基于BERT的因果关系抽取

针对传统关系抽取模型依赖特征工程等机器学习方法, 存在准确率较低且规则较繁琐等问题, 提出一种BERT+BiLSTM＋CRF方法. 首先使用BERT(bidirectional encoder representations from transformers)对语料进行预训练; 然后利用BERT根据上下文特征动态生成词向量的特点, 将生成的词向量通过双向长短期记忆网络（BiLSTM）编码; 最后输入到条件随机场（CRF）层完成对因果关系的抽取. 实验结果表明, 该模型在SemEval-CE数据集上准确率比BiLSTM+CRF+self-ATT模型提高了0.054 1, 从而提高了深度学习方法在因果关系抽取任务中的性能.     

北布扎奇油田聚合物弱凝胶体系的研究

研究了适合北布扎奇油田地层水油藏条件下的聚合物与酚醛树脂交联的弱凝胶体系.利用黏度法筛选出了弱凝胶调驱体系的配方,其中聚合物主剂SD6800的质量浓度为1 500 mg/L,酚醛树脂交联剂TD-2A和TD-2B的质量浓度分别为300和200 mg/L;SEM图片证实了其凝胶网络结构的存在.同时利用MCR 301流变仪测...     

离子色谱法测定饮用水中无机阴离子

离子色谱是分析无机阴离子的一种最有效的方法.离子色谱法作为一种公认有效的微量离子分析技术,现今已经得到广泛应用,主要涉及到环境、医学和食品等方面.应用离子色谱法测定饮用水中的氟离子、氯离子、硝酸根离子和硫酸根离子的含量.以特定浓度Na2CO3/NaHCo3为淋洗液,利用离子色谱法对饮用水中无机阴离子的种类和含量进行了分...     

驱油两亲聚合物及其分离组分的乳化规律研究

利用稳定性分析仪、光学显微镜、激光粒度分析仪、界面张力仪及流变仪研究驱油两亲聚合物及其分离组分的乳化规律及机制。结果表明:驱油两亲聚合物及其分离组分的分子结构相似,但疏水基团含量不同;大分子组分相比小分子组分界面活性较弱,形成乳化液的粒径较大,但其体系黏弹性更高,致使乳化液液滴迁移速率降低,稳定性增强;驱油两亲聚合物在不同组分的协同作用下,界面活性较高,形成乳化液的粒径最小,体系黏弹性适中且稳定,因此乳化液液滴的迁移速率最低,稳定性最高。     

复合时序事件及其基于Petri网的检测

主动数据库中的规则是由事件驱动的，事件与时间密切相关，然而目前的事件描述语言不能表达时间概念.文章引入了一组一元时序算子，将传统的事件表达式扩展到时序空间，并给出了时序事件表达式的时间语义。为实现对于复合时序事件的增量式检测，定义了标志取代Petri网(TR Petri net)，它可表示最近发生事件消耗语义，并在网上计算和传递事件发生时间、文中给出了相关的数据结构和检测算法.实验结果表明时序算子可以有效地实现冲突消解，应用TR Petri网对复合时序事件建模和检测具有描述简洁和速度快的优点．     

抗数字图像区域攻击的自适应盲水印算法

为在保证含水印图像质量的同时有效提升算法抵抗数字图像区域攻击的能力,提出了一种安全、自适应的鲁棒性数字盲水印算法. 引入随机四元组的概念,从宿主图像每个随机四元组中选取3个8×8大小像素块隐藏原始冗余水印,并使用剩余小块隐藏认证水印. 根据块亮度-纹理值自适应地确定冗余水印嵌入量化步长及认证水印的隐藏位置. 为改善提取水印图像的视觉质量,对提取水印进行去噪处理. 实验表明,算法实现了水印信息盲提取,具有安全性高、水印透明性好的特点,在抵抗图像常规区域攻击及联合攻击方面显示了较高的鲁棒性.      

不均匀坝的渗流问题

本文对不均匀坝的渗流问题进行了研究，给出了Ｓ３－连通解（ｐ，ｑ）的某些基本性质，并通过对集［ｐ＞０］的拓扑结构的讨论，得出本文的主要结果ｑ＝Ｘ（ｐ＞０）。     

基于相似度投票的社区划分改进算法

为快速、 准确地对日益复杂的大规模社会网络进行社区划分, 提出一种基于相似度投票的改进算法替代Louvain算法的底层划分, 解决了Louvain算法在底层划分收敛速度较慢, 并出现大量重复计算的缺点, 使社区划分更迅速. 由真实社会网络数据实验结果可见, 与Louvain算法相比, 改进算法在保持模块度基本不变的情况下, 效率显著提高, 划分的社区数更少、 社区结构更紧凑.     

基于集成神经网络的短文本分类模型

针对短文本具有稀疏性强和文本长度较小等特性, 为更好地处理短文本分类问题, 提出一个基于集成神经网络的短文本分类模型. 首先, 使用扩展词向量作为模型的输入, 从而使数值词向量可有效描述短文本中形态、 句法及语义特征; 其次, 利用递归神经网络（RNN）对短文本语义进行建模, 捕获短文本内部结构的依赖关系; 最后, 在训练模型过程中, 利用正则化项选取经验风险和模型复杂度同时最小的模型. 通过对语料库进行短文本分类实验, 验证了所提出模型有较好的分类效果, 且该分类模型可处理变长的短文本输入, 具有良好的鲁棒性.     

高校学生贷款个人信用的物元评判模型及应用

基于对我国高校学生助学贷款信用评价现状的分析和构建的高校学生助学贷款的偿还信用评价指标体系,利用可拓工程方法,建立了学生贷款信用物元评判模型.该模型将个人信用等级、评价指标作为物元,从而得到经典域、节域、权系数.根据个人信用分级标准建立关联函数,通过计算综合关联度判断个人信用等级,并结合实例验证了评判方法.该方法计算简便、评价合理、实用性强.