山东省鸟类新纪录

本文报道1983—1986年山东省鸟类资源普查中,采集鸟类标本5739号,经鉴定发现10种为山东鸟类新纪录。     

复变函数论教学内容与教学方法的新探

随着高中数学教材内容的不断更新,高师院校复变函数论课程内容和教学方法的调整势在必行.本文在分析现状的前提下,就复变函数论课程内容和教学方法进行了一些有益的探索.     

温度和pH值对嗜水气单胞菌毒力基因表达的影响

为了解培养温度和pH值对嗜水气单胞菌的毒力基因表达以及致病性的影响，利用反转录PCR（RT—PCR）对4种基因的表达进行了研究。研究结果显示嗜水气单胞菌毒力基因的表达受温度和pH值影响，其中溶血素（AHH）、气溶素（AerA）、外膜蛋白（OMP）和粘附素（Aha）毒力基因在15℃、25℃和37℃下均能高效表达，在4℃AHH和AerA两基因也能持续表达，但OMP和Aha两基因的表达停止。在中性或偏酸性的条件下（pH5．0和pH7．0）4种毒力基因都得以表达，在碱性条件下（pH9．0）4种基因中只有AHH得以表达，而Aha等其它3个基因的表达减弱或停止。基因表达的研究结果得到鲫鱼攻毒试验结果的支持。此外，研究还表明细菌的毒力与鱼的体温也有关系。     

基于模糊优选理论的空战信息融合算法

信息融合是现代空战综合电子系统的关键技术之一。为探讨解决综合电子系统中的多传感器信息融合问题,提出了基于模糊优选理论的信息融合方法,并进行了仿真计算,它优于传统的Bayes统计法、D-S证据推理方法。     

多DSP交换网络结构的研究与适配器的设计

摘要：简要介绍了软件无线电硬件电路实现的几种体系结构，并叙述了各种结构的优缺点．基于软件无线电的交换网络结构提出了一种改进结构，此改进结构具有很好的开放性、扩展性和可重构性，这种结构拓宽了软件无线电多处理器平台的应用范围，在民用和军用领域都具应用前景．最后给出了适配器模块的硬件构成与软件实现框图．     

基于混合多指标信息的聚类分析

针对具有实数值、区间数和自然语言等形式的混合多指标信息的聚类分析问题．基于传统的数值信息FCM聚类算法，提出了一种新的聚类分析算法。在该方法中。首先描述了具有混合多指标信息的聚类分析问题，提出了基于混合多指标信息的关于确定最优划分和最优聚类中心的两个定理。然后给出了基于混合多指标信息的FCM聚类算法的选代步骤。最后给出了一个算例。     

基于稀疏分解的图像压缩

图像稀疏分解是一种新的图像分解方法,可以将图像分解为很简洁的近似表达形式。在图像稀疏分解的基础上,对分解出的数据进行压缩。通过对分解结果数据分布规律进行分析,提出了量化和编码的方案,期望在低比特率情况下,得到较好的解码图像质量。实验结果表明基于稀疏分解的图像压缩方法得到的解压图像有较好的主观图像质量。     

液体阳离子醚化剂合成工艺的优化

阳离子醚化剂（CHPTMAC）是淀粉等天然高分子进行阳离子改性的重要单体。阳离子醚化剂产品溶液中副产物对下游产品性能有不同程度的影响。考察了双季铵盐对产品性能的影响。结果表明，当n（环氧氯丙烷）：n（三甲胺）=1．05，pH值为8．5，分段进行反应，10～15℃反应1h，35～40℃反应2h时，反应收率可超过97％，并最大程度地降低了双季铵盐等副产物的生成。合成得到的产品粗溶液采用真空恒沸载汽蒸馏的方法进行精制，精制后的产品中w（CHPTMAC）=69％，w（环氧氯丙烷）≤0．0005％，w（二氯丙醇）≤0．0015％，w（双季铵盐）〈1％。     

基于模糊神经网络的煤矿安全评价综合评判

针对煤矿安全综合评价方法中因人为因素、模糊因素及动态因素而导致评价结果不够准确的情况,依据煤矿安全评价指标体系结构,构建了基于模糊神经网络的多级模糊评判模型,提出了神经网络分级BP学习算法,解决了多级模糊评判中权值学习困难的问题,使训练速度和评判的准确性大幅提高.以鸡西矿业集团煤矿为研究对象,建立了基于模糊神经网络的安全评价模型.结果表明:该方法能有效地对煤矿进行安全评价,综合评判客观、准确.     

发现我们身边的数学问题

数学这门历史悠久的科学已经时时刻刻在我们身边发挥着巨大的作用。华罗庚曾说过:“宇宙之大,粒子之微,火箭之速,化工之巧,地球之变,日用之繁,无处不用数学。”这句话精彩而又确切地描述了数学与人们生活的紧密联系。我们生活中无论是人文、科技还是游戏都与数学有着紧密的联系,它在现实世界中起着广泛的应用。