高强约束混凝土框架柱基于位移的抗震设计

根据收集的108根高强混凝土框架柱在固定轴向荷载和水平反复荷载作用下的试验结果，首先讨论了试验柱的屈服位移角、最大位移角、极限位移角和延性与剪跨比、轴压比、配箍特征值、保护层面积和核心混凝土面积比值及纵筋配筋率之间的关系；然后分析回归出试验柱的极限位移角与轴压比、配箍特征值及保护层面积和核心混凝土面积比值之间的关系式；接着建立了配箍特征值与轴压比和极限位移角之间的关系，并提出了配箍特征值的实用计算公式；最后，通过比较分析，给出了高强混凝土框架柱箍筋加密区的最小配箍特征值，并与现行规范（GB50010-2002）规定的框架柱箍筋加密区最小配箍特征值进行了分析比较．     

基于语义的Web信息检索改进模型

目的针对传统W eb信息检索模型的不足,提出一种基于语义的W eb信息检索模型。方法模糊相关技术、Ontology及W eb挖掘技术。结果建立了一种五元组的语义信息检索模型,并给出了该模型的关键实现算法。结论利用此模型实现的信息检索系统进行信息检索时具有更高的准确率和查全率。     

Netifilter/iptables的架构及应用

本文通过研究Linux 2.4/2.6内核netfilter/iptables的架构,介绍了如何利用基于Linux的iptables来构建防火墙.     

Fe3+/UV光催化降解活性染料X3B的研究

为考察活性染料X3B在Fe3 /UV(λ≥320nm)体系中的降解行为,研究了Fe3 浓度对X3B降解的影响.结果表明:X3B在Fe3 /UV体系中能有效降解,且降解速率常数随着Fe3 浓度的增加而增大;通过光谱比较、X3B降解过程中的光谱特征以及羟基猝灭实验等,推测了X3B的降解机理.研究结果支持羟基自由基机理,而非配合物降解机理.     

Yarn Properties Prediction Based on Machine Learning Method

Although many works have been done to constructprediction models on yarn processing quality, the relationbetween spinning variables and yam properties has not beenestablished conclusively so far. Support vector machines(SVMs), based on statistical learning theory, are gainingapplications in the areas of machine learning and patternrecognition because of the high accuracy and goodgeneralization capability. This study briefly introduces theSVM regression algorithms, and presents the SVM basedsystem architecture for predicting yam properties. Model.selection which amounts to search in hyper-parameter spaceis performed for study of suitable parameters with grid-research method. Experimental results have been comparedwith those of artificial neural network(ANN) models. Theinvestigation indicates that in the small data sets and real-life production, SVM models are capable of remaining thestability of predictive accuracy, and more suitable for noisyand dynamic spinning process.     

基于主元分析（PCA）的显著误差检测与校正及应用

在风粉浓度软测量的测量数据中出现显著误差,将会严重恶化测量数据品质,破坏数据统计特性,导致软测量失败,因此显著误差检验和校正是误差处理的首要任务。本文讨论了基于主元分析(PCA)的显著误差检测与校正原理,运用Q统计方法,结合贡献图对某电厂热风送粉系统风粉浓度软测量中可能出现的显著误差进行了仿真分析,结果表明,基于PCA主元分析的显著误差检验和校正方法在风粉浓度软测量工业应用中可行。     

宏观弥散度和阻滞系数对地下水中核素迁移模拟的影响

对宏观弥散度和阻滞系数的取值进行了理论分析,运用PHREEQCⅡ软件,以我国南方某铀水冶尾矿库为例,探讨了宏观弥散度和阻滞系数对地下水中核素迁移模拟的影响.研究表明:宏观弥散度和阻滞系数对大时空的核素迁移模拟影响显著.在其他条件相同的情况下,弥散度增大,受污染地下水中总U浓度开始降低的距离将缩短,但反而迁移得更远;随着阻滞系数的增大,同距离处234U的浓度将显著下降,但其迁移距离变短.要得到可靠的宏观弥散度和阻滞系数,可利用宏观参数与介质统计特性的关系求解介质宏观弥散参数,阻滞系数可由现场实验或实验室土柱实验直接测得.     

第四纪沉积物中重要蕨类孢子和微体藻类的古生态环境指示意义

类型丰富的蕨类孢子与微体藻类在第四纪沉积物中频繁出现,然而对其中的大部分蕨类孢子和重要微体藻类所蕴含的古生态与古环境信息仍缺乏深入分析与研究.论文详细地总结和分析了其中的7种(属)重要的化石孢子和微体藻类的形态学特征、产地、时代、分布区域及其古生态环境指示意义,即中华卷柏(Selaginella sinensis (Desv.)Spring,1843)、水蕨(Ceratopteris cf.thalictroides (L.)Brongn,1821)、短棘盘星藻(Pediastrum boryanum (Turp.)Meneghini,1840)、单角盘星藻(P.simplex Meyen,1829)、整齐盘星藻(P.integrum Ngeli,1849)、刺甲藻属(Spiniferites Mantell,1850,emend Strjeant,1970)以及环纹藻属(Concentricystes Rssignal 1962,emand Jiabo,1978).除环纹藻属的系统位置仍存疑之外,其他化石类型中所对应的植物视其亲缘关系可归属到相应的自然科属.它们分别属于蕨类植物卷柏科(Selaginellaceae)的卷柏属(Selaginella Spring)、水蕨科(Parkeriaceae)的水蕨属(Ceratopteris Brongn)、绿藻门水网藻科(Hydrodictyaceae)的盘星藻属(Pediastrum)、沟鞭藻类刺甲藻科(Spiniferitaceae)以及疑源类系统位置未定亚类的环纹藻属.这些蕨类孢子和微体藻类的植物体往往适应特定的生境,除中华卷柏适应温干气候条件或温暖偏湿的山坡或林下阴处石灰质土壤环境条件外,其他均为与水体环境紧密相联的水生植物.水蕨、盘星藻和环纹藻属于淡水种,适宜在各种大小型自然湖沼湿地和水田、水沟等人工湿地生长和繁殖;刺甲藻则生活在近海海域中,属于咸水种.它们在我国第四纪地层的沉积物中含量丰富,而且在有些层位中个体浓度非常高,因此,这些适应特定生境的蕨类植物和微体藻类成为阐述第四纪古生态与古环境的强有力证据.     

园艺学教改实践与学生素质提升的研究

为了提升学生的综合素质能力,对园艺学实验教学现状进行了分析。根据存在设计性实验教学内容的不足、部分学生参与实验的积极性不够、内容体系的优化与实验进程的合理规划尚有欠缺等问题,进行了实验教学改革。改革实验教学内容,优化课程体系,完善实验教学内容,培养了学生综合能力,同时优化实验教学方法。充分发挥了学生的主观能动性,提高了学生的科学品质,使实验教学与科研紧密结合,拓宽了学生知识面,提高了学生综合实验技能。     

Marcinkiewicz算子的多线性交换子在一类BlockHardy空间上的加权有界性

定义了一类与Marcinkiewicz算子相关的多线性交换子，然后利用Hardy空间的原子分解和Block空间的块分解方法证明了这类多线性交换子在上述Block—Hardy空间上的加权有界性．