混合性粉尘职业病危害评估方法研究

粉尘是目前我国主要职业病危害因素,加强粉尘危害的防治与评估有利于改善我国职业病危害形势。针对劳动者实际工作中经常接触混合粉尘的情况,以同一时间接触多种粉尘和不同时间接触多种粉尘两种劳动者接触多种粉尘的作业方式为例,在分析当前接触限值法和危害分级法两种单一粉尘危害评估方法的基础上,讨论了同一时间接触多种粉尘时粉尘类别与接触限值的选择方法,以及不同时间接触多种粉尘时粉尘危害的评估程序和混合性粉尘联合作用的评估方法,为职业病危害评价与检测等工作提供基础方法。     

基于单幅人脸正视图的个性化人脸三维重建

人脸三维模型在很多领域有着广泛的应用,如何有效获取人脸三维模型已成为研究热点.基于单幅人脸正视图的个性化人脸三维重建方法,指出采用单幅人脸正视图进行三维重建存在的两大瓶颈问题.针对前期工作中为了解决纹理信息不足的问题,提出的基于顶点一环邻域及面片分类的纹理映射方法进行改进和完善,在此基础上设计实现一套基于单幅人脸正视图的人脸三维重建系统.实验结果表明,改进后的基于顶点一环邻域及面片分类的纹理映射方法可以有效解决此前出现的耳朵区域纹理信息不合理问题.     

当代大学生休闲体育活动现状的调查与分析

通过对2000名大学生开展休闲体育活动现状的问卷调查,采用数理统计、逻辑分析等研究方法,分析了当代高校大学生休闲体育活动的状况、动机、形式、项目,以及影响因素,指出目前高校大学生休闲体育活动存在的问题,并提出促进高校休闲体育活动的建议。     

利用微型实验进行十二钨磷酸的制备

简述了利用微型实验进行十二钨磷酸的制备的基本方法，指出将该实验改成微型实验后，不仅减少了污染，节约了经费，提高了产率，而且还可以节省大量学时，提高教学效率．     

高校实验教学资源的利用与开发

随着教育改革的发展 ,高校教育资源尤其紧张的问题已逐步被广大教育工作者所重视 .从打破原有实验室管理模式 ,改革实验队伍管理模式 ,改革现有实验模式 ,分层次开放实验室等 4个方面探索缓解教育资源的问题 ,取得了一些成功的经验 ,为高校深化教育改革提供借鉴     

样条小波在数字水印算法中的应用

提出一种新的数字图像水印算法:将原始图像分割为互不重叠的8×8子块,取相邻的两个子块,分别降维为一维向量,各自取出一些元素组成向量,分别作为准均匀三次B样条曲线的控制顶点向量; B样条曲线经小波分解得低分辨部分的控制顶点向量,通过低分辨部分控制顶点向量的修改实现水印的嵌入;水印嵌入后重构新的B样条控制顶点,新控制顶点向量升维后可重建水印图像.对水印稳健性进行实验测试,结果表明该算法具有抵抗常见图像处理的能力.     

一种基于小波变换的盲水印检测算法

提出一种在图像经小波变换后的小波系数上处理数字水印的方法，该水印的检测算法是用神经网络方法来实现，实验表明了水印具有较强的鲁棒性。     

小波分析与Fisher判别法相结合的数字水印算法

提出了在彩色图像的小波变换域中实现数字水印的一种算法。该算法能很好地保证水印图像与原始图像具有相似的视觉效果,而且在用Fisher判别法实现水印盲复原时能准确地抽取水印信号。最后通过实验测试验证了该算法的鲁棒性。     

可追踪身份的基于属性的多重签名方案

在电子商务和电子政务领域中,针对多人联合签署同一文件以及追究签名者责任的需求,提出了一种可追踪身份的基于属性的多重签名方案.采用基于属性的多重签名(Attribute based Multi-signature,ABMS),解决了多人联合签署同一文件问题.将可追踪身份的思想引入到ABMS中,有效解决了签名者滥用签名,在保证签名者隐私性的同时实现了其身份的可追踪性.具体构造了该方案并在子群判定假设和计算性Diffie-Hellman假设下证明了该方案在标准模型下是不可伪造的.分析表明,与已有ABMS方案相比,所提方案具有身份可追踪性,适用于解决多签名者追责问题.     

利用MIMO系统多包接收能力的Ad hoc网络MAC协议

传统的分布式Ad hoc 网络的单信道媒体接入控制(MAC)协议在同一时刻一跳范围内只能允许一对节点通信,导致网络的冲突严重、吞吐量小和接入时延较大.为此,文中利用MIMO系统的多包接收能力,设计了一种新的分布式Ad hoc网络MAC协议,该协议利用二进制退避和共享退避机制进行信道预约和共享,在单信道自由竞争的Ad hoc网络中实现了多点对点的通信,大幅度提高了网络吞吐量.文中还推导了该协议的网络归一化饱和吞吐量的数学模型.理论分析和仿真实验证明,新协议的网络吞吐量比利用分层空时编码(BLAST)的CSMA/CA(k)协议有了较大的提高.