.76 mm/s增长至2.34 mm/s,主裂隙角度平均变化速率由3.07°/s减小至0.70°/s,煤体交界处的主裂隙角度和主裂隙角度平均变化速率均逐渐减小。随着不断的加载,组合体分形维数逐渐增大,各峰值应力处分形维数普遍分布在0.99~1.31。随着主裂隙角度的变化,全原生质煤试件主裂隙不同角度的分形维数逐渐减小,全构造煤试件主裂隙不同角度的分形维数逐渐增大,其他占比的构造煤组合体不同角度的主裂隙分形维数均先增加后减少,且其变化均发生在各自的煤体交界处。揭示了不同占比的构造煤组合体在加载过程中的裂隙扩展与角度的有关变化规律,为煤矿安全开采提供理论依据。 相似文献
874.
大型仪器设备是高校开展科研、教学和社会服务的重要基础条件,是高校培养高素质人才的重要资源和保障。随着高校在大型仪器设备购置上经费投入的日益增长,如何合理使用和管理大型仪器设备,实现资源共享提高利用率,已成为高校设备管理部门重要课题之一。许多高校在实际运行中通过大型仪器设备共享机制提高了仪器使用率,但同时也提高了仪器设备损坏的风险,增加了维修和维护经费和实验技术人员的工作量等问题,因此,从大型仪器设备资源共享的管理模式及机制完善出发,探讨了大型仪器设备共享模式下存在的问题,并提出了相应改进措施。 相似文献
875.
以高等院校本科教学实验中常用的电子分析天平为例,围绕实验教学以培养学生实验技能和实际动手能力的教学目的,探讨标准化、模块化开发相应的虚拟仿真仪器单元。该设计不仅高仿真度保留电子分析天平的操作步骤和实验现象,还为其他实验项目调用提供标准接口参数,实现虚拟仿真实验教学系统的高效开发和运行,完善多层次实验教学体系。 相似文献
876.
以湖北洪湖湿地自然保护区为研究区,采用随机森林算法对研究区内湿地信息提取.以Sentinel-2A遥感影像为数据源提取光谱特征、植被指数、水体指数、红边指数、纹理特征等特征变量,在随机森林算法框架下,对不同特征变量进行特征重要性评估,比较分类后精度并对特征组合进行优选.将基于随机森林算法的分类精度与传统的基于像元的支持向量机分类方法和最大似然分类方法的分类精度相比较,并通过双比例Z检验比较各算法中正确分类像元的比例统计各分类算法之间的分布差异.结果表明: 1) 特征个数为13时,分类精度达到最大,随着特征个数的增多,分类精度呈现波动减小的趋势; 2) 特征变量中蓝光波段重要性得分最高,达到2.85,可见光(B2、B3)与红边指数(IRECI、MCARI)重要性排名靠前,对于提取湖泊湿地信息具有重要意义; 3) 基于特征优选的随机森林方法分类精度优于支持向量机和最大似然法分类后的精度,其总体精度分别高出6.02%和7.57%;经检验, χ2分别达到25.891和38.895,具有显著差异,表明基于特征优选的随机森林算法分类对湿地信息提取发挥重要作用。 相似文献
877.
在地铁屏蔽门的直流供电系统的基础上,提出TN-S接地方式,门体与钢轨保持等电、与站台结构绝缘等保护措施,提出供电系统的电磁兼容性能验收项目、参考标准、试验规格、试验部位、极限值,提出屏蔽门门体顶部及底部的绝缘电阻、绝缘强度,验收试验可供检测国产化地铁设备作参考。 相似文献
878.
879.
简介地铁环境控制的三种模式,分析了屏蔽门模式环境控制的特性及负荷模拟计算,对三种地铁环境控制模式进行经济分析比较,分析表明屏蔽门模式经济性最佳. 相似文献
880.
为更准确地预测内河船舶交通流,提出基于注意力机制的CNN-GRU船舶交通流预测模型。该模型主要借助一维卷积单元提取数据的高维特征,GRU单元学习数据中的时序特征,并通过引入注意力机制加强重要特征的学习,实现对超长序列的学习。此外,通过分析内河上下游航道交通流间的关联性,提取长江中下游6个航段的船舶AIS数据,构造多航段船舶交通流序列数据集,并将其输入本文模型中进行训练及测试。结果表明:相比序列预测模型中的SAE、LSTM、GRU、CNN+GRU和GRU+Attention,本文模型在针对不同交通流参数的预测中均具有更高的预测精度,交通流量、交通流密度和交通流速度的预测精度分别达到95.42%、97.33%、94.99%,可更好地满足工程应用需求。 相似文献