角度后方交会测量的内业解算

角度后方交会测量的内业解算比较烦琐，本方介绍了一种较实用的余切公式解算方法，并通过算例解算验证了计算过程。     

基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数计算

研究刻画岩石类材料中的孔隙结构特征对于揭示岩石的各种力学行为具有重要意义,为此将分形理论与数字图像处理技术相结合, 针对工业CT 扫描得到的岩石切片图像进行了分析, 从中提取研究了岩石的孔隙结构特点, 讨论了孔隙率和分形维数之间的关系. 岩石CT 图像中各像元的灰度值是对应岩石微元中各物质衰减系数的综合反映, 可以反映出岩石中各种尺度孔隙的影响. 结合实验测定的孔隙率, 采用逆分析的方法可以确定出分割阈值的大小, 从而得到岩石孔隙结构的二值化图像, 为进一步研究孔隙拓扑结构提供基础. 随着孔隙率的增大, 孔隙结构的分形维数也变大. 而且在孔隙率相同的情况下, 孔隙结构的分形维数也不尽相同. 孔隙结构越复杂, 其分形维数越大. 实验证实, 基于灰度CT 图像的岩石孔隙分形维数是岩石孔隙率等参数的有效补充, 可以更好地表征岩石孔隙结构的分形特征.     

信号与系统课程教学探讨

信号与系统是电子信息类等专业的核心技术基础课程,其内容理论性强、抽象复杂,通过采用适当的教学方法,使用科学有效的教学手段以及进行＂双主体＂教学模式的尝试等多方面教学探索,激发了学生的学习兴趣,提高了课程的教学效果。     

Zn—Al-Mg—Ce合金微粉制备及其涂层耐蚀性

采用车屑、粉碎和高能球磨三级制粉法制备Zn-Al-Mg-Ce合金微粉,并研究了合金微粉涂层的耐盐雾腐蚀性能.高能球磨时选用不同的球磨参数,分别添加环氧稀释剂和航空煤油作保护剂,然后抽真空球磨.结果表明,以煤油为保护剂的微粉颗粒更细小,氧含量较低.把Zn-Al-Mg-Ce合金微粉制备成的油漆添加到3.5% NaCl水溶液中,其耐盐雾腐蚀性能比富Zn防锈油漆的耐蚀性能更好,且耐蚀更长效.     

中山大学学报（自然科学版）被引频次影响因子 排行高校学报前5名

据中国科学院中国科学引文数据库最近公布的“1999年被引频次最高的中国科技期刊300名排行表”和“1999年影响因子最高的中国科技期刊300名排行表”,中山大学学报（自然科学版）“被引频次”从上一年度的175上升到252,位于高校学报类的第5名、综合性大学学报的第2名;“影响因子”从上一年度的0.1643上升到0.2460,位于高校学报类的第4名、综合性大学学报的第1名。“被引频次”和“影响因子”位于高校学报前10名的名单如下。 名次 期刊名称 被引频次 名次 期刊名称 影响因子 1 清华大学学报 319 1 第四军医大学学报 0.2727 2 华中理工大学学报 286 2 武汉测绘科技大学学报 0.2663 3 北京医科大学学报 262 3 中国矿业大学学报 0.2617 4 武汉大学学报 256 4 中山大学学报 0.2460 5 中山大学学报 252 5 武汉大学学报 0.2444 6 南京大学学报 251 6 南京大学学报 0.2231 7 南京农业大学学报 250 7 第二军医大学学报 0.2108 8 第二军医大学学报 239 8 清华大学学报 0.2102 9 华中农业大学学报 227 9 哈尔滨工业大学学报 0.2073 10 第四军医大学学报 220 10 华中师范大学学报 0.2048     

渣油四组分氧化动力学研究和应用

通过对渣油氧化过程中四组分变化的分析得到渣油四组分氧化动力学方程式。经过理论计算,得到渣油氧化中四组分的表观速度常数和活化能。氧化后渣油依据合格重交通道路沥青四组分配伍性的要求,选择合适的调和剂得到符合GB15180-94要求的重交通道路沥青。     

高速轧机辊端轴套渗碳淬火工艺研究与应用

研究高速轧机辊端轴套材料18NcD6钢的渗碳、淬火工艺参数、机械性能和变形量的控制,以实现新型辊端轴套的国产化制造。     

ARCH族模型在干散货运价指数分析中的应用

为了改善国际干散货航运市场预测的可靠性,通过对国际干散货航运市场运价指数(BDI)收益率序列的平稳性、异方差性进行分析和检验,验证BDI收益率序列是平稳的.通过使用GARCH(1,1)模型分析发现BDI收益率序列有明显的波动集聚效应并结合实际分析特别波动的原因.同时利用EGARCH模型刻画不同时期外部信息对国际干散货市场造成的影响以及区别.结论可用于国际干散货航运市场预测方法的改善.     

恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱建模及预警方法

近年来恶劣环境条件(雷电、风、雨)频发，给长输油气管道尤其是海外油气管道的长期安全运行带来了重大威胁。海外油气管道的运行与应急救援面临着恶劣环境条件下的管道风险事故数据不足、跨国协同较为困难等问题。为解决当前管道事故预警模型过于依赖现场运行数据或事故相关数据的情况，该文利用恶劣环境条件下的天然气管道站场有限的事故文本数据，提出了一种基于知识图谱的站场事故演化预警模型。该模型采用双向长短期记忆网络-条件随机场算法(Bi-LSTM-CRF)对站场事故文本进行因果关系抽取，并加入了文本特征以增强抽取效果，然后利用Neo4j图数据库根据因果关系抽取的结果，建立了恶劣环境条件下海外天然气管道站场事故演化知识图谱。结果表明：相较于传统长输管道站场事故预警方法，该文所提出的基于知识图谱的站场事故预警模型不仅能够实现站场事故的预警，还能够实现对事故的路径预测以及事故应急决策推荐。这证明了该预警模型不仅可用性好，还能够有效地帮助海外天然气管道站场安全管理人员进行准确的风险控制与事故预防。