以故障发现为基础的民机隐蔽功能系统维修优化研究

目前MSG-3分析中，民机隐蔽功能系统维修主要还是借助经验来确定这类维修任务的间隔，缺乏有效的定量评估方法和模型。本文针对该状况，提出了随机故障型备用系统和退化故障型备用系统隐蔽故障的安全性影响（第8类）、隐蔽的非安全性影响（第9类）的维修优化策略。     

颧骨骨折手术复位和固定方法探讨

目的：探讨颧骨骨折的手术复位和固定方法。方法：对40例颧骨骨折病例依据颧牙槽嵴、颧额缝、眶下缘、颧颞缝及颧蝶缝中至少三点（骨折缝）参考进行手术复位,并用可吸收板或国产微型钛板加以固定,分析评价复位和固定的效果。结果：所有患者术后均一期愈合,其面形、咬合功能均获得满意效果。结论：颧骨骨折复位时应至少有三个点（骨折缝）的解剖复位作为理想复位的参考标准,单凭某一骨折线的复位标准不能完全指导或评价复位效果。颧骨骨折的固定,除非骨折移位不大或复位后颧骨再次移位可能性不大的患者外,最好行三点固位。     

对管理会计的两个评价

本文在对管理会计实践运用和理论研究考察的基础上,得出两个基本评价:一是在实践运用中"用非所书",二是在理论研究上"书非所用"。基于管理会计理论和实践的严重背离,使我们有必要对其进行重大变革,它必须回归到"成本管理"这条道上来,而不是其它。     

基于H∞滤波器和负荷观测器复合补偿的轧机主传动振荡抑制方法

对双环传动的轧机两质量模型进行理论分析并结合工程实际,提出了一种基于H∞滤波器和负荷观测器复合补偿的轧机主传动振动抑制新方法.在负荷观测器系统基础上,通过求解LMI的EVP问题来构造H∞滤波器得到轧辊速度观测值,并据此构造轧辊速度反馈环.较之传统状态观测器和负荷观测器法,该方法放宽了使用观测器的假设条件,将基于负荷观测器和状态观测器的补偿有机结合,实现了电机和轧辊速度的综合振荡抑制.仿真结果表明,与传统负荷观测器方法相比,该方法对电机和轧辊速度同时具有较好的振荡抑制效果.     

热连轧液压活套系统非线性多变量建模及控制

为进一步提高带钢热连轧厚控精度及控制品质,在液压活套的工作点附近,考虑带钢自重、液压伺服系统和活套本身的非线性,建立了液压活套系统的非线性多变量动态数学模型,并验证了该模型的有效性.针对该模型,考虑未建模动态和各种扰动,提出了一种基于反推控制和扩张状态观测器(ESO)补偿的解耦控制方法.用Lyapunov稳定理论证明了闭环系统是鲁棒稳定的.仿真表明新的模型和解耦控制方法都是有效的.     

三坐标测量机检测机械加工零件同轴度误差分析

机械加工零件在利用三坐标测量机检测同轴度时,往往由于测量方法不当,会出现较大的测量误差。本文讨论了利用三坐标测量机测量同轴度误差的方法。     

3-维曲面方向导数的几何意义

本文阐述了3-维曲面方向导数的几何意义，方向导数最大的充要条件的几何意义，给出了半球面的例子。     

白垩纪红层碳酸盐岩和恐龙蛋壳碳氧同位素组成及环境意义

白垩纪是地史中重要的变革时期之一。这一时期的古气候古环境是当今地学界关注的前沿课题。白垩纪的海相记录已被国际上正在开展的“全球沉积地质计划(GSGP)”列为研究重点。我国白垩纪时主要为陆相沉积,特别是中国南方广泛发育了陆相红层。这些红层形成于地圈与水圈、大气圈和生物圈的交界面上,比海相地层更有效地记录了地球表层环境的信息。     

千山土壤中铬、汞微量元素的自然背景值研究

本工作对千山主要自然土壤(棕壤)不同土壤亚类中的Cr、Hg两种元素的背景值进行了研究,并对千山的环境地理作了调查,共采样测定43个样点,24个土壤剖面。研究了不同亚类土壤中Cr、Hg的含量分布差异性,所有测定值都进行了数理统汁,检验了剖面表士层及低土层的t分布规律,剔除异常值8个样点。土壤背景值用算术平均值加减一倍标准差表示。并根据母质类型、土壤类型、有机质累积等探讨了对背景值的影响。土壤背景值,是指不受外来污染情况下土壤的基本化学组成或元素含量。土壤的元素组成取决于土壤形成条件,成土母质和土壤类型。由于成土母质的多样性及成土过程的复杂性,使得不同地区发育了不同类型和性质的土壤,因而土壤背景值也就有明显的区域性。研究千山不同土壤亚类中Cr、Hg元素的背景值含量,不仅为判断该地区土壤是否遭受污染、污染程度及各土壤亚类元素含量的差异原因,而且也是评价环境质量,进行污染预报,制定环境标准,保护土壤生态系统不可缺少的基本数据。     

求解连续函数优化问题的改进蚁群算法及仿真

蚁群算法是近几年优化领域中新出现的一种启发式仿生类并行智能进化算法,该算法采用分布式并行计算和正反馈机制,易于与其它方法结合,目前虽然已经在离散空间优化领域中得到了广泛应用,但是在求解连续空间优化问题方面的研究相对较少.在介绍基本蚁群算法机制原理和数学模型的基础上,对信息素更新方式进行了改进,采用动态局部信息素更新方式和自适应调节信息素挥发的全局信息素更新方式相结合,并将各条寻优路径上可能的残留信息素数量限制在一个最大最小区间,以提高改进后蚁群算法的全局收敛性能.仿真实验表明,提出的改进蚁群算法能更快地找到连续空间优化问题更优良的全局解,从而为蚁群算法求解这类问题提供了一条可行有效的新途径.