光弹性数据自动采集及计算的探讨研究

本文将光弹试验技术与数字图象处理技术相结合使光弹试验图象能进行数据自动采集、处理和分析。它代表了现代光测力学的一个发展方向,有很高的实用价值。所用的图象处理系统是我校研制的 WT1图象处理系统,所用处理技术主要有:1.对等色线找条纹的中心线,并用样条函数内插法计算指定截面上的条纹级数。2.用人机对话及最小二乘方找等倾线中心线。通过典型例题分析可看出数字图象信息处理技术进行光弹数据采集及处理分析是行之有效的方法,获得结果较为满意。该方法的研究成功为今后光弹性应力分析全自动化创造了条件。     

MPEG—2视频通信中一种自适应错误隐藏算法

利用视频图象在时间上和空间上的相关性对错误进行隐藏是图像通信中特有的错误恢复措施，针对ＭＰＥＧ－２视频通信，分析了基于空间的错误隐藏，无运动补偿的时间隐藏和有运动补偿的时间隐藏等各种错误隐藏措施的特点及其适应范围，提出了基于图像编码帧类型（Ｉ，Ｐ，Ｂ）和帧间预测误差的自适应错误隐藏算法。同时，该算法计算量少，实现简单，仿真结果表明，其错误隐藏效果显著，特别适合场景切换时的错误隐藏。     

数字电视机顶盒设计及其向交互式方向的发展

对现有的有线和卫星直播数字电视机顶盒作了功能和结构描述，并分别提出了具体的设计与实现方案，包括用ＬＳＩ Ｌｏｇｉｃ公司的系列芯片实现的有线电视机顶盒（ＣａｂｌｅＳＴＢ）方案，以及用ＴＩ公司的单片集成ＳＴＢ芯片实现的卫星直播机顶盒（ＤＢＳ ＳＴＢ）方案。探讨了交互式视频服务对机顶盒提出的功能和结构上的新要求，机顶盒除了具有基本的ＳＴＢ的节目接受功能外，还要具有和通讯网关及视频服务器交互的能力。文中就     

DVD录像机中拷贝保护的研究与实现

系统研究DVD录像机有关的拷贝保护技术,综合不同的规范,定义出如何在一个DVD录像机系统中实现完整的拷贝保护,并在基于LSILogic公司DMN8652的DVD录像机参考设计中实现了Macrovision和CGMS的拷贝保护,软件上基于vxWorks实时操作系统和C语言完成。     

一种基于双正交小波分解的自适应数字水印技术

提出了一种基于小波域上的自适应图像水印嵌入方法，它根据各小波子带的噪声敏感度和视觉掩盖特性，将基于Legendre序列的伪噪声水印添加到图像小波子带的特定数据上，实验结果表明，本水印具有很好的不可见性，并且对图像压缩和噪声干扰具有比DCT域水印嵌入算法更强的健壮性。     

变质心控制导弹的稳定性分析与鲁棒控制

利用根轨迹法对变质心控制旋转导弹的稳定性进行分析，给出了变质心控制导弹稳定的充分必要条件．针对弹体参数大范围剧烈变化的特点，根据H∞控制理论，设计了H∞状态反馈鲁棒控制器．大大成小了弹体自身参数变化对制导系统性能的不良影响，从而提高了弹体的抗干扰性能。     

面向无线信道的H.26L编码模式判决策略

在对H．26L视频编码中帧内帧间宏块编码失真和传输误码失真及扩散的理论分析基础上，提出了一种面向无线信道的H．26L编码模式率失真优化判决策略。考虑在编码模式选择时结合信道误码扩散模型，通过简化的率失真判决策略，使编码视频流具有很好的自适应误码恢复能力，且计算复杂度较低。典型无线信道环境中的测试结果表明，在增加不多计算量的情况下，该算法比传统方法具有更强的抗误码鲁棒性。     

一种改进的核心无状态公平带宽分配机制

CSFQ(Core Stateless Fair Queue)算法在无状态网实现了如同有状态网那样好的公平带宽分配，但它的丢包算法是针对UDP流等非响应流导出的，不适用于TCP流．本文针对TCP流的特点提出了一种改进的CSFQ算法．算法主要改进有两点：(1)将缓存队列长度变化与丢包概率关联起来，用一种类似于RED(Random Early Drop)的缓存策略解决了缓存频繁溢出导致的一些问题，如公平共享速率的收敛问题；(2)对TCP流使用了与UDP流不同的丢包策略，彻底解决TCP流与UDP流的带宽分配公平性．仿真结果显示，当TCP流与UDP流共享拥塞链路时，在带宽分配的公平性方面，改进算法较原算法有了很大的性能提高．     

一种高效的H.264码率控制方法

针对H．264编码方案提出了一种实时的无需二次编码的比特分配和码率控制策略．在一个可以在模式选择前预测当前帧编码复杂度的码率模型基础上给出基于宏块条的码率控制策略，包括帧、宏块条的比特分配和量化级计算方法以及求取码率模型参数的自适应算法，并对场景切换进行了检测和处理．实验结果表明，与JVT提案中部分使用二次编码的码率控制方法JVT-E069相比，所提出的方法在相同条件下码率控制得更准确，并能获得较高的PSNR和主观视觉质量，特别在有场景切换的情况下PSNR可提高0．5dB．     

丢包网络中鲁棒的视频码率控制算法

在率失真统计分析的基础上，提出了一种丢包网络中联合控制图像级量化参数和最佳宏块编码模式选择的优化算法．该算法克服了以往码率控制方法和误码复原技术互不关联的弊病，利用Lagrange数乘理论，在给定的受限码率下求得最优的图像量化参数和帧内刷新率，使得视频信源编码和信道传输总失真最小．实验结果表明，本算法能够获得比传统算法更高的性能增益．