基于SiPESC.FEMS的隧道施工数值模拟构架

基于开放式结构有限元分析软件系统SiPESC.FEMS及其弹塑性分析构架,结合隧道结构设计常用的地层结构模型理论思想和相关技术,实现了一种隧道施工有限元分析计算构架.该构架通过地应力平衡分析计算围岩的初始应力,利用SiPESC.FEMS弹塑性分析功能,实现地应力平衡多步序分析所需的加载和卸载过程.利用SiPESC.FEMS对单元和材料属性数据的灵活管理,实现生死单元技术.利用SiPESC.FEMS对多种单元和多点约束的支持,实现埋入单元技术.利用SiPESC.FEMS动态任务流程配置,搭建了多分析步隧道施工计算流程.数值算例表明,该构架适用于隧道施工过程的数值模拟,能有效地计算出地应力平衡过程的应力变化,并对隧道施工方案进行优化.     

房地产估价中常见错误分析

在房地产估价中,由于房地产法律、法规不健全,人员素质差等原因,经济出现以下三类错误：（１）对法律、法规理解不透而再现的估价错误;（２）估价方法上的错误;（３）由于职业道道的方面的原因而出现的错误。这三类错误对估价行业的发展,房地产市场的建立甚至国民经济的发展都有巨大的危害。因此,应从政策、法律、估价管理的体制上加以改进。     

K-强凸空间的特征

证明在[1]中提出的K-强凸概念与[2]中引进的K-强凸是等价的,并给出了K-强凸的一个新的等价定义。     

坡地生态系统退化与生态恢复对策——以鄂南丘陵山区为例

对鄂南丘陵山区坡地生态稳定性进行评价的基础上,分析研究了不同类型坡地退化的特征、过程及主要影响因子;在提出区域土地利用结构调整并确定不同类型区土地利用整治方向的前提下,介绍了几种坡地退化防治的农业生态技术及其在本区实施和推广的重要意义．     

基于修正的自适应平方根容积卡尔曼滤波算法

目标建模不确定性会造成滤波算法性能下降, 通过构建强跟踪滤波器(strong tracking filter, STF)可以提升滤波算法的自适应性, 但是构建STF时存在理论推导复杂、求解计算量大等局限和不足, 针对上述问题, 在平方根容积卡尔曼滤波(square-root cubature Kalman filter, SRCKF)的基础上, 提出一种基于修正的自适应SRCKF算法。该算法通过设置判定门限和修正准则, 直接对状态预测值或滤波增益进行修正以平衡先验的预测值和后验反馈的量测值在滤波中所占的比重, 进而减小状态估计误差。仿真结果表明, 所提算法具有在目标状态突变和量测非线性时的良好滤波性能和数值稳定性, 同时相比较需要计算渐消因子的STF算法, 该算法在计算量和收敛速度上具有优势。     

基于行为指纹的网络设备识别方法

根据其静态特征进行网络设备识别忽视了固件版本对设备安全性的影响,为此本文提出一种采用行为指纹的设备识别方法。首先通过高精度授时方案采集网络设备转发数据包时的处理时延,然后借助遗传算法提取时延分布特征,进而生成设备的标准行为指纹,据此进行设备识别。实验结果表明,相比于静态指纹,行为指纹可反映设备的动态特征,能检测出设备固件版本的变化,提高了设备指纹的安全性。     

数控设备E-服务技术研究

针对数控设备售后服务与技术支持问题,提出基于Web的服务保障系统．系统由E-服务平台、数控机床网关和远程终端三部分组成．E-服务平台是一个特殊网站,它通过Internet向客户提供技术支持与服务．数控机床网关是一个移动PC,当机床发生故障时将其带到现场,采集机床PLC信息、视频信息和传感器信息,并将信息传送到E-服务平台供诊断分析．远程终端可以是连接在Internet上的任何PC机,客户通过远程终端访问E-服务平台,获得快速和高质量的产品售后服务．     

纳米MoO2@MoS2的制备及其对RhB的高吸附性能

以七钼酸铵((NH₄)₆Mo₇O₂₄·4H₂O)为钼源、硫脲(CH₄N₂S)为硫源兼还原剂,控制Mo:S为2:1(摩尔比),采用水热法合成纳米MoO₂@MoS₂,使用XRD、SEM、BET、EDS和Zeta电位法对样品进行了表征.考察了吸附时间、罗丹明B(RhB)初始浓度、吸附温度和溶液pH值对MoO₂@MoS₂吸附RhB性能的影响.结果表明,所制得的MoO₂@MoS₂纳米粒子为花状,MoS₂以2H型存在,微量的MoO₂以斜方晶型存在,组成纳米花的纳米片厚约7.8nm,平均约12-13层.吸附过程较好地符合准二级动力学方程和Langmiur吸附等温线方程,吸附过程为放热的化学吸附过程,MoO₂@MoS₂对RhB的最大吸...     

有限自动机正则化方法研究

有限自动机正则化是编译中的重要技术,文章针对现有有限自动机正则化方法的不足,分析了有限自动机正则化的本质,提出了一个新的有限自动机正则化方法。这个新的方法具有通用的特点。     

阵列误差下宽带信号DOA估计自回归迭代算法

本文基于MMSE准则提出一种新的在随机阵列误差条件下宽带信号波达方向(DOA)估计算法,并分析了随机阵列误差对算法的影响。将含有阵列误差的宽带信号通过窄带滤波器组转化为窄带信号,在MMSE准则下采用自回归迭代方法恢复窄带信号的稀疏表示,由此得到信号源个数和DOA估计。新算法不仅有超分辨率能力,而且不需要预先知道信号源个数,此外还能对相干信号进行DOA估计,对阵列误差有比相干子空间法更好的稳健性。计算机仿真验证了算法的有效性和稳健性。