GeoSwath多波束系统在海底目标探测中的应用

通过合理设置多波束探测参数,增加海底目标探测的数据点数,调节回波模拟数据的TVG增益等措施,获得目标的高精度深度和图像信息,实现对海底目标的识别,使GeoS-wath多波束在水下目标探测中具有复合探测能力.对海底人造目标和沉船目标进行探测试验,为交通领域水下精确海图制作提供了来源.     

单模光纤声光移频器

介绍了一种由在ＳＴ切石英晶体上制成的声表面波器件驱动,工作频率为５０ＭＨｚ的单模光纤声光移频器．在单模光纤模式理论和声表面波理论的基础上,探讨了二者的相互作用及实现调制的机理．对该器件进行的测试结果表明,利用单模光纤作为调制信号载体,从而实现移频是可行的     

矩形顶管掘进地层变形规律数值模拟研究

矩形顶管具有高利用率、扰动小、造价低等优点,被广泛应用于浅埋地下工程施工中。但目前的研究多利用力的控制,不能够对地表沉降进行准确预测。基于此,依托苏州某矩形顶管项目,采用等代层模拟地层损失,位移控制法实现顶管动态顶进,建立矩形顶管三维动态数值模型,研究顶管施工对地表横向和纵向变形的影响规律。在此基础上,进一步研究摩擦系数、内摩擦角以及粘聚力等敏感性参数对地表变形的影响规律。并结合工程实测数据,验证数值计算结果的正确性。研究结果表明：顶管掘进过程中掌子面前方土体隆起,后方沉降,顶管施工完成后地表横向呈现整体沉降,沿中轴线对称分布,地表变形与摩擦力成正比,与土体内摩擦角、粘聚力成反比。     

基于正交试验的流化床工艺处理含氟废水的优化试验

为探究流化床工艺处理含氟废水的效果并对影响除氟效果的主次因素进行确定,以反应后上清液中氟离子质量浓度为评价指标,对比钙氟比(物质的量比)、初始氟质量浓度、pH、回流流量对除氟效果的影响。研究结果表明,通过正交试验得到最终的优化工艺条件如下：钙氟比为0.7、初始氟质量浓度为600 mg/L、pH为7、回流流量为60 mL/min,在优化工艺条件下得到最终上清液中的氟离子质量浓度为9.46 mg/L。各因素对流化床工艺除氟效果的影响从大到小依次为钙氟比、回流流量、pH、初始氟质量浓度,其极差R分别为11.2、5.3、4.5、3.0。     

硫酸固化–浸出含钛高炉渣回收钛、铝、镁并分离硅

本研究采用了一种节能路线处理含钛高炉渣，即低温硫酸固化，低浓度硫酸溶液浸出的方法同时提取钛、铝、镁。系统地研究了硫酸固化–浸出含钛高炉渣的工艺参数，在最佳条件下钛、铝、镁的回收率分别达到85.96%、81.17%、93.82%。采用快速浸出模型，限制硅的溶解和聚合，硅的溶出率仅3.18%。研究了硫酸固化-浸出的机理。在硫酸固化过程中反应快速发生并急剧放热，在氢离子的进攻下，渣的结构被破坏，硅酸盐解聚形成可滤性二氧化硅，钛、铝、镁、钙离子被置换形成硫酸盐包裹在无定型二氧化硅颗粒表面。浸出液中钛、铝、镁得到回收，浸出残渣中富集硫酸钙和二氧化硅。该方法有效避免浸出过程硅溶胶的形成，固液分离得到加速。     

面向高冲突事务处理的架构设计和优化

无共享架构的分布式数据库是为了应对互联网业务的高可扩展性和高可用性而诞生的.目前无共享架构的分布式数据库虽然已经有了长足的进展,但是对于一些采用无状态计算层的无共享架构分布式数据库而言,往往存在着冲突检测链路过长的问题,这一问题在高冲突的场景下会更加突出.针对这一问题,设计了预先加锁和本地缓存两个策略,并开发了配套的高冲突检测模块,可以实现快速检测冲突并启动对应的高冲突处理策略.实验表明,对高冲突事务处理的架构设计和优化可以提高分布式数据库系统在高冲突负载下的性能.     

基于注意力机制的U-Net脑脊液细胞分割

为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊，与图像背景难以区分的问题，采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入注意力机制对细胞进行定位，抑制无关信息，提高语义的特征表达，提高对细胞整体分割的精确性.通过镜像、旋转等操作对数据集进行扩充预处理.采用VGG16预训练模型进行迁移学习，交叉熵与Dice损失相结合作为损失函数，分别在脑脊液临床图像与公开数据集2018 Data Science Bowl上进行验证；并与Otsu， PSPnet， Segnet， DeeplabV3+， U-Net进行对比，结果表明， 本文方法在各项指标上均优于其他分割方法.     

高氘代率苯乙烯的合成及聚合

高氘代率聚苯乙烯作为一种特殊有机功能材料，在惯性约束激光受控核聚变的靶材料，低损耗塑料光纤，特种聚合物微孔泡沫及聚合物性能研究等众多领域，均具有十分重要的价值．为此，作者对高氘代率聚苯乙烯的合成路线进行了研究［１］，以期找到一条高氘代率且廉价的、原料...