木材天然耐腐性研究评介

<正>不同树种的木材对微生物分解的天然抵抗力是不同的,同一树种的不同个体的耐腐力亦有很大的不同,甚至同一棵树的不同部位其耐腐性也会有变化,特别是对于那些具有很耐腐心材的树种。在耐腐树种中,其耐腐力从心材的外缘到髓芯逐渐降低。在心材形成过程中积聚起来的毒性提取物是耐腐力的主要来源。已知对腐朽有抑制作用的大多数心材提取物是酚类化合物。香芹酚、(艹守)侧素、栎精,3,5-二羟苯乙烯和单宁都可能对耐腐性起作用。本文还论述了木材耐腐性的其它一些因素,例如木材细胞壁的木质化,纤维素的结晶度,贮存食物的枯竭,木材水份的含量以及木材结构对白腐菌和褐腐菌的不同抵抗力等。     

基于音节间相关识别单元的汉语连续语音识别算法

为提高汉语连续语音识别系统的性能,建立了音节间相关的半音节识别单元,并研究了基于这种单元的连续语音识别算法。讨论了基于 Ｄ Ｄ Ｂ Ｈ Ｍ Ｍ 模型和最大后验概率估计准则的连续语音识别的理论基础,依据动态规划的基本原理,提出了一种基于音节间相关的识别单元的汉语连续语音识别算法。依照这种算法,不但能得到最优句子侯选,而且能够在识别过程中得到音节格（即 Ｎｂｅｓｔ句子侯选）的数据结构。最后通过大词汇量非特定人连续语音识别的实验,表明了采用音节间相关的识别单元比基本的识别单元误识率有明显的降低     

侵染马铃薯的一种短杆状病毒的分离鉴定

从马铃薯“紫花白”叶片中分离到一种短杆状病毒,病毒粒体直径为１９±１．９ｎｍ,长度在１８０～２２０ｎｍ之间,ＯＤ２６０／２８０比值为１．２３,病毒核酸为ｓｓＲＮＡ,单一组分．用提纯的病毒免疫家兔,制备抗血清,微量沉淀法表明此病毒与ＰＬＲＶ,ＰＶＸ,ＰＶＹ,ＰＶＳ,ＴＭＶ均无血清学关系．病毒分离物可摩擦接种茄科,苋科、藜科植物,并在不同指示植物上引起不同的症状,但只在普通烟上产生系统感染．电镜观察和ＤＡＳ－ＥＬＬＳＡ检测证实此病毒可摩擦回接马铃薯“紫花白”,但不引起明显症状．病毒的稀释限点为１０－４～１０－５,体外存活期为６ｄ,致死温度为８０～８５℃．与目前已报道的侵染马铃薯的各种杆状ＲＮＡ病毒比较分析证明,此病毒是侵染马铃薯的一种新病毒,命名为马铃薯短杆状病毒（Ｐｏｔａｔｏｒｏｄ－ｓｈａｐｅｄＶｉｒｕｓ,ＰＲＶ）．     

不同囊壁材料触破式微胶囊剂的药效及持效期

研究了以明胶－阿拉伯树胶和聚胺酯为囊壁材料,六种不同囊壁厚度的触破式微胶囊剂,对虫非蠊、松墨天牛、云斑天牛成虫的触破药效及持效期。结果表明：（１）明－氰－倍１号和聚－氰－倍１号,在野外自然环境喷施２２ｄ后,对虫非蠊的毒杀校正率仍达８０％。其药效和持效期远远高于相同浓度和剂量的乳油。（２）聚－氰－倍３号,喷施马尾松树上２６ｄ后,对松墨天牛成虫毒杀校正死亡率达７７．８％。（３）聚－氰－倍３号、４号、明－氰－倍２号,在喷施杨树干上２２ｄ后,对云斑天牛成虫毒杀校正死亡率达８０％;而其乳油在喷施第８天后,毒杀死亡率已下降到１０％。这说明触破式微胶囊剂具有抗环境能力强、持效期长,防治天牛成虫效果好等优点。     

银行卡POS交换系统的设计与实现

本文从总体上介绍了银行卡ＰＯＳ交换系统的网络架结构和交换中心应用软件的结构,对交换系统中的信息流程也作了分析,并针对系统的安全问题分析了可行的安全策略。     

灰色系统SCGM（1,h）c模型的拓广

对于一类贫信息耦合多因子系统,建立了灰色系统ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ）模型的三种拓广模型,即ＳＣＧＭ（２,ｈ）ｃ）模型,ＳＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,带有时滞的ＳＣＧＭ（１,ｈ）ｃ模型,并给出了参数辨识算式及解。     

一类三次系统极限环的存在性不存在性及唯一性

本文对一类三次系统进行了讨论,得到了极限环的存在性,不存在性及唯一性的几个充分条件。     

对人生与艺术的执着追求──胡风诗论初探

胡风是我国现代文学史上著名的诗人、文艺理论家。他的诗论是文艺思想的重要组成部分。他对诗的特质,对诗与时代、生活和情感的关系,对诗的风格等方面的见解主张,都充分表现出对人生与艺术的执着追求。不仅对当时新诗的健康成长,而且对今天诗歌以至整个文艺的发展繁荣,均具有不容忽视的重要意义。     

阔叶材和阔叶材刨花板的天然耐腐力

<正>本研究用两种腐朽菌:变色多孔菌和褶孔菌对生长在美国南方松林区的九种阔叶材和用它们制造的刨花板进行了腐朽试验。试验结果表明:所有试验的九种阔叶材和用它们制造的刨花板对变色多孔菌的抵抗力都比对褶孔菌的抵抗力大得多,白栎木材对两种腐朽菌的抵抗力最大,但由它制得的刨花板的抗腐力却不是最大,而是由美国白蜡树材制得的刨花板的抗腐力最大。由美洲榆和弗吉尼亚木兰木材制得的刨花板抗腐力最小。     

供应链金融风险评估研究综述——基于知识图谱技术

供应链金融作为一种面向供应链上所有成员企业的系统性金融服务,重在解决中小微企业融资难、融资贵问题.但长期以来相关参与主体信息不对称问题导致其风险频发,特别是风险评估技术相对滞后,使得供应链金融难以得到有效推广.因此,供应链金融风险评估成为业界亟需解决和学界广泛研究的热点问题.本文主要从供应链金融风险评估相关文献着手,通过知识图谱技术从152篇中文文献和61篇英文文献中提取知识,并进行可视化分析.一方面探究了供应链金融风险评估的研究现状,发现现有研究存在研究视角片面、研究对象单一、研究数据样本小、研究模型性能和可解释性不足等问题;另一方面展望供应链金融风险评估的研究趋势,主要包括以下问题有待深入探究:如何多渠道采集结构化、半结构化和非结构化数据,并对其进行有效整合,以及实现隐私数据的信息安全共享.如何从互联网经济活动所产生的海量数据中挖掘供应链金融风险关联知识,并从中提取风险特征,以此建立高维度、细粒度的供应链金融风险评估指标体系.如何运用深度学习方法来提升供应链金融风险评估模型的整体性能,并通过解析风险特征的重要性和边际效应来确保模型的可解释性.