一类反应扩散系统解的边缘稳定性──肺动脉毛细血管中血红蛋白反应的研究

发生于肺动脉毛细血管中血红蛋白的氧化反应扩散系统是带有非齐次混合边界条件的五分支方程系统，对此系统该文通过化非齐次边界条件为齐次边界，而后构造一类Ｂａｎａｃｈ空间，在其上借助于讨论齐次线性化算子的谱结构，得到了一特殊平衡解的边缘稳定性．     

一种肺动脉毛细血管中血红蛋白的氧化反应扩散系统

本文用上下解方法研究了一类带非齐次边值条件的肺动脉毛细血管中血红蛋白的氧化反应扩散系统，并适当构造上下解，给出其整体解渐近稳定的充分条件。     

丝网印刷酸刻蚀制作装饰铝板

本文提出采用耐酸油墨丝网印刷所需图案,混合酸刻蚀制备装饰性铝板的新方法.     

无机多孔吸声材料的研究与发展

本文根据多孔材料的吸声原理,重点介绍了无机类多孔吸声材料的研究现状。针对目前研究中存在的防水性能差,低频吸声系数低等问题进行了分析,并提出了相应的解决方案。介绍了孔隙率、密度、材料厚度等因素对材料吸声性能的影响,并展望了吸声材料的未来发展方向。     

线性广义系统P型迭代学习控制在Lp范数意义下的收敛性

在对一类线性广义系统进行非奇异变换后,利用卷积的推广Young不等式,在Lebesgue-p(L~p)范数意义下,研究了一、二阶P型迭代学习控制算法的收敛条件,并对两种算法的收敛速度进行了比较。理论分析表明,控制算法的收敛条件、收敛速度与学习增益矩阵、系统本身属性有关;如果选取合适的学习增益矩阵,则二阶P型控制算法的收敛速度快于一阶的。仿真实验验证了控制算法的可行性和理论的正确性。     

基于信息增益与语义特征的多标签社交网络用户人格预测

针对社交网络用户人格预测问题, 提出一种结合信息增益与语义特征提炼用户文本信息, 并采用多标签分类算法进行综合预测的方法. 先基于信息增益提取文本词特征, 包括情感词、 词性和时态等, 进行特征选择与加权; 对于语义特征, 将文本内容映射为本体概念并计算语义相关度; 然后以基于词的特征和语义特征的共同
影响为依据, 运用多标签分类算法执行人格预测过程, 从不同角度处理文本信息, 并充分考虑了类标签间的相关性. 实验结果验证了该方法的有效性.     

模拟油乳状液的制备及稳定性的研究

研究了煤油与原油配制模拟油乳状液的稳定性,应用显微镜测定了模拟油乳状液粒子的粒径.实验确定了配制模拟油乳状液的最佳原油与煤油比、乳化速度、乳化时间和油水比.对破乳剂OX-9354和OX-9351在模拟油与原油乳状液中的脱水情况进行了对比,表明脱水率变化趋势相同,模拟油可以用来评价破乳剂.     

使用机器学习对汉语评论进行情感分类

针对汉语评论的多种特征使用机器学习方法（如贝叶斯、 最大熵和支持向量机）, 解决了汉语评论的情感分类问题. 实验结果表明, 机器学习方法对汉语评论的分类效果较好, 支持向量机的表现最好. 句子级别和评论级别的准确率分别达到88.26%和91.79%.     

基于隐喻词扩展的短文本聚类算法

针对目前短文本词汇量少、 表达形式多样, 导致同种类文本聚类方法无效的问题, 提出一种利用中文维基百科的丰富词汇间关系对短文本的隐喻词进行扩充的方法, 以解决短文本包含信息少、 词汇表达形式多样的不足. 实验结果表明, 该算法可有效提升短文本的聚类效果.