一种基于云理论的组织绩效评估方法

组织绩效评估中存在着大量的定性指标,如何实现定性描述向定量表示的转换,使得评估更加科学与精确,变得越来越迫切。云理论是在对传统模糊集理论和概率理论进行交叉渗透的基础上,形成自然语言值表示的某个定性概念与其定量表示之间的不确定转换模型。本文通过引入云理论中的云重心评价法,实现了定性概念向定量表示的合理转换,进而对组织的整体绩效做出综合评价。通过实例分析,验证了该方法的可行性与科学性。     

罗伦隐球酵母对柑橘采后酸腐病的抑制效果

研究了从梨果表面筛选分离到的罗伦隐球酵母(Cryptococcus laurentii)菌株对贮藏柑橘酸腐病菌(Geotrichum citri-aurantii)的抑制作用.实验结果表明:在25℃,病原菌接种量一致的条件下,罗伦隐球酵母的生物防治效果与其接种浓度和其与病原菌接种间隔时间有关.当接种病原菌的量为1×106mL-1时,1×106mL-1拮抗酵母能有效地抑制酸腐病害的发生,拮抗酵母的接种浓度越高,其抑制效果越显著;罗伦隐球酵母同时或先于病原菌接种,可显著抑制酸腐病害的发生.柑橘果实接种罗伦隐球酵母24 h后,多酚氧化酶(PPO)和过氧化物酶(POD)活性升高,整个实验过程中均高于对照.采用不同的处理液处理柑橘果实,发现罗伦隐球酵母悬浮液和培养原液对酸腐病菌有较好的抑制效果,培养滤液和热杀死液也有抑制效果.研究结果表明罗伦隐球酵母菌株对柑橘酸腐病害有很好的防治潜力,其抑制机理可能与营养和空间竞争及分泌抗菌物质有关.     

大起伏角度下V形管道段塞流流型特性

利用室内实验装置,对大起伏角度条件下V型管道气液流型特性进行实验研究。实验中观测到7种流型,得到了不同流型的持液率波动信号,以实验数据为基础,对改进的Taitel-Dukler判别法、B?e准则、修正B?e准则的流型判别效果进行了验证。实验结果表明：严重段塞流I、II、III周期性明显,具有较大的功率谱密度（PSD）峰值,其峰值由大到小排列依次为I> II> III;环状流PSD幅值最小;V型管道前后倾角变化对严重段塞流范围影响较为明显,当V型管道下倾管倾角或者上倾管倾角增大时,管道底部下凹区域积液量增多,严重段塞流 I区域增大,环状流生成区域减小;改进的Taitel-Dukler流型判别准则计算结果与不同倾角下的实验数据基本吻合,实验观察气团流区域小于准则计算结果,准则计算环状流区域大于实验观测结果;修正B?e准则对于严重段塞流I、II流型判别效果要优于B?e准则;本实验拟合大起伏角度条件下B?e准则的修正系数为3。     

城市规划设计中地域性设计要点

随着国民经济的飞速发展,我国的城市化建设步伐也在明显加快。但是,我们都或多或少有这样的体会,几乎全国的每一个城市都没有太大的差别,都是钢筋水泥的高楼大厦,城市建设雷同化现象严重,把某些城市的历史形象全部丢失了。造成这种后果的主要原因是对城市的物质形态规划过分看重而忽略了精神层面。本文首先简单介绍了城市规划中对地域性设计的重要意义,然后分析了现在我国的城市地域性设计存在的一些问题,最后提出了一些改进的措施。     

清热化湿法为主中西医结合治疗胰腺癌的临床及应用研究

癌症已成为影响人类生命健康的重大疾病,而胰腺癌预后极差,严重危害人类健康的状况。大家都知道著名的创新奇才乔布斯就是因为胰腺癌去世的,胰腺癌一旦到了晚期是无法医治的。复旦大学附属肿瘤医院的刘鲁明、陈震、孟志强等人进行的“清热化湿法为主中西医结合治疗胰腺癌的临床及应用研究”,总结了十余年研究成果,继承和创新了胰腺癌中医病机理论,创立了清胰化积方（QYHJ）为主的胰腺癌综合治疗方案。该研究是在继承全国名中医于尔辛教授治疗恶性肿瘤学术思想的基础之上,通过临床流行病学调查、文献研究和长期临床实践,     

基于动态数据驱动的反潜战仿真系统目标探测设计

潜艇是海战中军舰的主要安全威胁,反潜成为海上作战的首要任务。为了更精确地探测潜艇的状态信息,提出基于动态数据驱动的反潜战系统目标探测方式,在仿真模型中融入真实测量数据,把反潜战仿真系统和真实系统相结合,使应用仿真与测量系统之间构成相互协作的动态反馈控制系统。考虑测量不确定性和杂波等因素,采用随机有限集(random finite set,RFS)实现反潜战系统的仿真建模,设计基于RFS的数据同化算法和测量控制方法。实验表明基于动态数据驱动的反潜战系统能够使仿真系统、反潜战系统和测量系统形成可行有效的动态数据驱动应用系统(dynamic data driven application system,DDDAS),并且能够实现对潜艇目标进行精确可靠地探测。     

矩阵对角化变换鲁棒QCKF在视觉和惯性融合姿态测量中的应用

视觉和惯性融合姿态测量系统,可以发挥视觉测量重复性、稳定性好和惯性测量输出频率高、不受环境光干扰的特点。针对融合测量中,系统噪声和观测噪声的统计特性不完全可知及在出现异常测量值时融合测量鲁棒性较差的问题,提出一种基于矩阵对角化变换的鲁棒四元数容积卡尔曼滤波(quaternion cubature Kalman filter, QCKF)算法,分析了鲁棒滤波参数对测量系统鲁棒性和测量准确度的影响,使用矩阵对角化变换代替标准CKF中的Cholesky 分解以改善数值计算的稳定性。结合搭建的视觉和惯性融合姿态测量系统平台,实验结果表明与标准CKF算法相比,具有更高的准确度、鲁棒性以及稳定性。     

力学信息学简介

数据在力学的发展中始终属于最基础和最重要的角色。在古典力学时代,通过对海量数据的总结归纳,科学大师们得出了以牛顿运动三大定律为代表的自然世界运行的客观规律。在当今时代,快速发展的力学实验自动化技术和高通量技术,使力学数据呈爆炸式增长,如何基于迅猛增长的数据来快速发现、发展和革新力学理论,成为一个迫切需要解决的问题。力学工作者可以借助当下快速发展的人工智能算法,直接智能地优化实验和生产工艺,或者利用诸如符号回归、稀疏回归和流形学习等机器学习方法对数据进行挖掘处理,发现并给出数据所遵循的公式形式,将数据上升为知识。这一人工智能和力学相结合的交叉学科便是“力学信息学”。基于力学信息学方法,古老的力学学科也必将迎来新的春天。     

委内瑞拉国会选举乱局透视

2020年1月5日,两场分庭抗礼的国会主席选举使委内瑞拉的混乱形势再度成为媒体焦点。而在一年之前,反对派成员、国会主席瓜伊多自封为"临时总统",使这个国家凭空多出一位"领导人"。乱象频生的背后是委内瑞拉复杂的政治经济形势,马杜罗政府将在其第二任期(2019~2025)面对前所未有的挑战。     

基于SNP标记的紫薇遗传多样性分析

利用SNP标记对85份紫薇种质资源进行聚类分析,探究其遗传多样性,为紫薇品种选育和品种鉴定提供理论支持。