基于组合赋权灰色关联法的木质板材火灾危险性研究

为探究木质板材火灾危险性综合评价,选用6种常用木质板材(杉木板、松木板、榆木板、密度板、胶合板、刨花板),采用锥形量热仪与火蔓延试验平台测试6种板材的燃烧行为。将测得的燃烧反应特性参数分为燃烧特性、生烟特性、一般烟气毒性与火焰蔓延特性4种指标因素,以构建木质板材火灾危险性综合评价指标体系,并提出一种基于博弈法组合赋权的改进灰色关联法,与火灾增长速率指数评价法进行对比,发现火灾增长速率指数评价法主要反映热释放速率快速增长阶段的热危险性,而改进灰色关联法在评价各指标因素上更全面。结果表明：组合赋权的改进灰色关联法能有效评价各指标因素对木质板材火灾危险性的影响,最终得到6种木质板材火灾危险性由小到大为：榆木板(0.674 8)>松木板(0.663 4)>刨花板(0.655 6)>杉木板(0.650 5)>密度板(0.637 7)>胶合板(0.633 0)。组合赋权的改进灰色关联法在评价材料火灾危险性时可以更科学、更全面地反映整个受火过程中的火灾危险性大小,是一种评价结果可信度高的思路。     

可变执行机构智能教学移动机器人系统原型及应用

提出一种基于BASIC Stamp2的可变执行机构移动教学机器人设计方案.通过在同一机器人底架上设计不同的行走机构,使功能扩展与制造成本之间取得平衡,系统各项功能测试验证了软硬件设计的可行性.结果表明:所建立的系统不仅丰富了传统教学机器人的功能,同时有效降低了重复设计不同运动机构的成本.     

可重构算子阵列的结构和建模

提出一种由多种粗粒度、功能可配置的可重构算子组成的新型FPGA结构——可重构算子阵列结构,能完全替代细粒度的基于查找表的可编程逻辑单元,降低配置加载时间,同时电路速度具有可比性。可重构算子分为运算类、控制类、路径类和存储类,像电路指令集一样可支撑所有电路的实现。互连结构分为全局互连、局部互连和IO互连,分别承载远距离、邻近和系统外部的数据传输,互连开关采用通用开关阵列的形式。互连线段分为组线和单线两种,其中组线的位宽大于1比特,其行为一致,从而减小开关数目,提高传输速度。为了对该阵列结构进行性能分析和结构探索,还针对该结构进行建模,通过结构文件快速生成不同的结构,可作为深入研究的有效手段。     

后信息时代

我就是我 长期以来,大家都热衷于讨论从工业时代到后工业时代或信息时代的转变,以致于一直没有注意到我们已经进入了后信息时代（Postinflrmation age）。     

用于非易失性存储器的纠错码

1948年克劳德香农在《贝尔系统技术杂志》上发表了题为“通讯的数学理论”的文章,该文章宣告了两个孪生的学科：信息理论与编码理论的诞生。它给出了有效和可靠信息的意义,并且第一次使用了“比特”这个术语。     

高职院校学生“网瘾”现状调研及干预对策——以上海两所高职院校为例

如今,在高职学生中网民数量越来越多,所占比例越来越大,由此带来高职学生＂网瘾＂现象越来越严重,势必影响高职学生身心健康发展。本文采用上海两所高职院校878名学生的调研数据为研究对象,研究学生＂网瘾＂形成因素,并提出一些合理干预措施,为缓解高职学生网络成瘾提供参考。     

PM_(10)污染及BP神经网络气象预测——以西安市为例

在研究近几年西安市PM10污染的现状的基础上,初步选取8类20个气象因子,再采用主成分分析法进行精简,得到11个与PM10相关的主要因子,在此基础上,采用人工神经网络模型对西安市PM10污染状况进行预测,确定了网络模型结构。预测结果表明:预测值与实际值的相关系数达到0.801,在265个测试样本中,预测结果与实际完全吻合的为212d,占80%;相差不超过一级的天数为262d,占98.87%,与实际情况基本一致。     

信息化与全球合作

联合国<千年宣言>颁布已有十年,但贫富国家之间的数字鸿沟还在不断加大.如何通过全球范围内的广泛合作协助欠发达国家地区的人民获得信息获取与传播的途径、让更广大的人民都能分享科技进步所带来的福利,如何利用信息科技推动欠发达地区的经济与社会发展、缩小由信息鸿沟所造成的社会发展不平衡,都将是探讨的话题.     

对小儿头皮静脉留置针输液多重式固定方法的探讨

小儿头皮静脉输液穿刺难度较大,为避免反复穿刺给患儿带来痛苦和血管损伤,临床多应用头皮静脉留置针。常因固定方法不当或小儿乱动撕扯而导致输液中断。笔者本人通过长期观察和工作实践,对于小儿头皮静脉及头皮静脉留置针输液采用多重式固定的方法,大大地减少了患儿头皮针的移位。基本避免了"滚针"现象的发生,增加输液安全。     

LMC在机器人交互操作应用领域新进展

以手势运动检测器(LMC)为研究对象,分别从机器人-人接口(HRI)人机交互的发展、LMC的传感方式、定位精度及手势接口特性等多个角度,详细阐述LMC的相关理论与技术.通过系统地梳理近3年LMC在HRI应用中的最新进展,对当前亟需解决的问题进行详细地分析,指出其应用中存在的不足,并总结今后发展的趋势.