基于作业成本的产品组合决策随机模型与求解

通过引入生产作业系统的随机因素和市场需求的随机因素,基于作业成本系统,建立了考虑随机生产和随机需求的产品组合决策模型.使用确定性等价类和二阶段方法,将随机规划模型转化为确定性等价优化模型,避免了通过随机模拟进行求解的时间消耗.     

高速公路复垦土地适宜性评价的BP神经网络模型

依据人工神经网络原理 ,建立用于高速公路临时用地复垦土地适宜性的神经网络评价模型 ,利用该模型对京大高速公路山西段临时用地复垦进行了适宜性评价 ,同时探讨了人工神经网络在土地复垦适宜性评价中的特点和适用性.     

湖北后河国家级自然保护区水丝梨种群结构

对湖北后河国家级自然保护区的水丝梨（Ｓｙｃｏｐｓｉｓ ｓｉｎｅｎｓｉｓ Ｏｌｉｖｅｒ）种群结构和数量动态进行研究。水丝梨种群大小、高度级结构研究表明，幼苗、幼树数量严重不足， 中成树成高频分布，个体之间竞争激烈，整个种群表现为一不稳定的成熟类型。幼苗、幼树的低频分布将是影响种群稳定的限制性因素。对水丝梨种群的保护作者也进行了讨论。     

离子液体中不对称催化加氢反应研究进展

综述了离子液体介质中前手性底物的不对称加氢反应的最新进展，特别是对近年来前手性碳-碳双键和前手性酮在离子液体介质中的不对称加氢进行了全面的综述．     

维生素A诱导Shope肿瘤细胞凋亡

目的：探讨维生素A抑制Shope肿瘤细胞生长的机理。方法：电镜观察Shope肿瘤细胞凋亡的形态学改变：琼脂糖凝胶电泳进行DNA片段化；流式细胞仪检测凋亡细胞的百分比。结果：电镜下可VA诱导的Shope肿瘤细胞变小，细胞浆固缩，染色质聚集并靠近核膜，在1．5％琼脂糖凝胶电泳中，Shope肿瘤细胞DNA呈现明显的阶梯状图谱。流式细胞仪检测经10－5MV作用24h、48h、72h后，凋亡细胞百分比分别为：17．1％、22．4％、32．4％。结论：以上结果表明，VA对Shope肿瘤细胞有明显的抑制作用。     

DVENET中坦克装甲车辆机动性仿真的研究

以多体系统动力学为理论基础 ,对真实坦克进行简化 ,建立了适合在DVENET中使用的坦克模型。并以此模型为基础 ,提出了对DVENET中的坦克装甲车辆进行动力学分析、运动学分析和地形匹配的方法。最后 ,根据这些方法建立了坦克装甲车辆的机动性仿真模型 ,并在DVENET中实现了机动性仿真     

保护童年——电子媒介影响下对儿童的保护浅谈

处于一个新的技术时代，我们被各种各样的媒体所包围。各种各样的媒体不仅仅影响到我们的生活，也在很大程度上影响了我们的生活方式和思维方式。新的时代“童年消逝”日益引起学者们的关注，与之相呼应，对童年的保护也日益引起人们的关注。童年保护是一个需要广泛审慎努力的事情，本文将对此问题作浅显的分析。     

基于粒子群优化的过程神经网络学习算法

基于粒子群优化为过程神经元网络提出了一种新的学习算法。新算法在对网络输入函数和连接权函数进行正交基函数展开后,将网络中的结构参数和其他参数整合成一个粒子,再用粒子群优化算法进行全局优化。新算法不依赖于函数梯度信息,不需要手动调节网络结构。粒子群优化具有良好的全局优化性能和收敛性能,保证了过程神经元网络的全局学习能力和新学习算法的收敛能力,更好地发挥过程神经网络的逼近性能。两个实际预测问题的实验结果表明,基于粒子群优化的学习算法比现有的基于梯度的基函数展开方法以及误差反传神经网络模型具有更好的预测精度。     

京津地区对流性和层状降水回波的特征分析

利用自动分类算法,识别出2005-2007年5-8月京津地区雷达回波中的对流性和层状降水回波.在此基础上,分析了该地区对流性和层状降水回波的垂直廓线和回波面积的日变化特征.结果表明:京津地区层状降水回波的垂直廓线在4 km高度(0℃)附近,出现了明显的"零度层亮带",亮带强度在当地夜间最强,当地上午最弱;该区域内,两种...     

铷频标中制作吸收泡的一种新方法

提出了利用微波慢波结构的铷频标制作吸收泡的一种新方法,不仅可以加强铷原子与微波场的相互作用,提高0-0跃迁谱线的信噪比,将改善铷频标的稳定度,还可以增强吸收泡的机械强度,提高合格率,特别对在真空下工作的铷频标更为有利。