内插器在软件无线电发射机中的应用

介绍了多速率信号处理中的内插理论，然后对内插器的作用进行了仿真分析，进而分析出内插器在软件无线电发射机部分中的应用，同时，通过对FIR滤波器表达式的分解，推导出了FIR滤波器的多相结构，最后得出了利于实时处理的高效内插器结构。     

多时间步长结冰数值模拟方法研究

时间步长是影响飞机结冰数值模批精度的重要参数之一。本文通过求解雷诺时均N-S方程，湍流模型采用k-ε两方程模型，获得空气流场，求解水滴运动轨迹方程获得水滴撞击特性，基于Messinger热力学模型求解能量和质量守恒方程计算冰形。并采用扇形分区法，更新机翼前缘结冰区网格，保持网格拓扑结构不变，实现多时间步长结冰数值计算。比较了采用单时间步长法争多时间步长法对翼型表面结冰增长数值模拟的计算结果，并与冰风洞试验数据及LEWICE预测数据进行对比。在此基础上，计算分析了不同时间步长对部件表面的结冰冰形的影响。结果表明，只有采用多时间步长法进行飞机结冰数值模拟方是有效的，并且存在一个合适的时间步长，既满足计算精度要求，又能提高计算效率。     

从"贯通"中挖掘课文内涵

小刺猬读了<小苗与大树的对话>后,对"贯通"这个词语有些疑惑.何为"贯通"呢?而且季老又殷切希望我们读书时要"中西贯通、古今贯通、文理贯通".带着疑问,小刺猬去询问跳鼠,跳鼠为小刺猬认认真真地讲起来……     

基于离散正弦调频变换的多分量正弦调频信号参数估计方法

作为一种非平稳时频信号,正弦调频(sinusoid frequency modulation, SFM)信号在雷达和无线通信领域得到广泛应用。为了解决常规时频分析方法无法有效估计多分量SFM信号参数的问题,提出离散正弦调频变换(discrete sinusoidal frequency modulation transform, DSFMT)。利用SFM信号在DSFMT域的聚敛特征,提出基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法。给出多分量SFM信号和DSFMT变换的数学模型,论证了多分量SFM信号在DSFMT域聚敛特征的差异,仿真分析基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法的技术性能。理论分析和实验结果表明：多分量SFM信号在DSFMT域有明显的聚敛特征差异,基于DSFMT的多分量SFM信号参数估计方法可有效估计多个SFM信号幅度和调制指数。     

化工压力容器可靠性设计

可靠性设计是一种新方法,不仅能得到精确的设计计算结果,同时还能对设计对象的可靠性预先估算,在多个领域的设计中等列广泛应用.介绍如何将化工压力容器设计的壁厚计算公式与可靠性公式相互结合,根据工程上规定或要求的可靠度来设计化工压力容器.     

统合教材是专科教改特色的需求——《化工设备机械基础》教材改革探索

<正>教材既是教学的基本工具,又是学科知识的科学著作,也是教学经验的体现.教材质量的高低将直接影响到毕业生的专业水平与素质.编写符合培养目标和教学要求的高质量专科教材是办出专科特色,不断提高教学质量的重要保证.一、统合教材编写的缘由     

并行组合扩频系统误比特率公式的改进及主要参数的优化

分析并行组合扩频系统的运行原理,改进原有误比特率公式.为实现并行组合扩频系统主要参数的优化选取,结合系统误比特率公式分析主要参数对误码性能的影响.最后,综合研究结果给出并行组合扩频系统主要参数的选取原则.研究结果表明:在相同信噪比条件下,当正交扩频序列总数固定时,系统误码性能随着每次选取发射的正交扩频序列数的增加而迅速降低;而当每次选取发射的正交扩频序列数固定时,系统的平均误比特率随正交扩频序列总数增加而阶梯状下降,但系统的复杂度随之增加而呈线性增加.     

基于虚拟阵列扩展的改进加权空间平滑算法

针对相干信源的波达方向(direction of arrival, DOA)估计问题, 传统的空间平滑算法通过减小阵列孔径来解相干, 导致估计精度降低。本文以相干分布源为研究对象, 首先通过扩展共轭虚拟阵列增大阵列孔径, 使用Toeplitz算法进行预估计, 根据预估计值构建加权矩阵, 通过二次加权空间平滑恢复协方差矩阵的秩, 消除信号的相干性, 结合传播因子算法估计得到目标信源的入射角度。该算法充分利用子阵输出的自相关和互相关信息, 改善了阵列孔径带来的精度影响。仿真结果表明, 所提算法对相干信源具有良好的分辨能力和估计精度, 在低信噪比时鲁棒性较好。     

基于共轭梯度求解代价函数的卷积码参数识别算法

卷积码常作为级联码、Turbo码等高性能编码的子码, 正确识别出卷积码的参数是级联码、Turbo码参数识别的基础, 这要求卷积码参数识别算法具有较强的抗噪能力。利用解调软判决序列可以有效提高识别算法的抗噪能力。根据递归系统卷积码编码码元间的线性约束关系构造了一个基于指数函数的代价函数模型, 将生成矩阵的识别问题转化成求解代价函数极小值的最优化问题, 并采用共轭梯度法不断逼近极小点。仿真结果显示, 与现有算法相比, 所提方法显著提高了抗噪能力, 且适用性强、收敛速度快。