现代多媒体技术在篮球教学当中的应用

本文采用文献资料法和数理统计法、问卷调查法对天水师范学院体育教育专业的学生使用用篮球多媒体课件教学的情况进行了分析,对多媒体教学的作用效果进行调查分析探讨,认为通过体育教学与多媒体技术的整合应用,既可以激发学生的学习兴趣,增强学生对具体动作的直观认识,形成动作完整概念,又有效地培养了学生的学习自主性,充分发展了学生的能力,使学生在较短的时间内掌握运动技术要领,接收更多有关的知识。     

基于Web的快速Apriori算法优化

通过Apriori方法的分析,对Web日志进行处理,并在此基础上提出了Apiori算法的一种快速优化方法,通过对实例的验证,证明该算法的有效性和正确性.     

立辊轧机主传动系统的非线性参激振动仿真

考虑了轧制界面间的非线性阻尼以及辊系间的非线性刚度、阻尼,建立了立辊轧机辊系两自由度非线性参激振动模型.分析了该主传动系统的稳定性,得到了阻尼与刚度对系统稳定性的影响关系;并用MATLAB软件对其进行仿真,得出了不同参激频率分叉图、相图、庞加莱图及Lyapunov指数图.结果表明,非线性因素和系统的振动特性有着密切的联系;应避免激振力频率与系统固有频率相近,以避免混沌的出现.     

轻小型无人机锂电池在冲击载荷下机械/电化学耦合失效特性试验

为研究轻小型无人机锂电池在受到冲击载荷下的动响应特性及其可能产生的内短路、热失稳以及起火爆炸的规律,我们开展了轻小型无人机锂电池在落锤冲击下的测试试验,研究了不同落锤跌落能量下撞击载荷、响应模式、电压和温度变化,结合电池的机械响应及其电化学参数变化综合分析了轻小型无人机电池的安全性。研究结果表明：电池单体在受到不同能量落锤撞击后分为三种响应模式：低能量冲击模式、中能量冲击模式、高能量冲击模式;电池冲击载荷以及电池自身的电压变化与冲击能量的变化具有明显的相关性,电池电压和冲击载荷互为影响,具有强关联的耦合特性;电池电量与电池撞击过程中的压降规律、趋势和幅度等电化学性能之间并未有明显的耦合关系,但是对电池受撞击后的着火、爆炸等安全性后果具有重要影响。     

技术秘密与竞业限制的法律问题

针对少数科技人员在职或离职后侵犯原单位的知识产权和技术权益及一些单位采取不正当竞争破坏技术市场秩序的做法,指出在市场经济中认识技术秘密、技术保密与竟业限制的法律界限的必要性,并对技术秘密与专利技术的概念进行了具体的阐释与比较。     

SW型脱硫剂的研制及应用

研究了采用硫酸烧渣制备SW型脱硫剂及用以进行沼气、煤气脱硫。结果表明:以硫酸烧渣制成的脱硫剂对沼气、煤气中H_2S的脱除率可达99％以上,吸附工作硫容率可达30％,同时探讨了影响脱硫率的因素和再生方法。     

消能减震装置的工程应用

介绍了消能减震装置运用的工程背景、消能原理及分类,通过工程实例中采用ETABS与PKPM同时建模对比分析、采用EPDA程序对结构进行静力弹塑性分析,最终得出消能减震装置能够在不增加配筋量和改变结构截面尺寸的情况下满足了抗震设防要求.     

浅谈高速公路预防性养护

我国高速公路发展迅速，养护工作应当“变被动性养护”为“预防性养护”。主要包括路基、路面、桥涵、沿线设施等几方面的预防性养护。     

西伯利亚南部黄土沉积物的磁学性质

对西伯利亚南部Ｋｕｒｔａｋ剖在末次间冰期以来黄土－古土壤进行了较为详细的岩石磁学研究。实验结果表明该剖面磁化率变化特征与阿拉斯加风成沉积物相同，与中国黄土完全相反，Ｋｕｒｔａｋ剖面黄土和古土壤的频率磁化率值基本一致，这表明其成土作用较弱，磁化率随温度的变化特征以及等温剩磁测定结果揭示出黄土和古土壤的磁性的都是以磁铁矿为主，只含有极少的磁赤铁矿和赤铁矿，磁化率各向异性研究表明，Ｋｕｒｔａｋ地区黄土沉     

应用双能X线吸收法测量人体身体成分的精密度

目的:应用双能X线吸收法(dual-energy X-ray absorptiometry,DXA)测量人体身体成分精密度,探讨DXA对人体身体成分和脂肪分布测量结果的重复性。方法:DXA(GE Lunar Prodigy)对20名健康成年志愿者(男女各10名)进行10次全身重复扫描,应用专用分析软件计算全身骨量(total bone mineral content,TBMC),全身脂肪组织量(total fat mass,TFM),全身瘦组织量(total lean mass,TLM),全身脂肪含量百分数(total body fat percent-age,%TBF),腹部脂肪含量百分数(android fat percentage,%AF),臀部脂肪含量百分数(gynoid fat percentage,%GF),通过计算变异系数均方根(RMS-CV)和标准差均方根(RMS-SD)评价DXA对人体身体成分和脂肪分布测量的精密度。结果:人体全身TBMC,TFM,TLM,%TBF的RMS-CV和RMS-SD分别为1.05%、1.95%、0.93%、1.98%和0.025、0.234、0.377、0.353。脂肪分布测量结果(%AF、%GF)的RMS-CV和RMS-SD分别为2.51%、1.80%和1.153、1.101。结论:DXA测量人体身体成分和脂肪分布具有良好的精密度。