贵州凯麻高等级公路峨山冲段新开石质边坡绿化调查

对贵州凯麻高等级公路峨山冲段新开石质边坡绿化进行了调查,并与边沿植被及未绿化地进行了比较,认为在陡峭山岩快速绿化的技术,在治理新开石质边坡生态方面具有好的效果,能在短期内快速绿化、改变边坡生态受破坏的状况,对同类型地段的生态治理及绿化有好的借鉴意义,值得大力推广。     

几类特殊极大子群的极大完备与有限群可解性

有限群的可解性是有限群论研究的一个主要方向,在可解群的研究中,有限群的极大子群在群论的研究中一直扮演着重要的角色.赋于极大子群若干条件,研究其对有限群本身的结构的影响,这是长期以来令人感兴趣的课题.尝试在小范围F2(G)和Fod(G)中的极大子群附加上一些条件,来研究有限群的可解性的充分必要条件.     

塔里木盆地库车坳陷依南2气藏类型的判别

依据塔里木盆地库车坳陷依南2气藏的碳同位素、烃源岩热解、储层分析化验、气藏压力、流体包裹体等资料的正、反演综合分析,对该气藏的成因类型进行判别。结果表明:依南2气藏侏罗系阿合组砂岩储层致密化发生在距今约11 Ma,而其烃源岩排烃高峰为距今5 Ma,储层致密化时间早于烃源岩大量排烃时间,为先致密后成藏的深盆气藏;依南2气藏具有气水倒置、相对负压的地质特征,成藏动力机制为气体分子膨胀力作用下的活塞式气驱水充注成藏机制;依南2气藏为早期大规模深盆气藏,晚期遭受调整改造,含气范围受南北断裂带控制。     

土地利用变化对生态系统服务功能的驱动效应研究——以秦岭地区自然保护区为例

以14个秦岭自然保护区为例，基于2000、2007、2010、2015、2020年的土地利用、气象、土壤等多源数据，分析保护区及其核心区、缓冲区、实验区内土地利用变化对产水量、土壤保持、生境质量等生态功能的影响.结果如下：1)2000-2020年，14个秦岭保护区内林草地面积占比由92.77%增长至94.50%,2020年核心区内林草地面积达到99.14%;2)2000-2020年，保护区内产水量与土壤保持功能呈现出先增加后减少的变化趋势，而生境质量则是先减少后增加的变化过程，生境质量较产水量与土壤保持功能更易受到土地利用变化的影响；3）汉中朱鹮保护区内存在较大面积的耕地与湿地，致使其功能的大小与变化略有不同.其余保护区虽在研究时段内出现过被破坏、侵占的情况，但截至2020年已基本恢复.秦岭自然保护区是我国重要的生态保护地，随着重视程度和保护力度的不断加强，保护区内生态环境有所改善，但常态化做好监测与强化管控仍需坚持不懈.     

论标准作业在企业安全管理中的作用

针对目前企业存在的人员新、底子薄、安全意识及技能差等问题,提出了构建了岗位二维标准操作程序,持续改进操作标准和工作流程等措施,并在长庆油田第五采气厂各作业进行里现场试点应用,收到了较好的效果。     

有机化学教学改革的探索与实践

本文指出了有机化学课程教学的现状,并由此提出一系列有关整合教学内容,优化教学方法,加强教学实践和完善教学考核等方面的改革措施,探索提高了教学质量。     

职业教育平台的开放共享——以南京化工职业技术学院为例

高职院校的开放性、多元性特色决定了高职院校的实训基她建设应当走开放共享型发展之路。由于共享型实训基地建设过程中存在着多方协调、投入、管理等方面的难题，亟需从开放建设的角度推进共享型实训基地内涵建设，从而为高职院校的技能型人才培养提供有效支撑。     

构建学术团队提升高校科研水平

高等学校是我国科研发展的一支重要力量,既有学科优势,又有人才优势.高校构建和培育创新团队,目的是为了发挥团队效应,促进学科跨越发展,增强自主创新能力,在未来的科技竞争中占据领先位置.为了有效提升科研水平和创新能力,高校应积极合理地组建科研创新团队.本文结合高校学术团队的现状,探讨高校创新团队的建设.     

浅谈智能电网

电网智能化是促进可再生能源发展、实现节能减排的重要手段。本文介绍了智能电网的的发展背景、智能电网的概念与特性、智能电网的主要组成部分、发展智能电网的驱动力以及智能电网发展的新动向,指出智能电网是经济和技术发展的必然结果,应加快我国智能电网研究。     

基于磁热耦合特性的水轮发电机定子温度预测

为避免水轮发电机运行过程由于定子温度过高产生故障,保障其性能的正常发挥,建立了水轮发电机温度场分布模型,提出了一种温度预测方法。首先,以张河湾抽水蓄能电站的水轮发电机为基础,依据电磁场理论,对发电机在工况下电磁场和定子部分损耗进行分析,建立其三维有限元模型;其次,运用磁热耦合特性计算获得发电机定子温度场分布;再次,采用人工鱼群算法(AFSA)和BP神经网络算法相结合,构造定子绕组和定子顶部的温度预测模型;最后,将仿真结果和监控改造后的实测数据进行对比验证。结果表明,通过人工鱼群算法对BP神经网络优化,提高了定子温度预测模型的精度。本文给出了有限元仿真模型和AFSA-BP温度预测模型,为大功率水轮发电机定子温度故障分析以及电机的设计优化提供了参考。