基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法

图像分割算法对光照强度的反应较敏感,同一种算法往往很难对不同光照情况下的图像进行有效分割。基于此,提出一种基于脉冲发放皮层模型的图像分割方法。首先选用不同阶段指数函数对漏电积分器的特性近似逼近。其次,根据亮图像与暗图像之间的区别选择不同的衰减函数,使模型对不同亮度图像具有较好的适应性。实验表明该方法能够对不同光照条件下的图像进行有效地分割,同时较好地保留图像的细节信息,与改进的脉冲耦合神经网络、改进的交叉皮层模型以及二维OTSU算法相比,具有较强的鲁棒性。     

由单变量受扰观测序列估计混沌系统敏感参数

针对高维非双曲线型混沌系统敏感参数难以估计的问题,在充分挖掘非线性系统及其观测序列本身特性的基础上,提出了一种由单状态变量受扰观测序列估计其系统敏感参数的新方法,有效的解决了由正的李雅谱诺夫指数所引起的误差扩散问题。该方法不同于常规的重影轨迹估计算法,故不受非线性系统非双曲线特性的限制,不必考虑系统对单步误差的要求。也不同于常规的序列去噪算法,因为去噪并不能得到系统的一条真实轨迹,因而无法精确估计系统的敏感参数。作为该方法的潜在重要应用,它为压缩非双曲线型混沌系统的受扰观测序列提供了一种新途径。     

概率分析的机载预警雷达探测效能

机载预警雷达探测效能是指其完成预警探测使命的程度,探测效能的高低受雷达作用距离和发现概率的影响。在概率分析的基础上提出了一种度量机载预警雷达探测效能的方法:该方法首先构建了雷达发现概率与最大作用距离间的数学模型;其次对发现概率随作用距离变化曲线逐点归一化,得到发现概率的概率密度函数;对发现概率的概率密度函数积分得到概率分布函数,该函数具有实际物理意义,反映了预警雷达的探测效能,由此将作用距离的远近量化为探测效能的高低,从而得到了预警雷达探测效能随作用距离变化的曲线;最后以美军E-2C和E-3B预警雷达为例,对比分析了2种机载预警雷达对斯威林Ⅰ型和斯威林Ⅱ型起伏目标的探测效能,验证方法的有效性。