基于射线跟踪法的微蜂窝电波传播预测模型

为了分析微蜂窝结构中无线电接收信号的特性,研究了无线电波在微蜂窝结构中的传播路径。基于射线追踪法和镜像反射原理提出一种电波传播预测模型,该模型将城市微蜂窝结构的电波传播路径由几何射线转化为树结构,利用运筹学中图论的相关原理遍历搜索全部路径,再用镜像反射原理进行筛选得到最后的传播预测路径。以某市区部分区域为例,进行无线电波在该微蜂窝结构中的传播预测计算,得到收发机之间的电波传播路径,验证了该模型的可行性和准确性。     

HLA时间管理算法中输出时间的研究

时间管理服务是高层体系架构HLA(High Level Architecture)的重要组成部分.GALT(Great Available Logical Time)算法是实现时间管理服务的关键技术,而输出时间OPT(OutputTime)则是某些GALT算法实现的基础.不合理的输出时间算法所确定的GALT算法会违背HLA时间管理的原则或延缓联邦推进.通过对IEEE 1516[1]标准接口的分析,提出了一种符合IEEE 1516标准的输出时间算法,其它的输出时间公式可引为参考.     

基于改进遗传算法的Job-shop调度问题

建立了作业调度问题的模型,阐明了遗传算法是一种有效的全局随机优化方法,并将遗传算法用于Job-shop调度问题的研究中.针对标准遗传算法计算费时、稳定性差等不足,从适应度尺度变换、稳态繁殖、自适应遗传参数等方面作了改进.给出了基于改进遗传算法的模型求解方法和步骤.经过实例计算,取得了良好的调度效果,表明该方法可为制定工程装备作战保障的指挥自动化决策提供科学、有效的支持.     

面目标射击效率评定的计算机模拟法

面目标是常见的一种目标，对面目标的射击效率评定的理论分析，因目标幅员和毁伤效力幅员的多样性而较为复杂。采用将面目标离散成数目较多的矩形小区域、对射弹的落点位置用蒙特卡洛的计算机模拟法来解决这一问题，给出了用计算机模拟法求解对面目标射击效率评定的程序框图和计算实例。     

基于网络计划法的战场工程保障兵力分配模型

为解决战场工程保障时效性和兵力不足等难点,提出了一种兵力分配的建模方法,目的在于提供计算机兵力生成的算法基础.即采用网络计划分析方法,描述战场工程保障作业项目及其特征要求,确立兵力流在网络中的平衡与约束准则,据此构建基于"时间-兵力-闲置"优化的兵力分配模型;挖掘工程保障作业工序兵力需求呈现的"区间数""关键线路"的时间约束特征,给出了一种求解模型的网络迭代算法.该模型反映了战场工程保障任务的动态化特征与深层逻辑联系,是对工程保障多目标的控制与资源均衡优化.     

反潜作战一体化仿真环境

为满足不同形式反潜作战的仿真,提出建立一体化仿真环境.通过分析反潜作战对一体化仿真环境的需求,提出了一种开放式、可扩展的一体化仿真环境;给出了系统的体系结构、功能组成、仿真流程;讨论了水声信息处理等关键技术,对利用该环境生成反潜作战仿真系统进行了说明.一体化反潜作战仿真环境可扩展性好、通用性强,将为开发可重用性好、置信度高的反潜作战仿真应用提供有力支持.可用于研究反潜作战战法,验证新型武器系统的作战性能,论证各种反潜武器装备的作战需求.     

系统建模的误差分析

数学建模在实际问题处理中起着越来越重要的作用,然而数学建模总是存在着一定的误差,系统建模的误差包括问题表示误差,模型建立误差和问题求解误差,通过具体事例,对这3种误差分别进行了分析,重点对模型建立过程中的误差进行了分析,提出了从综合集成的角,提高数学建模总体精度的思想。     

多随机因素下多品种库存优化的改进遗传算法

为有效利用库存资源,降低企业运行和库存费用,需研究多随机因素下的多品种库存问题.以单位时间费用最小为目标,建立了求解多随机因素下多品种商品联合订货的（s,S）模型;提出了一种基于最小基因片段编码、两代竞争的改进遗传算法.利用该算法求解出各商品的最佳体积分配和最优联合订货点,实现对仓库资源和运营资金更为科学的管理和控制.需求和提前期随机的3种商品联合订货的实例表明,使用改进遗传算法求解的结果明显优于其他方法生成的解.     

网络化作战体系中目标重要度评估方法

针对网络化作战体系中目标重要度评估问题，结合层次分析和复杂网络方法，从目标节点特征、网络指标积极效应、网络指标消极效应3个方面提出新的评估方法。从能力视角描述目标自身特征；基于复杂网络理论，从积极效应层面描述目标的资源关联性、流转时效性、协同性和连通关键性，从消极效应层面描述目标的离散度；构建效能函数计算目标的网络关键度；根据目标自身特征和网络关键度给出目标的评估分。该方法综合考虑了目标自身特征以及目标在作战体系中的地位和作用，实验表明评估结果准确、可靠。