带核集分划问题的一个改进近似算法

设有整数集S={ $r_1,r_2; p_1, p_2,\cdots, p_n$ }, 这里$r_i\geq 0, p_j>0$ (I=1, 2; j=1, 2, …, n), 寻找一个S的分划P=($S_1, S_2$)使得: 1) $r_i$属于不同子集, 2) $S_1$与$S_2$中元素总和较大者尽可能地小. 这是一个NP-完备问题. 其已有的线性时间算法近似比为8/7, 文章在此基础上给了一个线性时间改进算法, 它的近似比为10/9.     

人工神经网络在作物产量与土壤空间分布信息关系分析中的应用

应用BP神经网络分析作物产量与土壤空间分布信息之间关系.把人工神经网络技术引入回归分析过程,通过对给定样本的学习,不断调整网络权值,实现在变量与自变量之间的非线性映射,从而达到确定土壤特性与作物产量之间因果关系的目的.研究结果表明,基于BP神经网络的回归分析方法,具有较好的估计结果.     

关于左不变积分流形的讨论

本给出了左不变积分流形的定义，并简要讨论了左不变积分流形的相关性质。     

并行处理系统的有序调度问题及其渐近最优算法

研究一类并行处理系统的有序调度问题. 详细讨论了有序调度问题的背景及研究有序算法的意义, 给出了有序算法有别于经典算法的主要特征. 对目标为极大化处理器最小负载的并行有序调度问题, 给出了两个近似算法族, 它们是渐近最优的, 并且对固定的m, 最坏情况界与问题的上界非常接近, 从而大大改进了已有文献中的结果.     

组合预测方法及其在粮食产量预测中的应用

提出了一种组合预测方法，以预测偏差编对值和小为标准，用线性规划确定组预测权系数的最优加权算法，对浙江省的粮食产量进行了预测分析，结果表明，此模型具有较高的精度。表3，参6。     

高炉料面煤气流分布识别方法

针对高炉料面煤气流分布难于检测的问题,提出了一种基于多源信息的高炉料面煤气流分布识别方法.在对高炉机理分析的基础上,确定了高炉中几个重要的过程参量.同时采用区域划分的方法对十字测温数据进行处理,并提取3个主要位置的特征值.根据布料模型建立O/C计算模型,并提取O/C特征指数.最后综合多种检测信息,运用自组织神经网络对高炉料面典型煤气流分布形态进行识别.实验结果表明:本文提出的基于多源信息的识别方法,识别率比传统方法提高了5％～10％,也避免了误识别的情况.     

一种新型的纺纱张力自动控制系统的设计

纺纱过程中,卷绕性能的优劣直接影响到筒纱成形、纱线质量以及布机的生产效率和产品质量.设计了基于纱线张力检测的纱线张力自动控制系统,该系统利用特殊的机械装置结合测距离传感器来检测纱线张力,通过以56F805为内核的嵌入式系统,采用空间矢量调制(SVPWM),实现对电机转速的全数字化控制,以达到纱线卷绕张力恒定控制.该系统具有电压和电流保护、错误报警等功能,实现了卷绕过程自动化.具有纱线张力自动控制系统的卷绕装置,其结构简单、成本低、实时性好、控制精度高等特点,在实际应用获得良好效果.     

改进粒子群优化 BP 神经网络的洪水智能预①测模型研究

该文提出改进的PSO-BP算法在洪水预测应用中建立预测模型.以BP神经网络为基础,提取观测站往年平均径流量作为洪水属性.采用改进的PSO-BP算法对神经网络的各个参数进行优化,最后建立模型应用于流域观测站的洪水预报模型,叙述了PSO粒子群算法和BP神经网络算法,详细阐述粒子群算法优化BP神经网络的权值和阈值,得出最优的BP神经网络预测适应度值.通过实验仿真对比,结果表明此方法预测结果比BP神经网络算法和混沌径向基神经网络模型算法精度更高,提高了预测的效率.     

纳米级光学平台控制系统设计

论述了布拉格光纤光栅刻写过程中所涉及的计算机对纳米级光学平台控制的实现,具体介绍了由PC机与单片机交互式通信控制微动步进电机的控制系统的整体设计构想,详细给出了整机电路设计框图和在Visual Basic 6.0环境下使用MSComm控件实现的上位机控制系统及在Mcs-51环境下实现的下位机执行机构的程序设计思路.     

自动接头打底纱机械手的设计与运动仿真分析

综合运用机、电、气等技术设计一种执行机械手,以串联式凸轮连杆组合机构代替凸轮机构作为驱动机构,在不增大机构尺寸的前提下实现机械手的大摆角摆动.根据机械手应满足的运动位置参数,首先设计出四杆机构,选取凸轮运动规律设计凸轮机构,应用Pro/E和运动学分析软件ADAMS联合建立机构的虚拟样机,对机构进行仿真分析,获得凸轮从动件角速度及角加速度曲线,并通过分析仿真曲线选取最佳运动规律,使设计的机械手简单紧凑、运动平稳、可靠性高.这种设计方法也为其他运动机构的设计提供了有益的借鉴.