机械零件图样的粗糙度标注在AutoCAD中的自动生成

本介绍了利用ＡｕｔｏＣＡＤ的二次开发工具快和ＡｕｔｏＬｉｓｐ语言来解决在用ＡｕｔｏＣＡＤ绘制机械零件图样时遇到的精糙度的标注问题。     

基于流媒体技术构建第三代远程教育系统

基于流媒体的远程教育是一个突破时空界限,有别于传统的教学模式,它可以轻易扩大教学规模,随时随地的进行交互式教学.流媒体是一个实时,无需等待下载的网络传送技术.在该文中,为基于流媒体的远程教育引入了统一的网络构架和用户功能模块,并且展望了基于流媒体技术的远程教育的将来发展方向.     

基于原型范畴理论的英语多义词习得研究

通过对非英语专业二年级学生的实验,探讨原型范畴理论对英语多义词习得影响的研究发现:通过原型意义比衍射意义更有利于准确快捷地猜测多义词的其他语境意义,而且更有助于长时记忆.因此基于原型范畴理论上的多义词习得是成功的.在教学中教师和学生应充分关注多义词的原型意义.     

常规输电杆塔设计信息管理系统开发

详细地分析了输电线路杆塔设计信息的计算机处理过程和数据、图形的处理方法，开发出一个完整的杆塔设计信息管理系统．使用该软件系统可以大大地降低人工查找信息的复杂程度，简化设计过程，提高工作效率，并可将“母型塔”直接转换为AutoCAD文档而进入设计绘图、修改状态，方便设计师的工作．     

基于图像处理技术的种蛋胚体成活性无损检测

针对人工照蛋在种蛋胚体成活性检测中存在效率低,且易造成视觉疲劳等缺点,建立了基于计算机视觉的种蛋胚体成活性无损检测系统。鉴于以往研究中无法准确处理含较多光斑噪声图像的瓶颈问题,引入了Harris算法对种蛋图像固有光斑噪声进行检测,并对检测到的光斑噪声进行对称近邻均值滤波和全局灰度阈值变换,不但消除了固有光斑噪声干扰,还不会对图像特征信息造成影响。通过对150枚种蛋进行无损检测实验,实验结果表明,该方法可以快速有效地检测并消除种蛋图像固有光斑噪声,从而准确地提取出种蛋成活性特征信息。该系统对种蛋的胚体成活性判定准确率为97．73％,满足实际生产要求。     

基于ZPET-FF和ESO的直线伺服鲁棒跟踪控制

提出一种将零相位误差跟踪和前馈(ZPET-FF)与扩张状态观测器(ESO)相结合的重复控制方法,以提高宏动台直线电机伺服系统的跟踪性能.以ZPET-FF作为前馈跟踪控制器,将信号估计器估计的跟踪误差和系统的实时误差作为其输入信号,将控制器对系统的跟踪误差进行实时补偿,以降低参数变化对系统的影响,有效提高系统的带宽和跟踪性能,减小系统的动态跟踪误差;采用ESO补偿系统中的各种扰动抑制噪声,以提高系统的抗干扰能力.实验结果表明,所提出的控制方法不仅提高了系统的动态跟踪性能,而且减小了系统的跟踪误差.     

基于特征的回转体类零件成形工艺推理机制

针对回转体类零件成形工艺特点,研究了基于特征的回转体类零件挤压成形工艺推理机制.应用特征建模和知识熔接技术,建立了基于特征并包含几何特征层、工艺特征层和工艺推理层3个层次的回转体类零件特征模型,并研究了各层次之间的知识传递方法.建立了基于特征的回转体类零件成形工艺设计系统,通过应用特征组合、特征搜索匹配、工艺特征排序等技术完成挤压成形工艺路线推理,实现领域专家知识的应用,极大地提高了回转体类产品工艺设计的效率和质量.     

基于随机生存森林与网络拓扑信息的食管癌风险预测

为精确预测食管癌病人的存活风险,通过构建食管癌编码基因(mRNA)和非编码基因(ncRNA)共表达网络,利用随机游走挖掘网络节点的拓扑权重,并与随机生存森林(RSF)整合,构建食管癌风险预测模型.结合5倍交叉证实和独立数据集验证,利用C-index评估算法预测性能.识别出了用于构建风险预测模型的最优lnc RNA分子标签,并实现了食管癌生存风险的精确预测.     

透视蛟龙号 三大控制系统让蛟龙畅游海底

<正>在北京时间6月24日5时29分开始的7000米级海试第5次下潜中,蛟龙号再次刷新同类型潜水器下潜深度纪录,最大下潜深度7062米。"蛟龙"号载人潜水器7000米级海试现场指挥部发布,当天下潜取得3个水样,2个沉积物样,1个生物样品,完成了标志物布放,进行了潜水器定高、测深侧扫、纵