凯撒难题的新弗雷格主义求解

基于抽象原则与类包含原则,黑尔、莱特等新弗雷格主义者为凯撒难题给出了范畴求解方案。但其对范畴或范畴类的划分一方面排除了不同类对象之间可能具有的同一性,另一方面不能提供如何将不同对象落入不同范畴的应用标准。为此,佩德森提出基于类上等价关系的无范畴修正方案。而其对"等价类"的划分、S=标准的合法性以及同一性的统一标准实质上仍依赖对范畴类的预设,因此面临与黑尔、莱特相同的困境。在这个意义上,新弗雷格主义者为逻辑主义辩护的预期并未达成。     

面向网构软件的环境显式化技术

网构化软件处于开放、动态、难控的环境之中，需能感知并适应环境的变化，以持续提供用户满意的服务．传统软件构造技术缺乏对环境感知和适应的系统支持．本文在前期工作基础上，提出一种面向网构软件的软件结构，通过为软件系统配备先验的环境模型和环境规约来实现环境处理的显式化．进而，介绍了我们使用这种方式来处理开放环境之分布异步性、感知信息的不一致性以及环境中人类用户行为特性等的若干具体技术进展．而后，讨论了一种先验环境模型及环境规约的开发方法原理，给出了相应的环境驱动逻辑的静态表达与运行实现机制．该方法和机制可较好地支持环境处理与应用业务逻辑间的关注分离．     

BL Lac天体的光学谱指数变化研究

从公开发表的文献中收集到8个BL Lac天体的U、B、V、RI、波段的大量观测数据,研究了天体的光学谱指数的变化规律。我们的研究结果表明BL Lac天体的光学谱指数具有变化的特征:当BLLac天体S5 0716+714和OJ287变亮时光学谱变陡,而当BL Lac天体3C66A、H 0323+022、PKS 0422+004、PKS 0735+178、BL Lac和ON231变亮时光学谱变平。并对得到的结果作了简要的分析和讨论。     

类镍Pd^19＋离子3d^94s,3d^940p,3d^94d组态原子参数的计算

用Ｃｏｗａｎ的多组态自洽场方法，结合我们提出的半经验公式，系统高离化态类Ｐｄ＾１９＋离子３ｄ＾９４ｓ，３ｄ＾９４ｐ，３ｄ＾９，３ｄ＾９４ｄ组态的能级，波长和振子强度，并与实验进行比较。     

酸碱平衡紊乱实验中家兔血气正常值统计

病理生理实验中酸碱平衡紊乱是很重要的一个章节，这个实验普遍采用家兔做为实验动物，但其血气指标正常值报道和归纳较少。本工作将学生实验中的多组数据进行统计，对家兔动脉学的pH值，PCO2、BE、HCO3^-、O2Sat进行了数据分析，得出家兔正常血气值的范围，为日后实验教学提供参考数据。选取健康家兔60只，雌雄不限，体重在1．8-3．0kg，劲总动脉取土，使用德国拜尔公司的238血气分析仪测定上述各值。结果显示，pH=7．30～7．56、PaCO2=16．09～32．63、PaO2=81．59～117．35，BE=-16．49～2．83、HCO3=12．90.2～27．20。     

程控用户交换机系统室内工程设计

文章着重设计了一套完整的程控用户交换机系统,并充分考虑客户的需求。相信在不久的将来,这种小型集团式的程控用户交换机系统将会被广泛的应用于社会。     

丙二醛可用作神经退行性疾病进程的衡量指标

大量实证表明，自由基介导的氧化损伤与神经退行性疾病的发病机理相关。虽然丙二醛等不饱和醛酮作为氧化损伤指标的临床诊断价值不高，但实验证实它们在帕金森病、肌萎缩性侧索硬化病和阿尔茨采姆病等几种神经退行性疾病的机体组织中普遍增加。丙二醛测定方法简单、廉价、快速，利用测定丙二醛含量跟踪疾病的进程和检测不同治疗方法的功效有实用价值和重要意义。     

美托洛尔光学异构体在药动学和药效学上的差异

综述美托洛尔和β受体阻断剂所存在的光学异构现象．美托洛尔具两种光学异构体：（一）－美托洛尔和（＋）－美托洛尔．（一）－美托洛尔对家兔离体和在体心脏的心率抑制效应、心肌收缩力抑制效应以及降低山羊血压的效应皆远大于（十）－美托洛尔．（一）－美托洛尔与β受体的亲和力远大于（十）－美托洛尔．人体的氧化代谢表现出对（＋）－美托洛尔略具选择性；而狗的氧化代谢表现为对（一）－美托洛尔略具选择性，这种光学选择性存在着种属和个体差异．药物代谢的立体选择性是由肝药酶的立体结构所决定的．美托洛尔在与其他药物合用时往往表现出药物相互作用的选择性．包括美托洛尔在内的β受体阻断剂的蛋白结合率以及在肾上腺素能神经末梢的贮存和分泌皆具立体选择性．这对于临床给药具有实际意义．     

细菌生长的热动力学研究

用热活性检测系统测定了5种弧菌在相同培养基下生长的热谱,并在不同温度下对指数生长期的热谱进行了处理,得到有关菌种的生长速率常数和激活能;在此基础上,按化学动力学过渡态理论计算,得到有关热力学函数。     

用模拟退火神经网络技术进行波阻抗反演

利用基于模拟退火算法的神经网络技术进行测井约束的波阻抗反演，可根据数据本身之间的内在联系建立一个自适应非线性认知系统，只要在输入端输入特征数据，便能在输出端得到期望输出值，而不必关心系统本身的内部机理。在反演前，从测井资料中整理出地层波阻抗参数，用神经网络建立起波震波特征和地层波阻抗参数的映射关系，然后再利用这种映射关系进行外推，得到其它地震道所对应的波阻抗参数。在训练过程中，引入了模拟退火算法，