放射性~(14)C的起源

本文讨论了放射性~(14)C的三种起源——宇宙线起源、人为起源和地内起源。由于铀,钍、锕三系能直接发射微量重离子~(14)C,以及自发裂变中子和α-衰变与物质发生核相互作用,也可产生~(14)C。因此放射性~(14)C的地内起源是十分重要的,但至今这一起源被忽视了。最后,提出了可以检验~(14)C地内起源证据的两类实验。     

超重元素存在的证据

最近Libby等通过对铁陨石的元素丰度分析,发现元素在(Ga、Ge、As)、(Ru、Rh、Pd)和(Os、Ir、Pt)三处的实测丰度值大大超过理论预期值。他们认为这是超重元素Z=107-114裂变引起的,通过分析,得到最长的半衰期τ_(1/2)=10~8年。Flerov等对碳质球粒陨石的元素丰度分析后,得到超重元素Z=114的τ_(1/2)=1.6×10~8年。我们在计算元素起源时发现,第三个r-峰(A～195)和第三个s-峰(A～208)的丰度应当相近。但     

是太阳系的元素丰度反常吗?

1873年高尔基方法的问世标帜着现代神经解剖学的开始,它所显示的中枢树突构筑一直是神经科学的基石,以霍乱毒素结合HRP(CT-HRP)或类霍乱原结合HRP(CB-HRP)逆行标记神经元,发现了多处传统高尔基方法及麦芽凝集素结合HRP(WG-HRP)所不能显示的树突构筑,我们称之为“嫌高尔基树突”(GBD)。目前已发现大鼠的GBD有:     

国内外创新型城市研究现状及主要进展

归纳总结了有代表性的研究方向及其代表者,分析了国内外研究的差别及存在的不足,并在此基础上预测了未来关于创新型城市国内外学者的研究趋势和重点,为我国在未来创新型城市的建设方面提供理论上的建议,对我国的政策制定有一定的指导意义。     

云存储平台下的复合加密日志容灾方法

针对运送存储平台中异步容灾存储存在数据传输量大、网络环境复杂、易受攻击的不足,提出了一种复合加密日志异步容灾方法.用专用日志空间记录写操作的日志,源节点日志先分批后优化以节省传输数据量并减少备份节点操作开销,日志传输中用复合密码加密算法进行安全传送.使用对称密钥加密控制块、随版本号选择的对称密钥加密日志块并使用哈希方法验证传输日志的合法性和有效性.分析和实验表明:选择合适日志空间新方案对源节点性能不造成影响,备份时网络传输量小,加密开销小、可靠性高.     

基于三维区域增长和灰度积分投影法的肺实质分割

为了提高肺结节计算机辅助检测、辅助诊断的准确性,研究精确分割肺实质方法。首先,采用Otsu法实现阈值法粗分割;其次,设计三维区域增长方法有效去除粘连在肺实质上的主气管和支气管树;再次,采用灰度积分投影法以及行扫描方法对左右肺粘连的情况进行判别和处理,实现左右肺分离;最后,用滚球法修复肺区边界,实现肺实质分割。该方法有效解决了肺实质分割中粘连肺实质的气管、支气管树去除问题,高密度的肺部组织易丢失、粘连肺壁的肺结节容易被遗漏等问题。通过对多组LIDC-IDRI肺部图像数据集的实验表明,该方法能够精确高效地实现对于肺实质分割。     

扩容器选择数学模型建立及仿真实现

为了解决手工设计时,工作效率低、无法保证发电机组的安全和经济运行等问题,建立了扩容器选择数学模型,并采用Visual Basic 6.0开发扩容器选择计算机系统. 在系统中使用ActiveX数据对象通过OLE DB Provider访问数据库服务器中的数据,具有对基础数据的管理功能. 利用扩容器选择计算机系统可以做到操作简单,减少人为造成的误差,提高设计效率.     

无资料小水库影响下的中型水库入库洪水模拟

为研究小水库蓄泄作用对中型水库入库洪水过程的影响,以分布式新安江模型为基础,将子流域单元内的小水库聚合为一个虚拟水库对模型汇流结构进行改造。以安徽省重点中型水库——东方红水库为例,采用不考虑小水库影响的分布式新安江模型对2014—2017年共14场发生在汛初、汛中和汛末的洪水进行模拟,结果显示,模型能够较好地模拟汛中比较大的场次洪水,对于汛末洪水的模拟效果稍差。选择发生在汛末的2015090420号和2017070101号洪水,采用考虑小水库影响的分布式新安江模型模拟上游五里源和高堨水库蓄泄对东方红入库洪水的影响,对比分析模拟结果可知,子单元流域面积内加入虚拟水库的新安江模型,在径流深、洪峰和纳什效率系数方面模拟结果均优于新安江模型,径流深相对误差分别降低了23.2%、18.4%,洪峰相对误差分别降低了52.2%、53.5%,纳什效率系数提高了0.92、0.42。     

给智能机器嵌入道德算法

正前不久,包括特斯拉首席执行官马斯克在内的多位全球人工智能顶尖专家签署承诺书,呼吁不要开发"人工智能自主武器"。这已经不是业界第一次警告人工智能的潜在风险了。尽管当前"弱人工智能"自主性还很低,人们却不能因此忽视新技术应用的潜在隐患。高效、聪明的人工智能并不完美。比如,人工智能存在算法缺陷。     

羧甲基甲壳素的均相合成及吸湿保湿性能

低温下将甲壳素直接溶于8%NaOH/4%尿素水溶液,以氯乙酸为原料,依据醚化反应原理均相合成了一系列的羧甲基甲壳素.通过IR和1H NMR对产品进行了表征,并探讨了羧甲基甲壳素吸湿保湿性能.结果表明:在均相条件下成功制备了羧甲基甲壳素;且羧甲基的成功引入和多糖分子量对改善羧甲基甲壳素的吸湿保湿性能有着重要作用.在相对湿度为43%时吸湿率为17%,在干燥条件下保湿率为37%.该化合物具有较好的吸湿保湿性能.